期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
修正BW方法在中国大气降水δ^(18)O空间分布研究中的应用
被引量:
6
1
作者
杨俊华
秦翔
+3 位作者
吴锦奎
段克勤
杜文涛
刘焕才
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2014年第6期1430-1439,共10页
为研究中国大气降水δ18O的空间分布,利用81个大气降水和冰芯站点δ18O资料和BW回归模型,拟合出大气降水δ18O与纬度和海拔的定量关系:δ18O=-0.024LAT2+1.541LAT-0.002 ALT-29.678.同时,为了优化BW回归模型的拟合结果,对BW回归模型的...
为研究中国大气降水δ18O的空间分布,利用81个大气降水和冰芯站点δ18O资料和BW回归模型,拟合出大气降水δ18O与纬度和海拔的定量关系:δ18O=-0.024LAT2+1.541LAT-0.002 ALT-29.678.同时,为了优化BW回归模型的拟合结果,对BW回归模型的残差做了内插并比较了不同插值方法的精度.结果表明:以降水量为辅助变量的协同克里格法对残差的预测效果最好,与广泛采用的反距离加权法相比,该方法预测的BW残差与实际残差间的RMSE减小了0.14‰,ME也更接近于0.最后,利用最优的插值方法生成了BW回归模型的残差分布图,并将其与BW的模拟结果叠加得到了中国降水δ18O的空间分布图.其结果总体上反映了中国大气降水中δ18O的分布状况,为降水δ18O的现代过程研究以及古气候和古水文的研究提供了资料参考.
展开更多
关键词
降水δ^18O
中国
空间插值
方法
bw方法
优化
下载PDF
职称材料
基于遗传非参数MDL-BW方法的HMM结构优化
被引量:
1
2
作者
徐佳伟
罗倩
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期2765-2772,共8页
隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)广泛用于语音信号等时序信号的建模.HMM的结构优化包括模型参数个数优化和参数值的优化.针对传统的用于训练HMM的鲍姆-韦尔奇(Baum Welch,BW)算法在寻求最优解时容易陷入局部极值以及无法优化HM...
隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)广泛用于语音信号等时序信号的建模.HMM的结构优化包括模型参数个数优化和参数值的优化.针对传统的用于训练HMM的鲍姆-韦尔奇(Baum Welch,BW)算法在寻求最优解时容易陷入局部极值以及无法优化HMM参数个数的问题,本文提出了遗传非参数MDL-BW方法.该方法通过结合遗传(Genetic Algorithm,GA)算法随机搜索的特点和自适应思想来扩大HMM参数值解的搜索空间,结合非参数思想帮助自动寻求HMM的合适参数个数,同时以最小描述长度MDL(Minimum Description Length,MDL)作为模型优化准则来寻求HMM在全局上的最优结构.仿真数据、语音数据以及人体动作数据的仿真结果表明遗传非参数MDL-BW方法相较BW方法等同类方法在HMM结构的寻求上具有更好的效果.
展开更多
关键词
随机搜索
MDL准则
非参数
结构优化
全局优化
隐马尔科夫模型
bw方法
下载PDF
职称材料
题名
修正BW方法在中国大气降水δ^(18)O空间分布研究中的应用
被引量:
6
1
作者
杨俊华
秦翔
吴锦奎
段克勤
杜文涛
刘焕才
机构
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室/祁连山冰川与生态环境综合观测研究站
出处
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2014年第6期1430-1439,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41271085
41201067)
+2 种基金
中国科学院战略性先导科技专项(XDA05080600)
冰冻圈国家重点实验室自主研究项目(SKLCS-ZZ-2012-01-05)
寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室开放基金项目(LZPCC201205)资助
文摘
为研究中国大气降水δ18O的空间分布,利用81个大气降水和冰芯站点δ18O资料和BW回归模型,拟合出大气降水δ18O与纬度和海拔的定量关系:δ18O=-0.024LAT2+1.541LAT-0.002 ALT-29.678.同时,为了优化BW回归模型的拟合结果,对BW回归模型的残差做了内插并比较了不同插值方法的精度.结果表明:以降水量为辅助变量的协同克里格法对残差的预测效果最好,与广泛采用的反距离加权法相比,该方法预测的BW残差与实际残差间的RMSE减小了0.14‰,ME也更接近于0.最后,利用最优的插值方法生成了BW回归模型的残差分布图,并将其与BW的模拟结果叠加得到了中国降水δ18O的空间分布图.其结果总体上反映了中国大气降水中δ18O的分布状况,为降水δ18O的现代过程研究以及古气候和古水文的研究提供了资料参考.
关键词
降水δ^18O
中国
空间插值
方法
bw方法
优化
Keywords
δ^18O in precipitation
China
spatial interpolation
bw
method
optimization
分类号
P426.612 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
基于遗传非参数MDL-BW方法的HMM结构优化
被引量:
1
2
作者
徐佳伟
罗倩
机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期2765-2772,共8页
基金
企业委托基金(No.9151524108)。
文摘
隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)广泛用于语音信号等时序信号的建模.HMM的结构优化包括模型参数个数优化和参数值的优化.针对传统的用于训练HMM的鲍姆-韦尔奇(Baum Welch,BW)算法在寻求最优解时容易陷入局部极值以及无法优化HMM参数个数的问题,本文提出了遗传非参数MDL-BW方法.该方法通过结合遗传(Genetic Algorithm,GA)算法随机搜索的特点和自适应思想来扩大HMM参数值解的搜索空间,结合非参数思想帮助自动寻求HMM的合适参数个数,同时以最小描述长度MDL(Minimum Description Length,MDL)作为模型优化准则来寻求HMM在全局上的最优结构.仿真数据、语音数据以及人体动作数据的仿真结果表明遗传非参数MDL-BW方法相较BW方法等同类方法在HMM结构的寻求上具有更好的效果.
关键词
随机搜索
MDL准则
非参数
结构优化
全局优化
隐马尔科夫模型
bw方法
Keywords
stochastic search
minimum description length(MDL)criterion
nonparametric
structural optimization
global optimization
hidden Markov model(HMM)
Baum Welch(
bw
)method
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
修正BW方法在中国大气降水δ^(18)O空间分布研究中的应用
杨俊华
秦翔
吴锦奎
段克勤
杜文涛
刘焕才
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2014
6
下载PDF
职称材料
2
基于遗传非参数MDL-BW方法的HMM结构优化
徐佳伟
罗倩
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部