改进型LLR BP译码算法研究

短低密度校验(LDPC)码的Tanner图中通常存在环路,变量节点之间的信息不再相互独立,导致LLR BP算法译码性能的下降。针对上述问题,提出一种改进型LLR BP译码算法,推导出有环时变量节点的真实信息,利用最小均方误差准则计算出有记忆的变量节点信息的权值,通过调整变量节点信息的迭代过程降低变量节点之间信息的相关性。仿真结果表明,改进型LLR BP算法具有比LLR BP算法、归一化BP算法及偏移量BP算法更好的LDPC译码性能。

LDPC码改进型LBP译码算法研究

针对LDPC(Low Density Parity Check)码分层(LBP:Layered Belief-Propagation)译码算法计算复杂度高、不易于硬件实现的问题,提出一种改进算法。该算法首先引入函数f(x)使LBP译码算法的计算复杂度大大降低;同时引入具体参数校正因子和偏移因子,提升译码性能。仿真结果表明,改进后的算法相比LBP算法在计算复杂度降低的同时,也提升了译码性能,从而达到了易于硬件实现的目的。

一种改进的LDPC码BP译码算法

通过对LDPC码经典的BP译码算法进行研究,针对算法译码复杂度非常大、迭代次数多、不利于硬件实现的问题,提出了一种改进的BP译码算法.改进算法通过实时监控在连续3次迭代中译码是否稳定来减少在信噪比低于译码阈值时的迭代次数.同时,在变量消息更新过程中对传递的校验信息进行数据约束,防止由于数据溢出而导致的译码失败.仿真结果表明,改进的BP算法,在性能损失不大的情况下可以有效地降低译码的复杂度,从而更利于硬件的实现.

极化码BP译码算法中量化问题的研究

第五代移动通信(5G)面向高可靠和低时延的海量数据交互场景,如何实现其高效编译码方案是一个亟需解决的问题。现有编译码方案难以有效平衡译码过程中的计算复杂度和硬件实现难度,故无法应用于5G网络架构。针对该问题,提出了一种基于极化码的置信度传播(BP)译码量化方案。该方案结合最小和译码的近似算法和量化思想,显著降低了BP译码算法的计算复杂度和硬件实现难度。仿真成果表明,与最小和译码算法相比,量化后的BP译码算法极大地提高了译码性能。相比于BP译码算法,在几乎不降低译码性能的基础上,量化后的BP译码算法明显降低了计算复杂度,更便于硬件实现。

基于LDPC码面向矿井应用的BP译码算法的改进

针对煤矿井下的特殊环境以及矿井下传感节点能量有限的两大难题,为了克服传统LDPC码译码算法的缺陷,提出了一种简化的BP译码算法,并将所构造的码字和改进的译码算法应用到矿井下图像采集的分布式视频编码方案中,有效地降低了系统的编解码复杂度,降低了煤矿井下的传感节点的能量消耗。

基于改进型UMP BP-Based算法的LDPC译码研究

为了弥补UMPBP-Based译码算法相对于LLRBP译码算法的性能缺陷,提出一种改进型UMP BP-Based译码算法。该算法中的参数是在最小均方误差准则下确定的,对所有的LDPC码的译码具有通用性。仿真结果表明,在相同误码率的情况下,改进型UMP BP-Based译码算法比UMP BP-Based译码算法、Normalized BP-Based译码算法以及Offset BP-Based译码算法具有更好的LDPC译码性能。

一种非规则LDPC码的改进型UMPBP-Based译码算法

为了减小UMP BP-Based译码算法相对于LLR-BP译码算法的性能损失,提出了一种改进型UMP BP-Based译码算法,校验节点消息处理时,通过合理地设置校正因子与偏移因子2种参数,将Normalized BP-Based和Offset BP-Based 2种译码算法进行有效的融合;变量节点消息处理时,引入了一种LLR-BP译码算法中的震荡补偿算法.仿真结果表明,针对非规则LDPC码,在一定范围内误码率相同的条件下,改进型UMP BP-Based译码算法与UMP BP-Based、Normalized BP-Based和Offset BP-Based 3种译码算法相比较,译码性能得到明显的改善,可以更有效地逼近性能优异的LLR-BP译码算法.

一种改进的MET-LDPC码的译码算法

在迭代译码算法的基础上,进一步分析平均迭代译码算法,并将平均迭代译码算法用于MET-LDPC码型仿真,改善了传统迭代译码算法的性能,起到了降低误码平台的作用,并对今后译码算法的研究提出了展望。

多元LDPC码串行译码算法在光纤通信中的应用

将串行BP译码算法用在多元LDPC码中,降低了在光纤传输系统中的译码延时。详细介绍了在多元LDPC码中的串行BP译码算法和光纤通信系统的仿真模型。给出了在采用串行BP算法的LDPC译码器中,译码最大迭代数量对译码性能的影响,比较了采用传统的BP算法和串行BP算法时LDPC译码器的性能。结果表明,采用串行BP算法确实能够提升LDPC译码器的收敛速度。

基于遗忘系数的LDPC译码算法研究

长LDPC码的Tanner图中通常没有环路,此时LLR BP译码算法是性能最优的软判决译码算法。而短LDPC码的Tanner图中通常存在环路,因此变量节点之间的信息就不再相互独立,这时LLRBP译码算法的译码性能就会下降。针对短LDPC码的特点,提出一种改进型LLR BP译码算法,利用遗忘系数来计算该算法中的参数。仿真结果表明,与LLR BP译码算法、Normalized BP译码算法以及Offset BP译码算法相比,改进型LLR BP译码算法能够在降低算法复杂度的同时提高环路存在情况下的LDPC译码性能。

