基于BX型潮流算法的无功电压灵敏度校正方法研究

随着社会生产和生活水平的提高,电压质量问题日益突出,已成为当前电能质量的主要矛盾之一。研究了基于灵敏度的电力系统无功电压校正,详细论述了无功电压校正的方法,根据可调无功节点对需要校正电压节点进行灵敏度计算,并且利用IEEE-5节点系统作为算例进行了校正分析。

基于遗传算法的馈线无功补偿位置确定

本文介绍潮流算法和遗传算法,提出基于遗传算法的馈线无功补偿位置的确定方法。对于一条馈线,以降低配电线路的有功损耗为目标,设计了确定无功补偿最优位置的数学模型,遗传算法中适应度函数的线损求解选用了BX潮流算法,用matlab编写基于遗传算法的馈线无功补偿位置确定的程序,最后以IEEE11馈线为例进行无功补偿最优位置确定的计算,通过对结果分析,证明建立的优化数学模型和遗传算法的选用是有效的。

一种配电网无功配置的优化方法

配电网运行的安全性、经济性和电能质量合格率均与无功配置是否合理直接相关。因此,在配电网中,合理的优化无功配置是提高配电网安全性、经济性的有效手段之一。建立以投资和有功损耗之和最小化为目标的优化模型,该模型是一个多约束、多目标的非线性规划问题,应用BX潮流算法求解出线损,并作为约束校验。模型中还引用了连续开关函数,用蚁群算法求解目标函数,确定出最佳补偿位置,并在这些位置上分级投入合理的补偿容量。最后,用IEEE 9节点算例验证了该优化方法的可行性。