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基于人工神经网络的大坝变形分析与预报研究 被引量:12
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作者 黄全义 张正禄 《大坝与安全》 2002年第5期36-38,46,共4页
本文在分析大坝位移影响因子的基础上,给出了基于BP-ANN(人工神经网络)分析大坝变形时的七种输入模式。探讨了在建立BP-ANN模型时几个关键问题的处理方法。结合某一混凝土拱坝的垂线观测数据,应用BP-ANN的不同输入模式,对大坝的变形值... 本文在分析大坝位移影响因子的基础上,给出了基于BP-ANN(人工神经网络)分析大坝变形时的七种输入模式。探讨了在建立BP-ANN模型时几个关键问题的处理方法。结合某一混凝土拱坝的垂线观测数据,应用BP-ANN的不同输入模式,对大坝的变形值进行了预报和分析,得出了一些有益的结论。 展开更多
关键词 人工神经网络 大坝 变形 预报 收敛标准
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