一种应用于AdHoc无线局域网的随机接入协议

本文分析了应用于AdHoc无线局域网的BSAC(BufferedSlottedALOHACDMA)随机接入协议 ,并且首次提出了采用Markov(马尔可夫 )链方法的分析模型 .此模型应用两个Markov链模型 ,一个表示节点中的M/M/ 1/k排队模型 ,另一个表示网络中活动节点数量 .两个Markov链模型通过节点空闲概率相互联系 .在此模型基础上 ,本文详细分析了扩频增益、队列长度与最大允许重传次数等输入参数对网络吞吐量、平均延迟与丢包概率等性能尺度的影响 ,推导得出了BSAC协议的吞吐量极限 .另外 ,本文还引入多数据包接收技术 -延迟捕获技术 ,该项技术可以有效降低数据包冲突概率 ,相对于没有采用延迟捕获技术的BSAC协议 ,平均提高吞吐量 2 9.1% ,最大吞吐量提高 2 0 .8% ,使网络性能接近于理论极限 .