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题名航天器v_(∞)转移轨道的模型和解析法
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作者
何胜茂
高扬
张皓
王扬鑫
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机构
中国科学院空间应用工程与技术中心
中国科学院太空应用重点实验室
中国科学院大学航空宇航学院
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出处
《力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期2987-3001,共15页
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基金
国家重点研发计划(2022YFC2204700)
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA30010200)资助项目.
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文摘
假定A和B是围绕一个引力中心按照开普勒轨道运行的卫星,针对航天器从A出发转移至B的轨道确定问题,文章提出了一个新的模型,称为v∞转移轨道(v∞-transfer-orbit,VTO).VTO选取航天器飞离A的时刻t0和逃逸速度大小v∞作为设计参数,求解抵达B的开普勒轨道.根据A和B运行轨道的空间位置关系,VTO分为A/B异面、A/B共面和A/B重合3种情况,同时存在3类解:General-VTO、Backflip-VTO和Resonant-VTO.文章建立了统一的VTO解析方法,即将航天器抵达B的位置约束分解为轨道约束和时间约束,根据轨道约束推导航天器轨道关于单个变量的解析式,根据时间约束建立该变量的一元方程,从而将原问题转化为一元方程寻根问题.首先,依次针对A/B异面、A/B共面和A/B重合情况构建了General-VTO的一元寻根方程,详细介绍了一元方程的寻根区间,并给出了一种基于三次样条插值的快速寻根算法;然后,构建了Backflip-VTO的一元寻根方程,在分析一元方程函数单调性、极值点和拐点的基础上给出了一元方程寻根区间和寻根方法;之后,构建了Resonant-VTO的直接解析式.最后,给出算例并重点说明VTO多解性.
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关键词
v∞转移轨道
General-VTO
backflip-VTO
Resonant-VTO
轨道确定
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Keywords
VTO
General-VTO
backflip-VTO
Resonant-VTO
orbital determination
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分类号
V448.2
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名双月旁转向轨道的动力学与建模研究
被引量:4
- 2
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作者
罗宗富
孟云鹤
汤国建
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机构
国防科技大学航天与材料工程学院
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1361-1369,共9页
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基金
国家自然科学基金(10702078)
国防科技大学预研基金(JC-08-01-05)
+1 种基金
湖南省研究生科研创新项目(CX2010B002)
国防科技大学优秀研究生创新资助(B100101)
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文摘
双月旁转向轨道是实现"多任务、多目标"探测模式的理想工具,在以往的深空探测任务中得到了广泛的应用。首先,根据双月旁转向轨道的空间构型和特性,将其分为两大类:平面型和Backflip型;其次,基于"零影响球"和"CR3BP"两种模型,阐述了近旁转向轨道的基本原理;同时,讨论了平面型双月旁转向轨道的动力学特性和建模方法,并给出了其两类应用背景,与此相似,归纳了Backflip型双月旁转向轨道的原理和求解方法。对双月旁转向轨道开展的研究和分析工作能够为我国未来开展的行星际探测任务提供新的思路和参考。
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关键词
双月旁转向轨道
限制性三体问题
近旁转向
backflip轨道
轨道动力学
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Keywords
Double Lunar-Swingby trajectory
Restricted three-body problem
Swingby
backflip orbit
Orbit dynamics
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分类号
V412
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名团身后空翻安全问题探讨
被引量:1
- 3
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作者
徐运君
唐斌
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机构
邵阳学院
邵阳县自来水公司
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出处
《邵阳学院学报(自然科学版)》
2004年第2期114-116,共3页
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文摘
文章讨论自练团身后空翻如何确保安全、正确理解技术原理。
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关键词
团身后空翻
自学
确保安全
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Keywords
rouing backflip
self-teaching
ensure safeguard
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分类号
G832
[文化科学—体育训练]
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题名基于深度强化学习的四足机器人后空翻动作生成方法
被引量:2
- 4
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作者
李岸荞
王志成
古勇
吴俊
朱秋国
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机构
浙江大学智能系统与控制研究所
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
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出处
《导航定位与授时》
CSCD
2021年第6期35-42,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1305900)。
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文摘
四足机器人灵巧运动技能的生成一直受到机器人研究者们的广泛关注,其中空中翻滚运动既能展现四足机器人运动的灵活性又具有一定的实用价值。近年来,深度强化学习方法为四足机器人的灵巧运动提供了新的实现思路,利用该方法得到的闭环神经网络控制器具有适应性强、稳定性高等特点。本文在绝影Lite机器人上使用基于模仿专家经验的深度强化学习方法,实现了仿真环境中四足机器人的后空翻动作学习,并进一步证明了设计的后空翻闭环神经网络控制器相比于开环传统位置控制器具有适应性更高的特点。
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关键词
四足机器人
后空翻
深度强化学习
神经网络
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Keywords
Quadruped robot
backflip
Deep reinforcement learning
Neural network
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分类号
TP242.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名竞技武术三人对拳后空翻训练方法设计
被引量:1
- 5
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作者
黄陈健
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机构
东北师范大学体育学院
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出处
《武术研究》
2021年第4期59-60,65,共3页
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文摘
采用文献资料法、专家访谈法、录像分析法等研究方法,对目前竞技武术三人对拳后空翻的训练方法进行分析。对三人对拳后空翻动作的调查研究,访谈全国优秀教练员、运动员,并总结分析目前三人对拳后空翻训练方法的现状以及整体所存在的问题,总结并根据科学规律合理的对后空翻的训练方法进行设计。
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关键词
三人对拳
后空翻
训练方法
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Keywords
three-person fight training
backflip
Training method
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分类号
G85
[文化科学—民族体育]
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