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我国铁矿石现货市场短期价格预测研究
被引量:
3
1
作者
林在进
陈和
《价格月刊》
2009年第11期56-59,共4页
由于铁矿石市场自身的变化复杂,影响因素众多,而且不少因素的影响性还有待探讨。在分析我国铁矿石现货市场现状基础上,运用灰色关联度模型对各影响因素进行了选取,从中选取出与铁矿石现货价格最为相关的航运价格、进口数量、长协价格四...
由于铁矿石市场自身的变化复杂,影响因素众多,而且不少因素的影响性还有待探讨。在分析我国铁矿石现货市场现状基础上,运用灰色关联度模型对各影响因素进行了选取,从中选取出与铁矿石现货价格最为相关的航运价格、进口数量、长协价格四个要素作为预测的控制变量,并使用BP神经网络模型对我国铁矿石现货市场进行短期的验证性预测,取得了良好的效果。
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关键词
铁矿石现货市场
灰色关联度
模型
bp神经网格模型
下载PDF
职称材料
题名
我国铁矿石现货市场短期价格预测研究
被引量:
3
1
作者
林在进
陈和
机构
暨南大学经济学院
广东外语外贸大学财经学院
出处
《价格月刊》
2009年第11期56-59,共4页
基金
广州市哲学社会科学发展"十一五"规划课题(项目编号:08Y34)
文摘
由于铁矿石市场自身的变化复杂,影响因素众多,而且不少因素的影响性还有待探讨。在分析我国铁矿石现货市场现状基础上,运用灰色关联度模型对各影响因素进行了选取,从中选取出与铁矿石现货价格最为相关的航运价格、进口数量、长协价格四个要素作为预测的控制变量,并使用BP神经网络模型对我国铁矿石现货市场进行短期的验证性预测,取得了良好的效果。
关键词
铁矿石现货市场
灰色关联度
模型
bp神经网格模型
分类号
F714 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
我国铁矿石现货市场短期价格预测研究
林在进
陈和
《价格月刊》
2009
3
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