基于BT-BN的城市老旧社区安全风险评价研究

为更精准评价城市老旧社区安全风险,提出1种基于Bow-tie模型(BT)和贝叶斯网络(BN)的城市老旧社区安全风险评价方法。首先,基于事故致因理论,结合BT模型构建出包含人、物、环境3个维度的城市老旧社区安全风险评价指标体系;然后,构建基于BN的城市老旧社区安全风险评价模型,利用BN方法进行风险测度,得到城市老旧社区安全风险等级;最后,将BT-BN模型应用于深圳市Y社区安全风险评价中以验证该模型的适用性和可行性。研究结果表明:深圳市Y社区安全风险总体等级为低风险,通过BN反向推理得出Y社区的个人不安全行为、社区基础设施脆弱性、社区周边设施危险性为高风险因素;该模型在社区安全风险分析方面具备可行性,与传统社区安全风险评价相比,该方法兼具准确度高与应用性强等优点。研究结果可为城市老旧社区安全风险防范提供一定参考。

网络BT流量“堵”与“疏”的ACL配置研究

为解决网络内因使用人员大量的BT(BitTorrent)下载而导致数据通信延迟,甚至导致整个网络瘫痪的问题,对网络内的BT下载按照"堵"与"疏"两种方式,采用ACL(Access Control List)的相应规则和策略进行相应限制,控制BT下载造成的影响,解决了BT流量过大影响网络QoS(Quality of Service)的最优化问题,使网络BT流量被限定在一个有效的范围内,达到真正使用好BT资源的效果。

利用NBAR来禁止或限制BT流量

Bittorrent是一种点对点的在客户端之间共享各种资源的软件,简称BT。用户无限制地使用该软件,会造成带宽的极大浪费,影响正常的网络使用。因为BT的端口可以很容易的改变,所以通过限制端口来限制BT使用是不大可行的。本文讲述是如何在Cisco路由器上通过NBAR来限制或禁止BT流量。

BT网络中基于QoS约束集的抑制搭便车策略研究

BT网络中通常会存在由于热心节点面临过多请求而无法及时处理而导致网络QoS降低的问题.为此,提出基于QoS约束集的策略.首先,提出并描述了影响BT网络QoS的属性约束集;其次,以约束集中的属性为基础,分析了影响节点优先级的因素,给出了节点在网络中的综合效用值的计算方法,并依据综合效用值确定了节点在网络中的优先级和服务顺序;最后,以优先级次序和邻居节点为基础,给出了抑制节点搭便车的处理过程,并对提出的策略进行了实验验证.实验结果表明,该策略在对搭便车节点进行抑制的同时保证了BT网络的QoS.

使用BT技术测试视频点播系统的可行性

使用BT技术测试视频点播系统的可实现性。由于BT是针对传输一般文件所设计,其片段选择(Piece Selection)方法并不适用于传输影音多媒体串流。利用原有BT的架构提出较适合的片断选择方法,使得文件下载完成前就可以实时播放,并且可以平顺且连续收看完影片,减少跳格机会的产生。另外由于设计上不会改动到BT的协议,可以兼容于现有的BT环境,即来源Peer使用的软件也可以是一般的BT软件。

高校BT网站与网络版权的冲突与保护——基于“北邮人BT”

北邮人BT(BYRBT)作为高校BT网站代表,在北京邮电大学师生资源传播共享中起到重要作用,但BT网站技术特殊,一直有侵犯他人合法版权之争。为包括BYRBT在内的高校BT网站能够兼顾资源共享与版权人合法权益的保护,从BYRBT网站使用目的、网站及用户的行为来对以BYRBT为代表的高校BT网站进行版权保护相关法律分析,对高校BT网站建议采取符合高校具体情况的切实可行的监管方式。

模糊DBN的室内燃气泄漏动态风险评估方法研究

为有效分析并评估室内燃气泄漏风险,运用蝴蝶结模型对室内燃气事故危险源进行识别;并利用模糊集理论改进动态贝叶斯模型,弥补因数据缺失带来的误差,实现风险评估从静态到动态的转变,从而构建一种基于蝴蝶结(Bow-Tie,BT)模型模糊动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)的室内燃气事故动态风险评估方法,并结合实际案例验证模型有效性和可行性。结果表明:依据该模型得到的关键风险因子能够为居民燃气安全风险防控提供参考;同时,该方法能够分析原因事件失效后各事故后果发生概率在各时间片的变化,模拟结果与实际相吻合。

