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A power-quality monitoring and assessment system for high-speed railways based on train-network-data center integration
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作者 Jun Zhu Haitao Hu +2 位作者 Zhengyou He Xiaomin Guo Weiguo Pan 《Railway Engineering Science》 2021年第1期30-41,共12页
In recent years,with the rapid development of high-speed railways(HSRs),power interruptions or disturbances in traction power supply systems have become increasingly dangerous.However,it is often impossible to detect ... In recent years,with the rapid development of high-speed railways(HSRs),power interruptions or disturbances in traction power supply systems have become increasingly dangerous.However,it is often impossible to detect these faults immediately through single-point monitoring or collecting data after accidents.To coordinate the power quality data of both traction power supply systems(TPSSs)and high-speed trains(HSTs),a monitoring and assessing system is proposed to access the power quality issues on HSRs.By integrating train monitoring,traction substation monitoring and data center,this monitoring system not only realizes the real-time monitoring of operational behaviors for both TPSSs and HSTs,but also conducts a comprehensive assessment of operational quality for train-network systems.Based on a large number of monitoring data,the field measurements show that this real-time monitoring system is effective for monitoring and evaluating a traction-network system. 展开更多
关键词 High-speed railway Traction power supply system power quality monitoring data center
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Design and Analysis of Sustainable Green Data Center with Hybrid Energy Sources
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作者 Akibur Rahaman Kazi Nusrat Noor +2 位作者 Tanjin Adnan Abir Sohel Rana Masum Ali 《Journal of Power and Energy Engineering》 2021年第7期76-88,共13页
<span style="font-family:Verdana;">Develop</span><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;&qu... <span style="font-family:Verdana;">Develop</span><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;">ment</span></span></span><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;"> of renewable energy (RE) and mitigation of carbon dioxide, as the two largest climate action initiatives are the most challenging factors for new generation green data center (GDC). Reduction of conventional electricity consumption as well as cost of electricity (COE) with preferred quality</span></span></span><span><span><span style="font-family:;" "=""> </span></span></span><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;">of service (QoS) has been recognized as the interesting research topic in Information