基于循环谱的BPSK信号符号速率盲估计

在非协作通信中,符号速率估计是信号解调的关键过程。提出了一种基于循环谱分析的二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)信号符号速率的盲估计方法,利用BPSK信号在循环频率维度中区别于其他相移键控(Phase Shift Keying,PSK)信号的峰值奇异特征,精确提取BPSK信号的载波频率,之后利用载波频率值估计符号速率。仿真结果表明,在信噪比不低于2 dB时,所提方法估计结果值与理论值完全一致。

基于小波熵的BPSK信号码元速率估计算法

为了解决在低信噪比下准确地估计BPSK信号的码元速率问题,提出了基于小波能谱熵和小波时间熵的两种码元速率估计算法.通过一维多尺度小波变换重构高频部分,分别计算重构信号的小波能谱熵和小波时间熵.对于小波能谱熵,可以直接求取码元速率;对于小波时间熵,需要根据进一步叠加运算后的峰值来求取码元速率.仿真实验表明这两种方法都可以很好地处理低信噪比下BPSK信号的码元速率估计问题,并且比瞬时自相关法具有更强的抗噪性和适应性.

基于小波变换的通信信号码元速率估计

自动调制识别在电子侦察和电子战领域中扮演突出角色。怎样在没有先验知识的情况下对码元速率进行估计是调制识别领域一个重要的问题。小波变换可以有效地提取数字通信信号的瞬时突变特征。本文提出了一种估计码元速率的方法,这种方法在无先验知识的情况下对MPSK信号的码元速率进行估计。在matlab仿真中,如果我们选取合适的小波函数,小波变换幅度在相位突变时就会出现峰值,而且峰值之间的间隔是码元周期的整数倍。计算机仿真结果证明了该方法在低载噪比(CNR)下的有效性。

一种基于最优尺度小波变换的符号率估计算法

在限带数字通信系统的一般模型框架下,提出了一种基于最优尺度小波变换的符号率估计算法.首先深入分析了经典Haar小波符号率估计方法的基本原理及其性能缺陷,然后从奇异性和消失矩的角度,从理论上证明了小波基函数选择受信道特性影响较小.新算法利用归一化能量最大化准则获得最优尺度参数,并选取具有高阶消失矩的小波基函数进行小波变换,从而可以获得数字调制信号符号率信息.仿真结果表明,新算法在数据量较少和低信噪比条件下,估计性能优于经典Haar小波方法,具有较好的普适性和较高的实用价值.

基于小波变换的数字信号符号率估计

小波变换对暂态信号有很好的检测能力。数字信号在其符号边界上具有暂态特性,即有幅度、频率、相 位的变化。而且数字信号经过小波变换后其边界仍为暂态。因此利用二次小波变换,在未知信号类型的情况下,可 对数字信号进行符号率估计。计算机仿真结果表明,该方法具有较高的精确度及抗噪性。

基于小波变换的移相键控信号符号速率估计

研究基于小波变换有效提取信号瞬变特性的功能,对数字调制移相键控(PSK)信号进行符号速率估计.通过对信号作固定尺度下的小波变换,提取PSK信号符号间的相位瞬变信息.然后通过对小波变换幅值求自相关运算及其他处理,实现对PSK信号符号速率的准确估计.该方法的优点是无需任何PSK信号的先验知识,在低信噪比下仍能准确估计.对BPSK,QPSK和8PSK信号在Matlab环境下的仿真结果表明,信噪比≥8dB时能准确估计其符号速率.

一种改进的基于小波变换的波特率估计算法

数字调制信号的解调过程中,必需的一个重要的参数是信号的调制速率,即波特率。在非协作通信或者自适应通信中,波特率对接收端可能是未知的参数。提出了一种改进的基于小波变换的MPSK波特率估计算法,通过信号变频和选择最佳的变换尺度,可以降低原始估计算法的最低载噪比门限。利用CZT变换,可以以较小的代价提高估计的精度。

基于锁相环和小波变换的PSK信号波特率估计

提出一种改进的基于小波变换的波特率估计方法,使用基于锁相环技术的自适应相位跟踪方法实现相位同步并提取信号包络,通过获得基带信号的小波变换的幅值来估计信号的波特率。这种改进方法能够有效地解决经典的Chan氏算法中存在的估计效果受初相和噪声影响的问题。仿真结果表明,这种新方法有效并且与已有算法相比体现了其先进性。

基于小波变换的MPSK信号符号速率估计算法

在非合作MPSK信号调制方式识别和盲解调过程中,符号速率的估计是一个重要环节。本文根据morlet小波函数的时频特征以及MPSK信号的时频分布,提出了一种基于morlet小波变换的MPSK信号符号速率估计算法。仿真结果表明,与现有算法相比,该算法对载频估计误差不敏感,具有更低的信噪比门限,也更逼近CRLB曲线。

相位编码信号码速率估计的最优小波尺度选择

研究了小波变换应用于相位编码信号码速率估计的尺度选择问题,提出了一种最优小波尺度选择方法。以相位跳变的最佳检测为依据建立了最优小波尺度选择函数,然后结合功率谱平滑载频估计和信号编码形式完成最优小波尺度的选取,最后通过叠加模值频谱完成信号码速率估计。仿真实验表明,所提出的尺度选择方法将二相编码信号和四相编码信号的码速率估计信噪比门限分别降低了1 d B和3 d B。

