基于逻辑回归的不平衡数据算法适用性研究

逻辑回归模型容易受到不平衡数据的影响,本文主要探究了随机欠采样法、Border Line-Smote (BLS)过采样法、自适应综合过采样法(Synthetic Minority Oversampling Technique)等三种不平衡数据算法对逻辑回归模型的适用情况。利用逻辑回归模型分别对三种方法平衡之后的数据,处理之后发现BLS过采样法得出的各项指标最优,ADASYN过采样法得出的各项指标最差,最终得出BLS过采样法更适用于逻辑回归模型的不平衡数据集的处理。