and Communication Technology (ICT) sector. Moreover, it becomes challenging to design a large-scale sustainable GDC with standalone RE supply. This paper gives spotlight on hybrid energy supply solution for the GDC to reduce grid electricity usage and minimum net system cost. The proposed framework includes RE source such as solar photovoltaic, wind turbine and non-renewable energy sources as Disel Generator (DG) and Battery. A hybrid optimization model is designed using HOMER software for cost assessment and energy evaluation to validate the effectiveness of the suggested scheme focusing on eco-friendly implication.</span></span></span> 展开更多
关键词 Green data center Renewable Energy SUSTAINABILITY Hybrid power Supply power Usage Effectiveness
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Multi-timescale optimization scheduling of interconnected data centers based on model predictive control
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作者 Xiao GUO Yanbo CHE +1 位作者 Zhihao ZHENG Jiulong SUN 《Frontiers in Energy》 SCIE EI CSCD 2024年第1期28-41,共14页
With the promotion of“dual carbon”strategy,data center(DC)access to high-penetration renewable energy sources(RESs)has become a trend in the industry.However,the uncertainty of RES poses challenges to the safe and s... With the promotion of“dual carbon”strategy,data center(DC)access to high-penetration renewable energy sources(RESs)has become a trend in the industry.However,the uncertainty of RES poses challenges to the safe and stable operation of DCs and power grids.In this paper,a multi-timescale optimal scheduling model is established for interconnected data centers(IDCs)based on model predictive control(MPC),including day-ahead optimization,intraday rolling optimization,and intraday real-time correction.The day-ahead optimization stage aims at the lowest operating cost,the rolling optimization stage aims at the lowest intraday economic cost,and the real-time correction aims at the lowest power fluctuation,eliminating the impact of prediction errors through coordinated multi-timescale optimization.The simulation results show that the economic loss is reduced by 19.6%,and the power fluctuation is decreased by 15.23%. 展开更多
关键词 model predictive control interconnected data center multi-timescale optimized scheduling distributed power supply/landscape uncertainty
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Numerical study on the optimal power distribution of server racks in a data center 被引量:1
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作者 MengXuan Song Kai Chen 《Building Simulation》 SCIE EI CSCD 2023年第6期983-995,共13页
