基于BitTorrent种子的内容分发算法

分析当前最流行的P2P软件——BT的工作方式,发现其内容分发算法使得文件片段在网络节点中分布不均,影响系统效率。提出基于种子控制的内容分发算法,该算法能有效避免稀有片段的产生,使各节点上的片段拥有量基本相等。采用单次分发时间、节点上内容相异性和平均下载时间等几个方面对新旧系统进行评估比较。仿真试验结果表明,加入新算法的系统降低了平均下载时间,提高系统的健壮性和整体效率。

基于层次聚类和划分聚类算法的BTS聚类算法研究

BTS(Best Two Step)聚类算法是结合层次聚类和划分聚类算法的两步聚类算法。层次聚类算法类与类之间不可以对象交换,很容易造成聚类质量不高的结果。而划分聚类对于初始值的设定以及异常噪声数据都很敏感,所以我们研究提出了BTS算法,实验证明BTS算法可达到高质量的聚类效果。

大规模软件网络类节点中介度分析

将大规模软件结构看做一个有向网络图,类看做是网络中的一个节点,类间关系看做是一条连接节点的边,并给出了水电仿真软件的软件网络图.给出了网络节点中介度定义和实例计算.提出了求解节点中介度的BTS算法,给出了10种软件的计算时间.以大型水电仿真系统为例,说明了节点中介度的大小可以反映该节点在网络中的重要程度,并能为软件开发提供指导意义.发现节点的中介度同出度和入度乘积之间具有递增相关性,并以最小二乘法拟合软件中此相关性而得出其直线斜率.