BPMS中一种基于流程异常库的异常处理方法

针对传统的BPMS处理异常时所采用的失败补偿法、ECA法、案例推理法等方案在智能化方面存在的不足,着重研究了业务流程管理系统中异常处理的问题,提出了一种ECA法与案例推理法相结合的、基于流程异常库的处理方式,来提高系统对于异常的预测能力以及在异常发生时能够尽早采取有效的解决措施,减小异常的负面影响,最大程度上实现系统处理异常的自动化及智能化,增加了BPMS的柔性。

基于流程知识的BPM系统异常处理研究

随着信息技术的发展和市场全球化程度加深,企业业务流程的动态、敏捷、多变等特点日趋明显,对业务过程管理系统的柔性提出了更高的要求。该文在研究流程知识与BPM系统异常关系的基础上,借鉴知识管理的相关理论和BPM异常处理研究成果,提出了利用流程知识进行BPM系统异常处理,赋予ECA法铐能化处理异常的能力,扩展了ECA法的使用范围,提高了BPM系统的异常处理能力,控制异常发生,减小异常的负面I影响,增加了BPM系统柔性。