基于LM-BP网络的南水北调东线源头水质综合评价

水环境质量综合评价所涉及的评价指标众多,水环境质量等级之间也存在非线性关系。针对这种复杂情况,论文使用Matlab软件利用LM-BP神经网络算法进行水质评价,该算法具有自适应调节能力和处理复杂非线性问题的优势。将其应用于对南水北调东线源头的2个断面连续8年的水质监测数据进行综合评价。首先建立科学的网络模型结构,然后根据《地表水环境质量标准》利用Matlab的函数生成足够的训练样本和检验样本及对应的目标值训练网络,使网络具有很好的泛化能力和水质优劣分辨能力,最后利用训练好的网络对长江嘶马闸中泓断面和芒稻河二水厂断面的水质监测数据进行综合评价,结果表明,2个断面的水质属于Ⅰ类或Ⅱ类水体,其中长江嘶马闸中泓断面水质优于芒稻河二水厂断面,但2个断面都有恶化的趋势。结论对南水北调东线源头河流的污染治理有一定的参考价值。