基于神经网络PID的温湿度控制系统设计

随着工程技术的发展,室内温湿度的智能化控制越来越成为科研人员所关注的重点。论文主要采取一种以单片机系统为基础,辅之以BT神经网络PID算法调节的新型智能控制系统。其中采用STM32F407ZGT6型单片机作为该系统的控制核心,采用DS18B20温度传感器和AM2305数字温湿度传感器对室内的实时温度和湿度进行检测,并以LCD1602显示元件对检测到的温度进行实时显示,以超导热管作为降温系统核心元件,并在室内安装喷洒装置用于降温和加湿。此外为了更好地控制室内的温湿度,辅之以BT神经网络PID算法来对单片机系统进行调节和优化,以求更好地实现作物的生长。