喷泉码中LT码的二次译码算法

：LT码是喷泉码的一种，采用LI码的BP译码算法时，当处理完度数为1的数据后，译码将无法继续，造成停止集为空集，影响译码效率。为此，提出一种新的二次译码算法，在译码停止后，针对剩下的编码分组仍然具有可译性的特点，进行进一步译码。仿真结果表明，该算法在译码开销为0．2-0．5的情况下，译码效率普遍提高20％左右。

一种适用于高速移动环境的LDPC译码算法

为了降低译码算法复杂度、提高信道传送质量,提出一种改进型低密度奇偶校验译码算法。该算法是以多径瑞利衰落信道仿真模型作为高速移动环境下的信道模型,采用有理函数逼近的思想,降低每次循环时校验节点的运算量,从而降低信道译码算法复杂度。在MATLAB环境下对该算法进行了仿真验证,结果表明,相对于对数似然比置信传播译码算法,改进后的低密度奇偶校验译码算法具有较好的译码性能,更能有效降低译码的复杂度。因此改进译码算法应用在高速移动环境中,可以提高信道传输的质量和效率。

融合相邻单元高低页存储可靠性的闪存译码算法

结合高密度NAND闪存数据的写入与读取机制,以及高低页之间的关联关系和干扰噪声对阈值电压分布的影响特性,本文提出了一种融合相邻单元高低页存储可靠性的BP译码算法。该算法利用读取顺序和编程顺序之间的关系,通过相邻字线低页的译码信息来辅助改善高页的纠错性能。仿真实验表明,相较传统的BP译码算法,该算法在没有增加额外复杂度的情况下能有效降低高页的误码率。

LDPC码译码算法及调度方案的分析

低密度奇偶校验(LDPC)码基于置信度传播(Belief Propagaton,BP)迭代译码算法时具有良好的防误码性能,在码长较长时甚至超过Turb码,成为性能最接近香农极限的好码。在低密度奇偶校验(LDPC)码的基本译码算法的基础上,实现了基于传统BP译码算法的多种改进译码算法及译码调度方案,并对多种译码算法进行了性能仿真分析和对比。

性能和复杂程度折中的LDPC码译码算法

在IEEE802.16e通信标准的LDPC码背景下,基于LDPC码的软判决LLR BP译码算法,结合LDPC码的最小和处理方式和硬判决译码思想,针对译码性能和复杂程度提出了一种改进的BP译码算法。在相同信噪比条件下,新BP算法在译码性能上非常接近LLR BP算法,同时其复杂程度却远小于LLR BP算法,提高了工程可实现性。

一种基于QC-LDPC码的数字签名算法

基于编码的公钥密码技术能够抵抗量子算法的攻击,针对经典的CFS签名方案密钥量大的缺陷,文中提出了一种基于QC-LDPC码的CFS签名方案。该方案基于QC-LDPC码改进了传统的CFS签名方案,签名过程中使用了QC-LDPC码的BP快速译码算法。分析表明,新方案在不降低安全性的同时,能够有效抵抗现有量子算法的攻击,减小了CFS签名方案的密钥存储空间,提高了方案的签名效率。

一种QC_LDPC码译码器的设计

根据BP译码算法,设计了一种高速部分并行QC_LDPC码译码器结构,该结构适用于所有其校验矩阵具有准循环特性的LDPC码.针对传统BP译码器的结构复杂度高,系统运行频率低和吞吐率小等特点,本设计将BP译码算法中大量的复杂函数运算通过查找表的方法来实现;校验节点和变量节点的处理均采用5级流水线的方式;采用提前终止迭代译码策略.本设计能有效地减少译码器硬件实现复杂度,同时提高系统运行地频率和数据吞吐率.

RA码交织器的研究与设计

重复累积码(Repeat Accumulate Code,简称RA码)综合了Turbo码和LDPC码的优点,可以进行线性时间的编码及译码,成为了近年来信道编码技术研究的热点。为了改善重复累积码的性能,对其交织器进行优化设计。在几种常见的交织器的基础上提出了奇偶分组交织器的设计方法,并在AWGN信道下基于BP译码算法完成性能分析。仿真结果表明,奇偶分组交织器优于分组交织器,大大降低了信息序列之间的相关性,同时避免了校验矩阵中两类四环的产生,可以提高信息在信道中传输的可靠性。

多元LDPC码与二元LDPC码的性能分析

为了比较多元LDPC码与二元LDPC码的性能,文章从校验矩阵、Tanner图、BP译码算法等方面将两者进行有效的分析,并结合具体的Monte Carlo仿真实验,得出多元LDPC码的性能确实优于等长度码长的二元LDPC码。

LDPC码在TFU-OFDM下行链路中的应用研究

TFU-OFDM技术为时频域联合的OFDM技术,通过采用PN序列和导频联合进行信道估计可以取得更好的抗干扰能力和误码率性能。LDPC码是最接近shannon极限的信道编码,针对准循环的LDPC码,分析了不同的译码方式,并对归一化最小和译码算法下系统误码率性能进行了研究,得到了校正因子和迭代次数的最佳值;另对联合LDPC码的TFU-OFDM系统进行不同码率和星座映射方式下的系统性能评估。