BPF的实现机制分析与性能优化研究

BSD包过滤器(BSD Packet Filter,BPF)是BSD Unix操作系统提供的网络数据包捕获及过滤机制的内核组件。该文描述了BPF的组成及工作过程,分析了BPF采用的无环控制流图过滤模式,介绍了此模式基于虚拟机的实现。为了提高过滤器性能,必须解决BPF虚拟机指令生成器处理多个过滤条件组合时存在的指令冗余问题,通过引入静态单赋值(SSA),结合冗余谓词消除和窥孔优化等技术,可以有效缩短CFG图的平均路径长度,从而实现对过滤器性能的优化。

基于BPF的数据过滤机制研究

随着网络的飞速发展,数据过滤在网络安全中起着极为重要的作用,数据过滤器的性能直接决定了安全系统的效率。研究了数据过滤的工作原理,分析了BPF工作机制和过滤模型,得出CFG模型优于树型模型的结论。

网络嗅探器Sniffer软件源代码浅析3:采用Libpcap 库的通用设计

在数据包过滤器()的基础上,对库函数接口作了简单的介绍,并给出了采用库的通用设计实例。通过BSDBPFLibpcapLibpcapSniffer这一系列的文章介绍,希望能够阐明网络软件的整体设计思路,对应用程序设计人员有所帮助。

网络信息监听技术的研究

1引言 作为信息时代的重要标志之一,国际互联网上的万千信息.企业在上网获取信息和沟通便利的同时,也面临着内部技术机密或者商业机密通过网络泄露给外界特别是竞争对手的严重问题.