厦门BRT站点周边公共交通体系化研究

随着以公共交通导向的可持续发展城市理念的提出,大力发展公共交通可以解决当前严峻的城市交通问题和城市环境问题,而公共交通体系化的建设是践行公交导向发展理念的主要途径。本文在解读当前公共交通体系化研究现状的同时,总结公共交通体系化构建存在的主要问题,以厦门BRT站点影响范围为研究对象,提出基于站点周边土地利用、步行空间和公共交通设施等多项综合调查研究方法进行公共交通体系化建设的分析评价,并提出相应的改进意见。

基于“步行友好”理念的BRT站点周边空间环境提升分析——以厦门嘉庚体育馆站点为例

城市的快速发展伴随着城市的交通问题越来越凸显,以TOD为核心的可持续城市发展模式也逐渐受到重视。创建＂步行友好＂的环境是TOD这一概念最核心的内容,BRT作为TOD模式的一种类型,在这方面起到非常重要的作用。本文以厦门BRT站点为例,分析周边环境存在的现状问题,围绕步行友好环境目标的构建,从站点周边地区城市空间中的开放空间及步行系统进行分析,并提出改善步行环境的策略。

快速公交站点类别及步行吸引范围研究

针对目前对BRT站点简单的分类及步行吸引距离的粗泛定义,以济南市1~3号快速公交作为研究背景,开展了关于快速公交站点分类方法及各类站点对步行吸引范围的研究。以在19个快速公交站点中进行的RP（Revealed Preference Survey）调查及济南Arc GIS数据库为数据基础,选取了9个站点步行吸引距离的影响因素,借助聚类分析法并利用Matlab工具箱拟合正态分布模型,最终总结归纳出5类快速公交站点,并计算得到各类型站点的步行吸引距离。结果表明：终端型站点的步行吸引距离最长,为1 300m;其次是交通枢纽型站点,为1 100m;城市次中心型与城市中心型站点步行吸引距离相差不多,平均为750m;一般型站点步行吸引距离最短,约为630m。不同类型站点的步行吸引距离相差较大,不能以单一经验值解释所有BRT站点,其中城市次中心型与城市中心型站点步行吸引距离适中,是理想的站点类型。

城市公交平均候车时间估计模型

城市公交系统中包含海量的IC卡刷卡数据与公交智能调度数据,这些数据是对城市公交的运营状况和服务水平进行全面、客观、科学评价的基础。公交候车时间可以直接反映公交系统的运营和服务水平,是影响公交运输竞争力的一个重要因素。该文分别针对普通公交站点和快速公交(BRT)站点建立平均候车时间估计模型。其中对于普通站点,通过泊松分布、伽马分布等概率模型来估计乘客到达车站的时间,结合公交车的报站信息获取公交车辆的到达间隔,以此进行平均候车时间的计算;而对于BRT站点,通过上下车信息推断算法,估计乘客的上车时间,再结合乘客刷卡进站的时间来进行平均候车时间的计算。通过对公交站点的实地调查,验证了该模型估计的准确性。最后将其应用于广州市公交系统全网的分析计算,实现线路—班次—站点的层面对平均候车时间进行估计。