Data centers,as the infrastructure of all information services,cost tremendous amount of energy.Reducing the hot spot temperature in the data center room is benefit to prevent overheating of devices,and to increase co... Data centers,as the infrastructure of all information services,cost tremendous amount of energy.Reducing the hot spot temperature in the data center room is benefit to prevent overheating of devices,and to increase cooling system efficiency.In this paper,we study the problem of optimal power distribution among racks for minimal hot spot temperature.The temperature rise matrix(TRM)model is used for the purpose of fast estimation of the thermal environment.The accuracy of the model is evaluated by conducting numerical simulations of computational fluid dynamics(CFD).Using the TRM model,optimal distributing of heating power is converted into a linear programming problem,which can be solved by highly efficient algorithms,such as Simplex.Furthermore,with realistic constraints including rack idle power and power upper limit,an iteration method is proposed to calculate the optimal power distribution along with the optimal on/off states of the racks.Obtained solutions are discussed and validated by comparing with CFD simulations.Results show that the TRM model is acceptable in evaluating temperature rises in the forced-convection-dominated scenarios,and the proposed method is able to obtain optimal power distributions under various levels of total power demand. 展开更多
关键词 data center numerical simulation temperature rising matrix power distribution optimization
原文传递
数据中心主机房的能效评价方法及提升路径 被引量:1
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作者 何晓燕 《上海节能》 2024年第1期153-158,共6页
本研究主要根据数据中心主机房的气流组织和UPS应用的实测结果,分析低负载率工况下气流组织存在的问题和UPS电源质量和运行效率,提出相应的机房能效提升路径,从而降低数据中心PUE值。
关键词 数据中心主机房 气流组织 UPS电源质量和运行效率 能效提升路径
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面向电量-调频-容量市场的数据中心园区算力及电力资源规划 被引量:2
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作者 丁巧宜 王梓耀 +3 位作者 潘振宁 吴毓峰 余涛 王克英 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期59-66,共8页
数据中心广泛建设是智能时代的发展趋势。如何在保证数据中心服务质量的前提下,考虑数据中心负荷转移特性,并对其进行合理规划,对降低数据中心规划总成本及提升新型电力系统灵活性均有显著意义。为此,提出一种考虑多元电力市场引导下的... 数据中心广泛建设是智能时代的发展趋势。如何在保证数据中心服务质量的前提下,考虑数据中心负荷转移特性,并对其进行合理规划,对降低数据中心规划总成本及提升新型电力系统灵活性均有显著意义。为此,提出一种考虑多元电力市场引导下的数据中心园区算力及电力资源优化规划方法。首先,通过多面体定界收缩法建立虚拟发电机和虚拟储能模型,描述数据中心园区的聚合可调特性。然后,根据不同电力市场的结算规则,研究了数据中心园区参与电量-调频-容量市场的方式和经济收益。在此基础上,以综合成本最小化为目标,优化数据中心园区发电机、储能的建设容量以及服务器的建设数量。最后,以阿里巴巴公开运行数据为例,证明考虑多元电力市场能够大大降低数据中心规划成本,激励数据中心园区投资建设更多灵活性资源,为电网提供有效的调频服务和容量支撑。 展开更多
关键词 数据中心 规划 算力 虚拟储能 电力市场 置信容量
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温和地区某数据中心暖通工程设计
7
作者 杨艺 陈展浩 +3 位作者 张伟彬 陈俊毅 文毅华 黄森炜 《制冷与空调》 2024年第7期83-92,共10页
文章主要介绍位于温和地区贵阳某数据中心暖通空调工程的设计,设计内容包含数据中心的负荷计算、机房区和其他区域空调系统设计、气流组织设计及模拟,冷热源选择,气灭后通风系统设计、水系统设计以及暖通空调系统的运行策略。冷热源方... 文章主要介绍位于温和地区贵阳某数据中心暖通空调工程的设计,设计内容包含数据中心的负荷计算、机房区和其他区域空调系统设计、气流组织设计及模拟,冷热源选择,气灭后通风系统设计、水系统设计以及暖通空调系统的运行策略。冷热源方案充分考虑温和地区气候和资源条件,过渡季节和冬季条件允许时通过冷却塔利用自然冷源,夏季使用中温冷水机组提供冷水和数据机房设置热通道封闭等节能技术,整体降低空调系统的能耗,数据中心电能利用率(PUE)为1.39。 展开更多
