人工神经网络的改进训练学习算法BPGA

本文通过引进神经元增益参数和记忆上一次网络状态改变量的冲量参数,设计了BPGA,对标准的BP算法进行了改进,提高了网络的学习速度和收敛性,并与标准的BP算法进行了比较.

人工神经网络的改进训练学习算法BPGA

作者通过引进神经元增益参数和记忆上一次网络状态改变量的冲量参数，设计了ＢＰＧＡ算法，对标准的ＢＰ算法进行了改进，提高了网络的学习速度和收敛性，并与标准的ＢＰ算法进行了比较。

PBGA焊点的热疲劳寿命分析

采用焊点阵列数学分析的方法得到阵列在热循环载荷作用下，由于元件、焊点及基板的热膨胀系数不匹配所产生的阵列对关键焊点的热位移影响。然后利用焊点成形软件得到焊点的形态，通过编制相关转换程序进行关键焊点的非线性有限元分析，从而得到关键焊点体内的最大应变值，利用低周热疲劳寿命预测公式得到焊点的热疲劳寿命。