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大观测噪声下双线性系统的一种小样本辨识方法-BSLKL
1
作者
包为工
刘豹
王正欧
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
1991年第2期40-47,共8页
给出了在大观测噪声下双线性系统的一种小样本辨识方法-BSLKL。辨识步骤如下:首先从系统的零状态应响应推出外部描述模型,对该模型进行最小二乘估计,并实现成内部描述模型,然后通过卡尔曼平滑得到降低了噪声水平的输入-输出数据。最后,...
给出了在大观测噪声下双线性系统的一种小样本辨识方法-BSLKL。辨识步骤如下:首先从系统的零状态应响应推出外部描述模型,对该模型进行最小二乘估计,并实现成内部描述模型,然后通过卡尔曼平滑得到降低了噪声水平的输入-输出数据。最后,用这些数据再次进行最小二乘估计并进行实现。仿真表明了此法的有效性。
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关键词
双线性系统
小样本
系统辨识
bslkl
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职称材料
题名
大观测噪声下双线性系统的一种小样本辨识方法-BSLKL
1
作者
包为工
刘豹
王正欧
机构
广东工业设备安装公司
天津大学
出处
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
1991年第2期40-47,共8页
文摘
给出了在大观测噪声下双线性系统的一种小样本辨识方法-BSLKL。辨识步骤如下:首先从系统的零状态应响应推出外部描述模型,对该模型进行最小二乘估计,并实现成内部描述模型,然后通过卡尔曼平滑得到降低了噪声水平的输入-输出数据。最后,用这些数据再次进行最小二乘估计并进行实现。仿真表明了此法的有效性。
关键词
双线性系统
小样本
系统辨识
bslkl
Keywords
bilinear system, small samples, external description model, Kalman smoothing
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大观测噪声下双线性系统的一种小样本辨识方法-BSLKL
包为工
刘豹
王正欧
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
1991
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