无人机河湖巡检中BPT结点区域合并算法应用研究

针对无人机河湖巡检图像存在较高的域内异质性、域间同质性,使用单阶段的分割算法易形成不完整目标区域提取结果等问题,设计一种基于二叉划分树结点的区域合并算法。算法包含初始分割、区域合并2个阶段,采用分水岭算法进行初始分割形成误分割率较低的过分割区域集,对过分割区域集合中的区域对进行相似性度量,根据过相似性度量结果构建BPT树,遍历BPT树确定过分割区域集合的合并次序。在河湖巡检数据集上,与自适应区域合并进行对比,结果表明:基于二叉划分树结点的区域合并算法的分割精度、时间效率均优于自适应区域合并算法,可以实现目标在图像中的精确提取。

ART算法中射线矩阵加权的BPT算法

提出一种在混凝土层析成像中对ART算法的射线矩阵的加权方法.利用BPT算法得到的低分辨率图像作为迭代初始值,并将其图形信息作为ART射线矩阵的加权系数.充分利用低分辨率图像的图形信息和数值信息,同时对高速异常单元和低速异常单元进行加权成像.计算机模拟试验表明,与传统的ART算法相比提高了反演数据的准确性和迭代速度;在走时数据误差不大于0.5%时,是对传统ART算法的一种较好的改进方法.

煤矿巷间地震层析成像技术探测煤体构造

本文对煤矿井下巷间地震波透射观测资料在平滑弯曲射线的基础上，利用联合迭代法（ＳＩＲＴ）进行煤体波速场的反演成像，并结合数值计算结果给以验证。其结果表明：采用平滑弯曲射线追踪地震波射线可以大大提高成像质量；地震层析成像技术用于探测煤体中的构造是一种有效且可行的方法．