中国通货膨胀率预测——基于LSTM模型与BVAR模型的对比分析

前瞻性预测通货膨胀率有助于央行等政府部门更好地使用货币政策稳定物价,以防范通货膨胀对于市场主体尤其是中低收入群体的冲击,有助于金融机构和投资者更好地进行投资决策,因而具有重要意义。已有文献主要使用AR和VAR等线性模型对通货膨胀率进行预测,对于变量间非线性关系以及历史数据信息的挖掘相对欠缺,因而已有文献的预测策略及其准确性有待改进。LSTM模型能够充分挖掘变量之间的非线性关系并且处理复杂的长期时序动态信息,从而弥补已有研究的不足。为此,本文使用LSTM模型对中国通货膨胀率进行预测,考虑到新常态以来中国的CPI和PPI走势多次背离,只使用CPI很难对一般物价水平进行全面把握,因此,本文使用LSTM模型对CPI和PPI两个指标进行了预测分析。研究结果表明,LSTM模型在预测中国通货膨胀率时表现出了较好的性能,且其预测效果明显优于BVAR模型。有鉴于此,本文建议将LSTM模型更广泛地用于通货膨胀率预测领域。除了CPI和PPI,未来还应该更加关注对核心CPI指标的预测,从而为货币政策的制度提供更有价值的决策参考。

价格水平与财政政策选择——基于BVAR模型的计量研究

多变量之间存在相互关系并对先验与后验分布有影响,可以运用贝叶斯向量自回归(BVAR)方法,对中国价格水平的财政决定理论(FTPL)进行理论分析和实证检验。结论表明:财政政策无论对狭义的价格水平(CPI)指标还是广义的价格水平(GDP平减指数)指标均有影响,同时模型也反映出经济具有惯性特征。因此,为维持价格稳定,有必要对财政政策的预算约束和央行货币发行量加强管理。

中美货币政策溢出效应研究——基于BVAR模型分析

货币政策溢出效应实质上是货币政策效应在国际层面上的一种外在性表现,其溢出效应程度与参与全球化一体化进程密切相关。本文旨在利用先验信息的贝叶斯技术,结合中美两国1992Q1～2016Q1的数据,通过建立BVAR模型,从动态的角度分析中美两个经济大国货币政策效果的溢出效应。研究发现：一方面中美两国货币政策存在相互之间的溢出效应且溢出效应在逐渐增强;另一方面,中美两国货币政策的溢出效应存在非对称性特征且溢出效应的汇率渠道的传导较为显著。基于此,鉴于国外政策外部性的应对策略及经验,本文提出政策建议。

中国宏观经济变量预测的实证研究——基于混合频率数据BVAR模型

使用基于混合频率数据的BVAR,详细推导了其状态空间形式、贝叶斯推断和样本外预测,并对中国主要宏观经济变量进行预测,与单一频率标准VAR模型相比,由于混合频率BVAR模型挖掘更多数据信息,预测能力大有提高。

中国民航运输与GDP增长的实证研究——基于BVAR模型

民航运输经济是我国经济的重要组成部分,2019年底爆发的新冠肺炎疫情使我国民航运输业遭受了重大打击.选取2000-2020年我国GDP、民航客运量和民航货运量作为研究指标建立VAR模型.在新冠肺炎疫情发生后的2020.1-2020.9,在获得GDP样本数据较少的情况下,将报告的季度GDP数据转化为月度GDP数据,进而采用对样本量要求较少的BVAR模型对我国民航客运量、民航货运量与GDP之间的关系进行研究.结果表明,我国民航运输经济与GDP增长存在长期均衡关系,疫情发生后也是如此.BVAR模型的预测结果表明,2020年间我国经济损失约7.69万亿元,经济增长率需达到7.77%才能恢复未受疫情影响前的正常水平.

银行信贷、市场信心对资产价格波动的影响研究——基于BVAR模型的反事实分析视角

本文选取2004年8月到2020年8月的中国宏观经济数据,构建一个含有信贷指标、信心指标以及资产价格指标的贝叶斯向量自回归(BVAR)模型,分析银行信贷对资产价格(股票价格和房地产价格)波动的影响机制,并运用反事实分析方法考察市场信心在资产价格波动中的作用。实证结果发现,信贷规模的扩张、信贷利率的降低和宽松的信贷政策能够刺激投资者大规模投资,造成资产价格远高于基础价格,再加上预期作用,形成正向反馈激励的循环机制,最终形成资产泡沫。而且,信贷渠道对不同的资产价格波动的影响存在差异性。一旦市场信心的因素不加以考虑,信贷对资产价格波动的影响效果会明显减弱。在当前经济增长放缓的预期下,容易造成资产价格出现较大波动,因此,政府在实施信贷政策的同时更需要注重加强预期管理。

我国经济新常态如何影响集合信托预期收益率——基于BVAR模型的实证考察

选取2007年1月至2015年12月的数据,构建BVAR模型,实证考察中国经济新常态如何影响集合信托预期收益率。研究表明,我国集合信托预期收益率呈现较大的历史惯性,受中期和短期资金市场价格的显著影响,并伴随消费者物价指数变化和经济周期波动而相应调整。不同类型的集合信托预期收益率与宏观经济变量的动态关系存在较大差异。经济新常态将通过宏观经济变量的中间传导,大概率使得集合信托预期收益率降低。