基于文件污染的BT文件传播控制技术

提出一种基于文件污染的BitTorrent(BT)文件传播控制方法。采用文件索引污染与数据污染相结合的方式,针对特定的下载任务,干扰其BT网络节点之间连接的建立及数据的传输。实验结果表明,该方法可以有效延缓甚至破坏BT网络中特定信息的传播,从而达到控制BT文件传播的目的。

基于BP神经网络对BT项目风险的评价

BT融资模式是加快城镇化发展过程中,大型基础设施项目建设的主要融资方式,准确地对BT工程项目的风险等级进行评价,有助于降低投资人的风险损失。为了更好地评价BT工程项目的风险等级,克服传统风险分析方法的不足,建立BP神经网络模型。本文以A市地铁BT工程项目为例,首先建立该项目的风险评价指标体系,然后确定合适的BP神经网络模型参数。在大量经验数据的基础上,对BP神经网络模型进行了训练与检测,通过试验发现构建18-17-1三层BP神经网络模型对风险等级的评价结果精度最高。最后通过此模型对A市地铁BT工程项目的风险等级进行了评价,取得较好的效果。

实现BT数据流控制的集中管理和节点分组算法

在BitTorrent(简称BT)系统,节点利用"上行"带宽[1]来互传文件,然而这种系统中的节点之间连接所产生的数据流却消耗掉大量的主干网带宽,因此提出集中管理和节点分组(CMAPC)策略全局管理这种数据流。通过网络距离的测量,将所有节点与自己临近的节点分在一组,同组节点建立连接。实验结果显示:在不影响BT的其它性能的情况下,CMAPC能较高比例地将数据流限制在本子网中。所以得出结论:把数据流限制在本子网内来减小主干网的负载是一种较好的技术途径。

基于BP神经网络的福特精益生产衡量指标BTS预测

福特精益生产衡量指标BTS(Build To Schedule)是精益生产重要衡量指标之一,由于BTS在一定程度上可以衡量生产能力与排产计划相适应的水平,所以对BTS的预测有重要意义。文中预测将利用某汽车底盘厂后桥生产线几个月的生产数据,运用BP神经网络建模技术,对其后桥生产线的BTS指标进行预测,但由于标准BP神经网络存在难以收敛及易陷入局部最小值等缺陷,所以将利用动态陡度因子来改变激励函数的陡峭程度。试验表明,通过构建的预测模型所获得的预测值与真实值之间的误差相对较小,在根据预测结果调节生产线的排产计划后,其计划可执行率有所提升。

污水/回水管网BT模式建设融资及价格分析

针对污水处理项目管网建设资金不足及其融资渠道的匮乏,建议BOT模式污水处理厂投资者以BT模式投资污水、回水传输管网建设,保障厂网建设的配套性;运用管网年费用折算值法计算管网价格,平衡投资者和政府间的利益关系。

BT网络中基于邻居下载节点的搭便车行为检测研究

由于节点搭便车行为的存在严重地影响了BT网络的QoS,为此,本文提出了一种基于邻居下载节点的搭便车行为检测策略。首先,定义了影响BT网络QoS的属性约束集,即节点在网络中的属性约束集和节点自身的硬件属性约束集;其次,为了保护BT网络中的种子节点,以QoS约束集中的种子比例的属性为基础,采用优先向非种子邻居节点请求下载的方式,提出了基于邻居下载节点的检测算法DANDN(Detection Algorithm based on Neighbor Downloading Nodes)算法,并通过定义效用值给出了邻居节点的选择依据。最后,利用PeerSim仿真平台,验证了QoS约束集中每个属性对整个BT网络QoS的影响程度以及DANDN算法的有效性。

关于校园网络BT下载的探讨

校园网络作为数字化信息和网络教学的重要传输载体,在高校占有重要地位.但众多BT下载用户的存在,占据着大量的网络带宽,无情地吞噬宝贵的网络资源.为了更好地服务于教学,根据网络设备实际情况对BT下载进行控制与疏导是十分必要的。

