软件BUG,何时才能说再见?

这两年,硬件业发展迅速,软件业却停滞不前.虽然新的软件不断推出,但技术上并没有多大突破,更糟的是,软件质量明显下降.如果翻开近年来的软件新闻目录,可能当中50%以上都与软件BUG有关.软件BUG,说得轻点,是软件虫,说得严重点,是软件产品的质量缺陷.在各大BBS有关软件的讨论中,我们经常可以看到这样的问题:

关于减少软件开发交付品BUG数量的研究

什么是Bug?通俗地讲就是程序项目开发过程中出现的一些影响项目正常运转的那些部分。比如:错误的逻辑关系处理,不正常的参数获取方式,数据库查询不合理导致您变成一个职业的数据库杀手,以及用户体验不太好等等。这些Bug,有主次轻重之分,在实际项目开发过程中,有些必须规避,一个合格的程序员,应该重视Bug,并在实际项目开发过程中,有效地规避这些Bug。

诊断准确性试验Meta分析软件的比较研究与选择

目的比较各种诊断准确性试验(diagnostic test accuracy,DAT)Meta分析软件的特征及功能,为使用者选择软件提供参考。方法计算机检索Pub Med、EMBase、Cochrane Library、CNKI、Stata软件官网、R软件官网及Google搜索等,收集具有DAT Meta分析功能的软件及程序包,检索时限截至2016年7月。下载软件和程序包及其使用说明,用示例对软件的基本特征、功能和计算结果进行比较分析。结果共纳入9款软件,包括编程软件和非编程软件,主要基于贝叶斯学派和频率学派研发。大多数软件已具备操作简单、易掌握、计算准确及图形绘制优良等优点,但无一款同时具备较佳计算能力与绘图功能的软件,必需多款软件联合来实现。结论建议使用者首先依据自身编程基础与习惯等选取,可考虑选用两种软件相互配合来实现DAT Meta分析,如单独使用Meta-Disc软件或联合使用Bayesian Inference Using Gibbs Sampling(BUGS)与R软件。

基于ASP.NET的BUG预置管理系统的设计与开发

阐述软件缺陷(BUG)预置管理系统和作为BUG嵌入载体的资产管理系统的总体设计,制定采用B/S结构、ASP.NET的Web开发技术和SQL Server数据库技术进行系统设计开发的方案。根据总体设计框架和开发方案,完成BUG预置功能系统的详细功能设计和具体实现,并对整个BUG预置管理系统和资产管理系统进行了部署和功能测试。

基于代价极速学习机的软件缺陷报告分类方法

在所有的软件系统开发过程中,Bug的存在是不可避免的问题.对于软件系统的开发者来说,修复Bug最有利的工具就是Bug报告.但是人工识别Bug报告会给开发人员带来新的负担,因此,自动对Bug报告进行分类是一项很有必要的工作.基于此,提出用基于极速学习机的方法来对Bug报告进行分类.具体而言,主要解决Bug报告自动分类的3个问题:第1个是Bug报告数据集里不同类别的样本数量不平衡问题;第2个是Bug报告数据集里被标注的样本不充足问题;第3个是Bug报告数据集总体样本量不充足问题.为了解决这3个问题,分别引入了基于代价的有监督分类方法、基于模糊度的半监督学习方法以及样本迁移方法.通过在多个Bug报告数据集上进行实验,验证了这些方法的可行性和有效性.

浅析软件测试管理及缺陷管理

介绍了软件测试管理过程,着重分析了软件测试中的缺陷管理,缺陷管理流程、缺陷管理状态、缺陷管理生命周期。

Microsoft Excel调用BUGS软件实现网状Meta分析

BugsXLA宏命令是基于贝叶斯理论在Excel内核框架下编写的,其目的是在Microsot Excel框架下通过调用BUGS软件实现相关贝叶斯数据统计处理。在当前所有调用BUGS软件实现网状Meta分析的软件中,BugsXLA宏命令具有兼容性好、操作简单、运行流畅、消耗内存少、数据录入及提取、存储方便等优点,能够将数据存储与计算融为一体。但其绘图功能过于简单,当前仅能绘制密度图。此外,调用WinBUGS软件的功能已成熟,但调用OpenBUGS软件的功能尚不成熟。

四参数Logistic题组反应模型的贝叶斯估计

项目反应理论中4PL项目反应模型是在3PL项目反应模型基础上发展起来的,它进一步对模型进行优化,加入失误参数,即引进一条上渐近线,使得估计结果更加准确。传统的项目反应模型往往忽略题目之间的相依性,所以为了使估计更加符合实际,将4PL项目反应模型与题组反应模型结合起来,提出了4PL题组反应模型。将这个模型运算出的结果与4PL项目反应模型的结果相比较,对比结果表明:题组效应不可忽略,2组参数估计结果差异显著。其中,针对4PL项目反应模型和4PL题组反应模型的参数数据,采用Win BUGS软件进行处理。

基于使用的网状Meta分析软件的比较研究与选择

目的比较各种网状Meta分析(NMA)软件的特征及功能,为使用者选择软件提供参考。方法计算机检索PubMed、CNKI、Stata公司官方网站、R软件官方网站和Google,收集具有NMA功能的软件及程序包,检索时限截至2014年7月。下载软件和程序包及其使用指南,用示例进行计算。对软件的基本特征、功能和计算结果进行比较分析。结果共纳入11款软件,包括编程软件和非编程软件,主要基于贝叶斯学派和频率学派研发。大多数软件已具操作简单、易掌握、计算准确及图形绘制优良等优点,但无一款同时具备较佳计算能力与绘图功能的软件,必需多款软件联合来实现。结论建议使用者首先依据自身编程基础与习惯等选取,可考虑选用两种或三种软件相互配合来实现NMA。建议研发一款功能完备、操作简单的免费软件。

网状Meta分析中敏感性分析和一致性分析在R软件中的实现

目的介绍网状Meta分析的敏感性和一致性检验及其在R软件中的应用。方法以实例演示的方式,采用随机效应模型与固定效应模型比较的方法实现敏感性分析,并采用R软件metafor包和combinat包实现一致性分析。结果随机效应模型与固定效应模型所得结果相近,数据较稳健。一致性检验结果表明,各环的可信区间均与空白值相交,说明网状Meta分析计算结果与直接比较计算结果无明显差异,一致性较好。结论网状Meta分析作为一种间接比较的分析方式,敏感性尤为重要,而一致性的引入使网状Meta分析更准确。通过R软件实现网状Meta分析的敏感性和一致性分析是一种可行的方法。

BUG2 对话框标题不统一

一般的应用程序往往需显示各类反馈的信息．如出错、确认和警告信息等，因此常用的程序设计语言大多提供了称之为标准对话框的组件来实现该功能，如常用的visual Basjc即可通过“MsgBox”命令来弹出标准对话框进行交互。然而很多应用软件在处理提示对话框时风格却很不统一．同一类型的对话框标题大不一致。对于一个较成熟的软件．

方差伽玛分布的可加性及其在金融分析中的应用(英文)

在现代金融数据分析中,金融收益率数据的一个重要性质——在较长时间服从同一类分布——与收益率数据的其他典型特征:非对称性,尖峰厚尾,波动群聚性等有着同样的重要性.本文研究了方差伽玛分布的可加性及其在金融数据分析上的应用,并运用其验证了金融数据收益率数据满足上面的性质.作者采用贝叶斯方法对分布的参数进行了估计,并与R软件中的ghyp程序包的结果进行了比较,最后也对贝叶斯方法产生的Markov链的收敛性运用CODA软件进行了诊断.