非洲猪瘟疫情下中国猪肉价格波动性研究——基于ARCH族和BVAR模型

2018年8月开始传入我国的非洲猪瘟疫情对我国的猪肉市场产生了持续性冲击,使得猪肉价格大幅度上涨,突破了历史最高值。选取2000年1月至2020年3月的月度数据,采用ARCH族模型研究了猪肉价格波动的集簇性、高风险高回报性和非对称性;使用贝叶斯VAR模型、脉冲响应和方差分解研究了玉米价格、城镇居民人均可支配收入、人民币兑美元汇率和猪疫情指数对猪肉价格的影响。得到的结论是猪肉价格条件方差存在波动“成群”现象;猪肉价格存在高风险高回报的特点;“利好消息”比“利空消息”能够带来更大的波动。玉米价格和汇率水平对猪肉价格有较强的正向影响,可支配收入对猪肉价格的正向影响作用较弱,而猪疫情对猪肉价格存在较强的负向影响。对于猪肉价格的波动贡献率从大到小依次是自身、汇率水平、城镇居民可支配收入、玉米价格和猪疫情指数。最后,提出了相应的解决对策。

基于BVAR模型对我国证券市场的相关分析

通过对上证系列指数:上证指数、基金指数、国债指数、企债指数的日收益率建立VAR模型和BVAR(Bayesian VAR)模型,比较两种模型得到BVAR模型效果较好,故采用BVAR模型对各指数进行Granger因果关系检验,结果表明我国股票市场与基金市场相互存在较强的因果关系,而债券市场与股票市场、基金市场之间无明显的因果关系。

我国股票、债券和期货市场波动溢出效应的实证分析——基于GARCH-BVAR模型

基于2002年12月-2013年2月股票成交额、期货成交额以及国债成交额等数据资料,运用GARCH(1,1)模型获取各市场的波动信息,通过贝叶斯VAR模型(BVAR)、脉冲响应函数(IRF)等方法模拟各市场波动的"传染"过程,研究发现:第一,股票市场与期货市场均对来自自身冲击影响的反应比较强烈,期货市场的冲击对股票市场的影响较小但是持续时间长,股票市场的冲击对期货市场的影响较弱;第二,股票和期货市场的冲击对国债市场影响在整个样本期间均不大。

理解中国通货膨胀—紧缩交替现象——基于BVAR模型的估计

1992年投资冲击和2008年"四万亿投资"冲击分别导致了接下来的通货膨胀-紧缩交替。BVAR模型脉冲响应函数发现,投资冲击发生后,2-3年,将发生通货膨胀,而第4年开始,转为通货紧缩。前后两次投资冲击的制度背景不同,前者是计划经济向市场经济过渡时期;后者是较完善的市场经济时期;投资主体不同,前者是地方性国有企业和村、镇乡镇企业;后者是政府以基础设施投资为目的的融资平台公司和大型国有企业;形成机理不同,前者主要是投资冲击导致的供给短缺造成的,后者微观主体的预期发挥更重要的作用;影响程度不同:前者通胀更严重,后者紧缩更严重。人民币汇率适度贬值,以促进出口;推进大型国有企业改革,以化解中上游行业过剩产能;降低利率和准备金率,以促进内需和降低企业融资成本。"三位一体"的政策体系,将帮助中国经济摆脱目前的通缩,走向内生驱动的良性发展之路。

区域环境与科技:模式识别、历时演化与互动效应研究

生态环境与科技创新是社会发展中不容忽视的两大系统,两者之间既相互独立又彼此交融,推动环境与科技协同发展对于实现可持续发展具有重要意义。本文在分析环境与科技互动机制基础上,基于四象限分区模型将环境与科技划分为4类模式:同步领先型、环境优先型、科技优先型、同步滞后型,对中国30个省(市、区)2009—2018年面板数据进行研究,并采用联立方程模型与贝叶斯向量自回归模型分析其相互影响及互动关系。研究发现:在观测期内,区域环境与科技创新总体上仍处于升级阶段,且其共存模式呈现出东部优于中西部地区的非均衡格局;环境质量对科技发展呈现一定的正向影响;科技创新对环境质量的影响并不显著;实现环境与科技的良性互动是一个长期过程。并提出对策建议:因地制宜制定环境与科技发展政策;科技创新要坚持绿色导向,兼顾生态效益;生态建设要积极培育良好的科技创新环境。

多元自回归模型的Bayes分析方法(为庆贺游兆永教授60寿辰而作)

本文在条件似然函数意义下,讨论了多元自回归模型的Bayes分析方法。

我国通货膨胀非线性动态特征与通货膨胀预测模型的选择

通货膨胀预测对于中央银行制定和实施货币政策非常重要,目前我国尚未形成完备的通货膨胀预测机制,系统的、全面的通货膨胀预测模型和方法也相对匮乏,造成中央银行在制定和调整货币政策时缺乏直接依据。针对这一现状,采用LSTAR模型刻画了我国通货膨胀非线性动态特征,并在此基础上比较无限制VAR模型、LSTAR模型和贝叶斯向量自回归模型(BVAR模型)的预测效果。实证结果表明,加入国际原油价格指数、银行间同业拆借利率和贷款规模变量的BVAR模型预测精度较高,并且模型的解释力较强,能够较好地预测我国现阶段的通货膨胀趋势。

中长期下“二元悖论”是否成立?

