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基于人工神经网络的大坝变形分析与预报研究
被引量:
12
1
作者
黄全义
张正禄
《大坝与安全》
2002年第5期36-38,46,共4页
本文在分析大坝位移影响因子的基础上,给出了基于BP-ANN(人工神经网络)分析大坝变形时的七种输入模式。探讨了在建立BP-ANN模型时几个关键问题的处理方法。结合某一混凝土拱坝的垂线观测数据,应用BP-ANN的不同输入模式,对大坝的变形值...
本文在分析大坝位移影响因子的基础上,给出了基于BP-ANN(人工神经网络)分析大坝变形时的七种输入模式。探讨了在建立BP-ANN模型时几个关键问题的处理方法。结合某一混凝土拱坝的垂线观测数据,应用BP-ANN的不同输入模式,对大坝的变形值进行了预报和分析,得出了一些有益的结论。
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关键词
人工神经网络
大坝
变形
预报
收敛标准
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职称材料
题名
基于人工神经网络的大坝变形分析与预报研究
被引量:
12
1
作者
黄全义
张正禄
机构
武汉大学测绘学院
出处
《大坝与安全》
2002年第5期36-38,46,共4页
文摘
本文在分析大坝位移影响因子的基础上,给出了基于BP-ANN(人工神经网络)分析大坝变形时的七种输入模式。探讨了在建立BP-ANN模型时几个关键问题的处理方法。结合某一混凝土拱坝的垂线观测数据,应用BP-ANN的不同输入模式,对大坝的变形值进行了预报和分析,得出了一些有益的结论。
关键词
人工神经网络
大坝
变形
预报
收敛标准
Keywords
bp-ann
,
dam deformation
,
prediction
,
convergent standard
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于人工神经网络的大坝变形分析与预报研究
黄全义
张正禄
《大坝与安全》
2002
12
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