基于小波变换的MFSK信号符号率估计算法

首先根据morlet小波函数的时频特征以及多进制频移键控（Mary frequency—shift keying，MFSK）信号的时频分布，提出了一种基于morlet小波变换的MFSK信号符号率估计算法，该算法通过对小波脊线过零点的检测实现；然后对2FSK、4FSK信号符号率估计性能进行了仿真，仿真结果表明：在信噪比为-5dB情况下，2FSK、4FSK信号仍可实现4％的符号率相对估计精度。

基于瞬时相位差分的MFSK符号率估计方法

对数字通信信号的符号速率估计是电磁频谱监控、通信侦察分析等非合作接收领域的重要研究内容。提出了一种MFSK信号的符号速率估计新方法,通过对信号样本求取瞬时相位差分并联合非线性变换及小波分析的方法,实现了对符号速率的准确检测,并大大提高了估计方法在低信噪比条件下的适应性;在此基础上进一步提出了低信噪比条件下基于估计结果后处理的性能改进方法,能够再提高3 dB的估计性能。仿真验证了新算法和改进方法在低信噪比条件下的估计性能。

基于小波变换的MPSK符号率估计方法

数字调制信号的参数估计是非协作通信的研究重点,符号率估计是信号调制方式识别及正确解调信号的重要参数。小波在时域和频域具有优良的局部化特征,适用于信号瞬时变化特征提取。现有的使用Haar小波的符号率估计算法中都假设码元是矩形脉冲,没有考虑实际通信系统脉冲成形滤波技术的影响。针对上述问题,在带限系统模型下,考虑了脉冲成形滤波技术对信号产生的影响,使用适合带限系统信号瞬时变化特征提取的具有高阶消失矩的Daubechies(dbN)小波,结合FFT算法,提出了一种MPSK符号率估计方法。仿真结果表明,使用该符号率估计方法要比使用Haar小波性能更优越。

采用非线性变换的MPSK/MQAM符号速率盲估计

提出了一种采用非线性变换的MPSK/MQAM类信号符号速率盲估计方法,充分利用了MPSK/MQAM数字信号相邻符号的相位变化信息,通过对零中频信号进行非线性处理,构造一个非线性变换的复数函数,生成含有符号速率的离散谱线。利用四阶累积量的方法实现在强背景噪声下提取符号速率的基频分量。该方法运算简单,适应性好,对MQAM和MPSK调制的不同阶数、不同成形滤波器系数的信号均适用,低信噪比下仍具有很好的测量性能。

一种基于DWT-CWT的CPFSK信号盲符号速率估计算法

提出一种综合利用离散小波变换和连续小波变换来估计CPFSK信号符号速率的新算法。对离散小波变换后的细节信号进行连续小波变换,能够有效地减小噪声的影响,从而实现低信噪比下的符号速率估计。实验结果表明,与单纯使用连续小波变换的方法相比,新算法在低信噪比时具有较好的估计性能。

一种用于信号侦测的码元速率估计方法

提出了一种数字通信信号码元速率的估计算法。对截获接收机输出的调制信号提取基带信号,利用此基带信号小波变换系数的模值,构造与原调制信号码速率一致的单极性脉冲序列。通过对此单极性脉冲序列的功率谱分析可知,在基带信号码元速率的整数倍处存在离散谱线,检测这些离散谱线即实现了信号码元速率的估计。这种算法能在低信噪比下估计信号的码元速率。理论分析和实际信号处理证明了本文提出算法的可行性。

基于小波变换的一种通信信号码元速率估计算法

针对通信信号码元速率估计问题,提出基于小波变换的一种估计算法。从二进制相移键控(BPSK)调制信号中提取基带信号,得到其小波变换系数的模值,构建与原调制信号码速率相应的单极性脉冲序列,并分析这些单极性脉冲序列的功率谱,在基带信号码元速率整数倍处提取离散基线,以实现对BPSK信号码元速率的估计。实验结果表明,在低信噪比下本算法具有良好的估计性能,并表现出良好的实用性和鲁棒性。

MPSK/MQAM符号速率估计算法及DSP实现

针对多阶相移键控信号(MPSK)和多阶正交调幅信号(MQAM)符号速率快速高精度估计问题,在分析信号特征和连续小波变换原理的基础上,提出了一种基于小波变换的MPSK/MQAM符号速率快速估计算法。该算法通过对中频信号进行归一化处理,消除幅度变化的影响;利用固定尺度的小波变换将信号的相位跳变信息转换成其小波变换的幅度跳变信息,进而完成对符号速率的估计,并进行DSP实现验证。理论分析和仿真结果表明,在信噪比大于-10 d B条件下,算法达到较高的估计正确率和较小的估计均方误差,且DSP运行时间小于1 ms。

一种基于小波变换的MPSK符号率提取算法

在通信系统中,符号率的准确提取是参数估计的重要环节。传统的估算方法,在低SNR条件下,估计的误差较大,很难对符号率进行准确估计。在分析现有符号率估计算法的基础上,提出一种新的基于haar小波变换的MPSK信号的多速率特征提取算法,深入剖析小波的降噪特性,同步参考点的选取与修正,码速率的估计精度等被忽视的问题,并且提出一种多同步参考点的符号率估计算法。仿真验证了算法在SNR>5时符号率估算的准确性基本达到100%。

小波变换在符号率估计中的应用

本文基于小波变换提取数字信号瞬变特性功能,研究了利用小波变换结合自相关估计MPSK符号率的方案。给出了小波变换与FFT相结合估计MFSK符号率的方法。仿真结果表明,小波变换估计符号率的方法具有计算量小的优点,且该算法在信噪比大于5dB的情况下可以准确地估计出信号的符号率。