金融一体化背景下针对传统三元悖论的不足,相关学者发展了“二元悖论”与三元悖论“折中化”两个最新前沿方向。“二元悖论”是指内外均衡问题中货币政策独立性与资本自由流动两个政策目标不可兼得的矛盾,与汇率制度无关。相关文献研究对于我国是否存在“二元悖论”尚未形成统一定论,因此本文基于中长期视角研究我国“二元悖论”是否成立。首先基于全球金融周期和AD-AS模型进行理论分析,随后在测度三个政策目标指数的基础上,通过状态空间模型和BVAR模型对“二元悖论”进行实证分析。最终本文得出我国中长期内外均衡冲突呈现“二元悖论”的依据仍然不足,但兼有三元悖论“折中化”和“二元悖论”的部分特征。

全球经济环境和中国经济增长:一个基于Bayesian VAR模型的实证分析

文章利用最新发展的贝叶斯VAR模型(BVAR)实证检验了中国经济增长和全球经济发展趋势的互动关系,检验了中国经济增长对全球经济环境的敏感性,分析结果表明:全球经济发展状况是中国经济增长的部分影响因素,且对中国经济增长存在长期累积效应,总体影响较大;中国经济增长对全球经济的影响远远大于全球经济发展对中国经济增长的影响。中国经济增长对全球发展的冲击的长期累积效应较少。

我国跨境资本流动宏观审慎政策有效性研究——基于贝叶斯VAR模型

本文通过选取代表跨境资金流动、国际市场、国内宏观经济金融市场等情况的变量,构建贝叶斯向量自回归模型(BVAR),对2000-2019年间我国跨境资本流动宏观审慎政策有效性进行了实证检验。结果表明,我国在面临跨境资本流动时,所采取的宏观审慎政策较为有效,能较好地发挥逆周期调节作用,政策实施期限保持在半年到一年左右的时间较为合理。为进一步完善宏观审慎监管体系,还需借鉴其他有效的经验和做法,丰富政策工具箱。

非经济不确定性冲击的国内政策应对

采用贝叶斯向量自回归模型评估全球不确定性冲击对国内宏观经济波动的影响,并分析增加货币供给和扩大央行资产规模两类货币政策、以及增加财政支出和减税两类财政政策应对外部冲击的效果。采用全球不确定性指数和全球流行病不确定性指数作为不确定性冲击的度量指标,并在模型中加入中国流行病不确定性指数作为外生变量。结果显示,全球不确定性对我国总需求造成较大负面冲击,国内货币与财政政策都做出了积极应对,并且扩张型财政政策还起到了降低全球不确定性的有益作用。货币政策主要通过投资渠道、财政政策主要通过投资和出口渠道作用于总需求,消费渠道拉动总需求的效果并未得到充分释放,未来宜将降低消费税和个人所得税作为宏观政策补短板的重点,以带动消费内循环。同时还需加强国际货币政策协调,预防政策不确定性对国内经济造成二次冲击。

新冠病毒疫情背景下经济政策不确定性与原油期货价格的冲击波动影响研究

全球经济政治格局变幻莫测,经济政策不确定性指数(EPU)不断骤升,导致国际原油期货价格频繁剧烈波动。本文基于贝叶斯向量自回归模型(BVAR)考察上海国际能源交易中心原油期货(INE)上市初期、新冠病毒疫情暴发前及暴发后三个时点下经济政策不确定性指数与上海原油期货、布伦特原油期货、WTI原油期货价格的冲击波动影响及其演化过程。研究表明:不同时点经济政策不确定性指数与原油期货价格的冲击响应具有显著时变性、差异性及非对称性,新冠病毒疫情暴发后上海原油期货价格走出独立行情。本文所得结论对于平抑经济政策不确定性指数冲击,保障中国经济发展和原油供应安全等具有一定的启示。

深度学习神经网络能改进GDP的预测能力吗?

目前国内外复杂的经济形势加大了预测GDP的难度,因此,如何有效地预测GDP是值得研究的重要理论与现实问题。有鉴于此,本文构建了既具有宏观经济理论基础又符合中国宏观经济特征的指标体系,并构造了一个用于GDP预测分析的LSTM模型,将之与BVAR模型进行对比研究,以科学地判断LSTM模型是否能够提升GDP预测的精确度。研究结果表明:第一,本文选择的扩展指标能够提升BVAR模型与LSTM模型的GDP预测能力;第二,相比于BVAR模型,LSTM模型能够更好地挖掘扩展指标对GDP的非线性影响,从而提升短期GDP预测能力。鉴于LSTM模型强大的自我学习能力、良好的泛化能力以及较好的模型可调节性,LSTM模型在GDP预测领域具有广阔前景。