关键词 数据中心 自然冷源 热通道 CFD模拟 电能利用率
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数据中心纳入全国碳排放权交易市场机制研究 被引量:1
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作者 朱子恒 张策 +1 位作者 丁肇豪 张达 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第14期5562-5573,I0010,共13页
当前,我国数据中心产业发展迅速,耗电量同步快速增长,导致了大量的间接温室气体排放。在“碳达峰、碳中和”目标提出的背景下,将数据中心纳入全国碳排放权交易市场(简称全国碳市场)可以引导数据中心提升能效和使用清洁电力。该文参考全... 当前,我国数据中心产业发展迅速,耗电量同步快速增长,导致了大量的间接温室气体排放。在“碳达峰、碳中和”目标提出的背景下,将数据中心纳入全国碳排放权交易市场(简称全国碳市场)可以引导数据中心提升能效和使用清洁电力。该文参考全国碳市场运行基本原则,从数据中心各组成部分的运行特征出发,提出数据中心纳入全国碳市场后的碳排放配额分配方法、碳排放核算方法、数据质量控制与绿色电力交易等管理机制,并提出纳入全国碳市场的数据中心责任主体与规模边界建议。 展开更多
关键词 数据中心 全国碳排放权交易市场 机制设计 电力负荷
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计及数据中心和风电不确定性的微电网经济调度 被引量:1
9
作者 易文飞 朱卫平 郑明忠 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第2期19-26,共8页
风电机组并网容量占比的不断增大为电力系统风电消纳带来了巨大挑战。数据中心作为高灵活性电负荷,具有电网风电消纳巨大潜力。因此,提出一种计及数据中心和风电不确定性的微电网经济调度模型。首先,根据数据中心的分层结构建立信息层... 风电机组并网容量占比的不断增大为电力系统风电消纳带来了巨大挑战。数据中心作为高灵活性电负荷,具有电网风电消纳巨大潜力。因此,提出一种计及数据中心和风电不确定性的微电网经济调度模型。首先,根据数据中心的分层结构建立信息层和电力层之间的耦合模型;其次,针对风电出力不确定性,搭建计及数据中心和风电不确定性的微电网经济调度模型;最后,基于对偶理论和两阶段鲁棒优化算法,将调度模型转化为鲁棒优化模型并采用列和约束生成算法(column and constraint generation,C&CG)和对偶理论进行求解。算例结果表明:数据中心参与微电网经济调度可有效降低运行成本,同时系统运营商按需求可灵活调整风电出力不确定性。 展开更多
关键词 数据中心 风电不确定性 微电网经济调度 鲁棒优化
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基于TRNSYS的数据中心制冷系统能耗分析
10
作者 黄国瑞 刘宏伟 +1 位作者 赵耀 代彦军 《制冷技术》 2024年第3期36-43,共8页
数据中心制冷系统采用变频泵技术和自然冷却技术可以有效降低运行时制冷系统能源浪费问题。本文以上海某数据中心为研究对象,利用TRNSYS仿真平台建立其制冷系统能耗模型,基于模型对该数据中心原有定频泵系统、变频泵系统、变频+自然冷... 数据中心制冷系统采用变频泵技术和自然冷却技术可以有效降低运行时制冷系统能源浪费问题。本文以上海某数据中心为研究对象,利用TRNSYS仿真平台建立其制冷系统能耗模型,基于模型对该数据中心原有定频泵系统、变频泵系统、变频+自然冷却系统进行能耗分析研究。结果表明:变频系统及变频+自然冷却系统能够有效降低该数据中心电能使用效率(PUE),100%负载率时,变频系统下的PUE为1.34;100%负载率时,变频+自然冷却系统下的PUE为1.27。 展开更多
关键词 数据中心 水泵变频 自然冷却 电能使用效率
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数据中心全直流供电系统的构建及其综合评价 被引量:1
11
作者 韩雪姣 屈鲁 +3 位作者 王长永 崔康生 余占清 崔健 《浙江电力》 2024年第3期75-83,共9页
“双碳”目标对数据中心提出了高效率、高可靠、低碳排放的需求。因此,构建了一种接入可再生能源和大规模储能的数据中心全直流供电系统,并对其进行了综合评价。首先,分析数据中心供电系统“源-网-荷-储”各环节的特点和需求,综合考虑... “双碳”目标对数据中心提出了高效率、高可靠、低碳排放的需求。因此,构建了一种接入可再生能源和大规模储能的数据中心全直流供电系统,并对其进行了综合评价。首先,分析数据中心供电系统“源-网-荷-储”各环节的特点和需求,综合考虑系统效率、可用性、经济性、环保性4个维度,建立了评价指标体系。然后,利用AHP(层次分析法)和模糊综合评价法,开发了DCES(数据中心能源系统)架构评价工具。最后,通过DCES将全直流供电系统与传统交流供电系统进行对比评价,结果表明,提出的全直流供电系统尽管经济性稍差,但综合评价指标更优,可作为未来数据中心新型供电系统的一个可选方案。 展开更多
关键词 数据中心 供电系统 全直流供电 综合评价
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Spatio-temporal Reallocation Method for Energy Management in Edge Data Centers
12
作者 Junlong Li Chenghong Gu +3 位作者 Lurui Fang Xiangyu Wei Yuanbin Zhu Yue Xiang 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》 SCIE EI CSCD 2024年第5期1901-1910,共10页