类BT模式建设大客户接入网络可行性探讨

通过对BT建设模式的定义以及运营商大客户接入网络建设特点的分析,提出运营商引入类BT模式进行网络建设的可行性建议,并对其中可能涉及到的定义混淆进行了区分。

强降雨下地铁车站施工安全风险演化推理研究

强降雨易引发地铁车站施工安全事故,为揭示此类工程受强降雨的致灾机制,评价施工安全风险,结合蝴蝶结(BT)分析法进行演化,得到包含2个顶事件、27个中间事件、47个基本事件的安全风险事故树;基于贝叶斯网络(BN)理论,改进节点模糊多态化与直觉模糊化2个方面,得到优化后的直觉模糊多态贝叶斯网络(IFPBN)安全风险演化推理模型;以广州21号线地铁工程为例,进行演绎推理应用,并验证模型有效性。结果表明:优化后的模型推理结果与实际情况基本相符,相较于常规推理模型更为精准、高效;所构建的风险演化结构中,强降雨等级、人的不安全行为和主体工程环境不安全状态是影响强降雨下地铁车站施工安全风险的重要宏观因素,应急组织混乱、安全意识缺乏与支护不稳定是重要微观因素。

Bt和Bar基因转化对水稻不同组织生态位微生物群落组成及潜在功能影响

【目的】转Bt基因和Bar基因植物的微生态效应是环境安全评价的重要因素,但关于Bt基因和Bar基因转化引起的水稻基因型改变对水稻不同组织生态位微生物群落组成和潜在功能的影响还无系统研究。【方法】以转Bt基因和Bar基因水稻T1C-1及其亲本对照Minghui63为研究对象,基于细菌16S rRNA基因和真菌ITS高通量测序技术,分析抽穗期T1C-1和Minghui63根际土壤微生物以及根、茎、叶内生菌的群落结构和潜在功能。【结果】细菌和真菌群落多样性在水稻不同组织生态位之间发生显著变化,地下部分组织生态位(根际土壤和根系)微生物多样性显著高于地上部分(叶和茎)。T1C-1显著影响叶片内生真菌的香农指数和辛普森指数,而对茎和根的内生菌以及根际土壤微生物多样性无显著影响。叶片内生真菌曲霉菌属(Aspergillus)和篮状菌属(Talaromyces)相对丰度在T1C-1显著增加,推测其参与碳素代谢、能量代谢和转录作用酶合成等过程。T1C-1和Minghui63微生物群落关联网络分析表明,T1C-1的平均聚类系数和平均度显著高于Minghui63,因而T1C-1提高了相关微生物群落网络复杂程度。通过重建未观测状态对群落进行系统发育研究(phylogenetic investigation of communities by reconstruction of unobserved states,PICRUSt2),对叶片内生真菌功能酶基因进行功能预测,相对于Minghui63,T1C-1显著改变了碳素代谢、脂类代谢和能量代谢等途径。【结论】相较于根际土壤,叶片内生真菌的群落组成和潜在功能对T1C-1更敏感。尽管如此,T1C-1并未导致叶片内生真菌的多样性指数降低。为了更准确地评估转基因植物的微生态效应,我们需要加强对不同组织生态位内生菌多样性的关注。

一种蓝牙传感器网络的设计与实现

介绍了一种用于广场环境监测的蓝牙传感器网络,该网络系统由散布于广场四周的多个蓝牙传感器节点采集和处理环境信息,并通过广场巡检智能小车收集各个蓝牙传感器节点数据,从而综合监测广场复杂环境。研究了蓝牙传感器网络的节点定位和电源问题,讨论了传感器节点的设计原理,论证了根据传感器节点信息调整广场状态的可行性。大量实验表明:该网络系统稳定性好、通信效率高,可广泛应用于环境监测等类似领域。

无线ATM通信网多址访问协议与信道动态分配算法研究

本文为无线ATM通信网提出了可支持话音、数据和图像业务的多址访问控制协议 (MAC)和信道动态分配 (DCA)算法 .所提出的正交码预约多址访问协议 (ORMA)可避免各终端在预约竞争时发生碰撞 ,提高信道利用率 .同时 ,还提出了一种突发业务信道动态分配算法 (DCA BT) ,ORMA与DCA BT相结合能有效地提高系统内多媒体业务的质量和信道利用率 ,增大系统容量 ,支持多种业务在无线ATM通信网中的应用 .

基于神经网络PID的温湿度控制系统设计

随着工程技术的发展,室内温湿度的智能化控制越来越成为科研人员所关注的重点。论文主要采取一种以单片机系统为基础,辅之以BT神经网络PID算法调节的新型智能控制系统。其中采用STM32F407ZGT6型单片机作为该系统的控制核心,采用DS18B20温度传感器和AM2305数字温湿度传感器对室内的实时温度和湿度进行检测,并以LCD1602显示元件对检测到的温度进行实时显示,以超导热管作为降温系统核心元件,并在室内安装喷洒装置用于降温和加湿。此外为了更好地控制室内的温湿度,辅之以BT神经网络PID算法来对单片机系统进行调节和优化,以求更好地实现作物的生长。