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基于BPHP网络的航空发动机故障诊断
被引量:
1
1
作者
刘雨陇
郑东良
《现代电子技术》
2005年第12期63-65,共3页
建立了一种BPHP网络即BP和Hopfield构成的主从混合网络。该网络的主要特点是记忆特性好,收敛速度快、稳定性强。介绍了该神经网络在航空发动机故障诊断中的应用方法,并通过实例验证了该方法在发动机故障分类中的实用性。在对某型航空发...
建立了一种BPHP网络即BP和Hopfield构成的主从混合网络。该网络的主要特点是记忆特性好,收敛速度快、稳定性强。介绍了该神经网络在航空发动机故障诊断中的应用方法,并通过实例验证了该方法在发动机故障分类中的实用性。在对某型航空发动机故障诊断中,准确性极高。从而在适时与视情维修过程中提出合理的建议,以便为相应维修方法的实施、改进和研究应用提供可靠的依据,有着良好的推广应用前景。
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关键词
航空发动机
故障诊断
模糊数学
bphp网络
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职称材料
题名
基于BPHP网络的航空发动机故障诊断
被引量:
1
1
作者
刘雨陇
郑东良
机构
空军工程大学工程学院
出处
《现代电子技术》
2005年第12期63-65,共3页
文摘
建立了一种BPHP网络即BP和Hopfield构成的主从混合网络。该网络的主要特点是记忆特性好,收敛速度快、稳定性强。介绍了该神经网络在航空发动机故障诊断中的应用方法,并通过实例验证了该方法在发动机故障分类中的实用性。在对某型航空发动机故障诊断中,准确性极高。从而在适时与视情维修过程中提出合理的建议,以便为相应维修方法的实施、改进和研究应用提供可靠的依据,有着良好的推广应用前景。
关键词
航空发动机
故障诊断
模糊数学
bphp网络
Keywords
aero engine
fault diagnosis
fuzzing mathematics
bphp
network
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于BPHP网络的航空发动机故障诊断
刘雨陇
郑东良
《现代电子技术》
2005
1
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