Edge data centers(EDCs)have been widely developed recently to supply delay-sensitive computing services,which impose prohibitively increasing electricity costs for EDC operators.This paper presents a new spatiotempora... Edge data centers(EDCs)have been widely developed recently to supply delay-sensitive computing services,which impose prohibitively increasing electricity costs for EDC operators.This paper presents a new spatiotemporal reallocation(STR)method for energy management in EDCs.This method uses spare resources,including servers and energy storage systems(ESSs)within EDCs to reduce energy costs based on both spatial and temporal features of spare resources.This solution:1)reallocates flexible workload between EDCs within one cluster;and 2)coordinates the electricity load of data processing,ESSs and distributed energy resources(DERs)within one EDC cluster to gain benefits from flexible electricity tariffs.In addition,this paper for the first time develops a Bit-Watt transformation to simplify the STR method and represent the relationship between data workload and electricity consumption of EDCs.Case studies justifying the developed STR method delivers satisfying cost reductions with robustness.The STR method fully utilized both spatial and temporal features of spare resources in EDCs to gain benefits from 1)varying electricity tariffs,and 2)maximumly consuming DER generation. 展开更多
关键词 Edge data centers electricity costs reduction power control power market workload migration
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“双碳”目标下数据中心低压配电系统
13
作者 余光佐 赵智策 黄赟 《科技资讯》 2024年第16期86-88,共3页
通过对数据中心低压配电系统供电情况进行研究,从负荷等级、电源要求、现状问题这3个方面来阐述低压配电系统供电情况。以节能减排作为核心理念,围绕供电问题,提出“双碳”背景下数据中心低压配电系统供电方案的改进策略,包括改进传统... 通过对数据中心低压配电系统供电情况进行研究,从负荷等级、电源要求、现状问题这3个方面来阐述低压配电系统供电情况。以节能减排作为核心理念,围绕供电问题,提出“双碳”背景下数据中心低压配电系统供电方案的改进策略,包括改进传统供电技术方案、高压直流供电、巴拿马供电、光储直柔直流供电、优选备用电源配置方案。旨在最大限度降低数据中心低压系统的能耗水平,提高节能效果,顺利实现绿色用电目标。 展开更多
关键词 “双碳”目标 数据中心 低压配电系统 供电策略
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基于电信运营商视角的智算中心规划建设关键要点分析及建议 被引量:2
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作者 殷凯凯 《现代信息科技》 2024年第1期22-27,共6页
以大模型为代表的人工智能快速发展,为信息通信行业带来新的机遇和挑战。电信运营商作为数字信息基础设施建设的主力军,也迎来智算发展的新机遇。文章详细分析了智算中心的相关概念、主要作用和发展趋势,并在智算中心整体技术架构基础... 以大模型为代表的人工智能快速发展,为信息通信行业带来新的机遇和挑战。电信运营商作为数字信息基础设施建设的主力军,也迎来智算发展的新机遇。文章详细分析了智算中心的相关概念、主要作用和发展趋势,并在智算中心整体技术架构基础上提出了规划建设中需要重点考虑算力规模、算力能耗和智算网络三方面关键要素并进行分析,最后提出相关建议。 展开更多
关键词 人工智能 数据中心 智算中心 算力
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基于电力数据中台的行为审计工具建设
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作者 刘泽坤 宫鑫 +3 位作者 刘秀 安龙 吕延滨 刘欣 《电力大数据》 2024年第2期62-68,共7页
