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基于仿射不变矩的神经网络目标识别
被引量:
12
1
作者
李迎春
陈贺新
高磊
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期31-32,143,共3页
主要讨论了仿射不变矩及人工神经网络在模式识别中的应用,即使用BP网及BPX算法来模仿分类器,同时提取图像的3阶仿射不变矩作为特征输入建立对飞机图像的识别系统。
关键词
人工神经网络
3阶仿射不变矩
BP网
学习速率自适应学习规则
bpx算法
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职称材料
题名
基于仿射不变矩的神经网络目标识别
被引量:
12
1
作者
李迎春
陈贺新
高磊
机构
吉林大学通信工程学院
空军工程大学
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期31-32,143,共3页
基金
空军装备重点科研项目
国家自然科学基金资助项目 (60172046)
文摘
主要讨论了仿射不变矩及人工神经网络在模式识别中的应用,即使用BP网及BPX算法来模仿分类器,同时提取图像的3阶仿射不变矩作为特征输入建立对飞机图像的识别系统。
关键词
人工神经网络
3阶仿射不变矩
BP网
学习速率自适应学习规则
bpx算法
Keywords
ANN
Three-order affine invariant moments
BP net
Self-adaption of study speed
bpx
arithmetics
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于仿射不变矩的神经网络目标识别
李迎春
陈贺新
高磊
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004
12
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