目前电力数据中台围绕数据的安全使用,启用了数据库相关的审计功能,但是仍缺乏有效技术手段对应用层及数据使用者的风险行为进行自动化监测。为提升数据安全保障能力,本文提出建设数据中台行为审计工具,有效保障电力系统数据规范、数据... 目前电力数据中台围绕数据的安全使用,启用了数据库相关的审计功能,但是仍缺乏有效技术手段对应用层及数据使用者的风险行为进行自动化监测。为提升数据安全保障能力,本文提出建设数据中台行为审计工具,有效保障电力系统数据规范、数据安全;通过智能化手段能够实现电力系统数据异常访问行为分析和数据安全风险管控,自动识别数据异常访问、异常用户行为及数据安全风险隐患,辅助数据安全防护工作,防范因电力系统数据异常操作或内部泄漏造成的数据安全事件,实现数据安全风险可查、可控、可预警;对电力系统行为人的数据使用行为进行分析与画像,识别用户操作行为,对用户行为进行审计;实现电力数据流转动态监测、数据安全风险源头定位;通过电力数据安全风险实时监测、溯源核查、态势感知、精准定位、快速响应,全面提升电力数据安全事件的事前、事中、事后的技术管理水平。 展开更多
关键词 数据中台行为审计 电力系统数据安全 用户行为分析 日志监控分析 敏感数据管理
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数据中心供配电系统可用性分析
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作者 申星 金福林 +2 位作者 商静一 魏亮 杨群 《电工技术》 2024年第15期109-111,共3页
供配电系统的可用性对于保障数据中心安全稳定运行具有非常重要的作用。通过分析不同等级数据中心供配电系统架构,重点针对不同等级数据中心供配电系统架构的可用性进行了计算、对比,为数据中心供配电系统的可用性设计提供参考。
关键词 数据中心 不同等级 供配电系统 可用性
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虚拟化技术在电厂数据中心服务器资源整合中的应用研究 被引量:1
17
作者 杨春芳 《价值工程》 2024年第24期33-35,共3页
在信息技术领域中虚拟化技术是一种资源管理技术,通过抽象硬件平台的过程,使资源被多个实体共享。这种技术能够显著提高服务器和其他资源的利用率,降低运营成本,同时增强系统的灵活性和可扩展性。本文从虚拟化技术的基本概念入手,深入... 在信息技术领域中虚拟化技术是一种资源管理技术,通过抽象硬件平台的过程,使资源被多个实体共享。这种技术能够显著提高服务器和其他资源的利用率,降低运营成本,同时增强系统的灵活性和可扩展性。本文从虚拟化技术的基本概念入手,深入探讨了其在数据中心,电厂数据中心服务器资源整合中的应用。再通过技术测试验证了虚拟化技术在提升资源利用率、降低运维成本、增强数据中心安全性和可靠性方面的实际效果,展示了虚拟化技术在电厂数据中心资源整合中的应用价值和未来发展潜力。 展开更多
关键词 虚拟化技术 电厂数据中心 服务器资源 应用分析
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“东数西算”工程背景下韶关数据中心集群建设思路
18
作者 钱天一 胡振宇 +1 位作者 吴大江 刘洋 《建筑与文化》 2024年第4期30-32,共3页
当今全球已经进入数字化时代,信息数据量迅猛增长,算力资源的重要性也日益提升。为了支持处理这些海量数据,需要建设大量的数据中心建筑。文章基于“东数西算”工程的架构指引,通过总结韶关地区区位环境和产业资源现状,分析了建设韶关... 当今全球已经进入数字化时代,信息数据量迅猛增长,算力资源的重要性也日益提升。为了支持处理这些海量数据,需要建设大量的数据中心建筑。文章基于“东数西算”工程的架构指引,通过总结韶关地区区位环境和产业资源现状,分析了建设韶关数据中心集群在能源利用和算力利用方面面临的挑战,并提出了针对性的建设思路。 展开更多
关键词 “东数西算”工程 算力 韶关市 数据中心集群
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基于时空协同的多数据中心虚拟电厂低碳经济调度策略
19
作者 文淅宇 朱继忠 +1 位作者 李盛林 董瀚江 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第18期56-65,共10页
数据中心因其负荷具有时空双尺度可调特性,可被视为庞大且极具潜力的新型需求响应资源,是虚拟电厂的行业案例。然而,在以往数据中心经济调度的研究中,环境效益和租户的计算体验未得到充分考虑,需求响应后的执行效果评估多被忽略。对此,... 数据中心因其负荷具有时空双尺度可调特性,可被视为庞大且极具潜力的新型需求响应资源,是虚拟电厂的行业案例。然而,在以往数据中心经济调度的研究中,环境效益和租户的计算体验未得到充分考虑,需求响应后的执行效果评估多被忽略。对此,提出基于时空协同的多数据中心低碳经济调度策略。首先,对数据中心工作负载的时空可调特性进行精细化建模,明晰需求响应和可再生能源消纳的具体实现路径。其次,量化租户对需求响应的满意度以保证用户侧服务体验,并在目标函数中引入碳交易成本以引导源侧减碳。最后,在中国广东电力市场日前邀约需求响应模式下,使用典型数据中心数据进行算例分析。仿真结果表明,所提方案能够有效激发数据中心灵活资源的时空调节潜力,在实现整体经济性提升的同时兼顾环境效益和租户满意度。 展开更多
关键词 数据中心 虚拟电厂 需求响应 经济调度 碳交易 时空协同
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重力对新型大功率环路热管传热性能影响的实验研究
20
作者 王新越 李骥 《中国科学院大学学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期442-451,共10页
针对数据中心冷却引发的巨大能耗问题,提出一种可用于数据中心服务器冷却的大功率空冷式环路热管。通过大量对比实验,探究重力对该环路热管传热性能的影响。实验结果表明,所提出的梯度毛细结构以及对回流液体再冷却的方法能够有效改善... 针对数据中心冷却引发的巨大能耗问题,提出一种可用于数据中心服务器冷却的大功率空冷式环路热管。通过大量对比实验,探究重力对该环路热管传热性能的影响。实验结果表明,所提出的梯度毛细结构以及对回流液体再冷却的方法能够有效改善大功率环路热管在不同重力模式下的传热性能。经过结构优化后的环路热管在重力辅助模式下的最大传热能力达950 W,对应的系统总热阻低至0.1℃/W,且成功实现了逆重力模式下的运行。 展开更多
关键词 数据中心冷却 大功率环路热管 梯度毛细结构 逆重力
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