目的:探究TLR10和BIRC5基因的易感性与甲状腺乳头状癌(PTC)的关系。方法:通过使用Agena Mass ARRAY平台对4个单核苷酸多态性(SNP)(rs11466653、rs11096956、rs11096955、rs9904341)进行检测评估,并采用卡方检验、遗传模型分析以及单体...目的:探究TLR10和BIRC5基因的易感性与甲状腺乳头状癌(PTC)的关系。方法:通过使用Agena Mass ARRAY平台对4个单核苷酸多态性(SNP)(rs11466653、rs11096956、rs11096955、rs9904341)进行检测评估,并采用卡方检验、遗传模型分析以及单体型分析等统计分析方法。结果:rs11096956位点(TLR10)的等位基因"C"与rs9904341位点(BIRC5)的等位基因"G"均与增加PTC的发病风险相关(rs11096956:OR=1.26,95%CI=1.09~1.97,P=0.031;rs9904341:OR=1.26,95%CI=1.17~2.04,P=0.019)。在遗传模型下,通过逻辑回归分析发现在共显性模型、显性模型以及加性模型中rs11096956 SNPs位点的多态性与增加PTC的发病风险相关。在共显性模型和显性模型下,rs9904341位点的多态性与PTC风险增加有关。此外,TLR10基因的SNPs位点构成的单倍体型"Trs11466653Trs11096956Crs11096955"与增加PTC的发病风险有关。分层分析显示,rs11096956(TLR10)和rs9904341(BIRC5)位点多态性可显著增加女性PTC的发病风险(P<0.05)。结论:发现表明rs11096956(TLR10)和rs9904341(BIRC5)的变异与PTC风险的增加有关,尤其是在女性人群中。展开更多
目的:通过生物信息学方法分析杆状病毒凋亡抑制蛋白5(baculoviral inhibitor of apoptosis repeat-containing protein 5,BIRC5)基因在非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)与正常组织中的表达差异,并分析其与NSCLC预后和免...目的:通过生物信息学方法分析杆状病毒凋亡抑制蛋白5(baculoviral inhibitor of apoptosis repeat-containing protein 5,BIRC5)基因在非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)与正常组织中的表达差异,并分析其与NSCLC预后和免疫细胞浸润水平的关系。方法:运用GEPIA数据库分析NSCLC和正常肺组织中BIRC5基因的表达水平。运用Sperman's相关性检验在TIMER数据库和GEPIA数据库对BIRC5基因表达与NSCLC中免疫细胞浸润水平、免疫细胞浸润表面标记物的相关性进行分析。最后,通过Kaplan-Meier Plotter分析BIRC5表达水平与NSCLC预后的关系。结果:与正常组织相比,BIRC5基因在NSCLC组织中表达水平升高(P<0.05)。BIRC5基因与NSCLC免疫微环境中多种免疫细胞浸润水平及其表面标记物显著相关。多因素COX回归模型显示,B细胞浸润水平降低及BIRC5高表达是肺腺癌患者不良预后的独立危险因素(P<0.05)。生存分析结果表明BIRC5基因高表达与NSCLC患者的不良预后显著相关(P<0.05)。结论:BIRC5基因在NSCLC中表达上调,影响NSCLC免疫细胞浸润水平,导致免疫微环境失衡,进而造成不良的临床预后。BIRC5基因有望成为NSCLC免疫细胞浸润和预后相关的生物学标志物。展开更多
文摘目的:探究TLR10和BIRC5基因的易感性与甲状腺乳头状癌(PTC)的关系。方法:通过使用Agena Mass ARRAY平台对4个单核苷酸多态性(SNP)(rs11466653、rs11096956、rs11096955、rs9904341)进行检测评估,并采用卡方检验、遗传模型分析以及单体型分析等统计分析方法。结果:rs11096956位点(TLR10)的等位基因"C"与rs9904341位点(BIRC5)的等位基因"G"均与增加PTC的发病风险相关(rs11096956:OR=1.26,95%CI=1.09~1.97,P=0.031;rs9904341:OR=1.26,95%CI=1.17~2.04,P=0.019)。在遗传模型下,通过逻辑回归分析发现在共显性模型、显性模型以及加性模型中rs11096956 SNPs位点的多态性与增加PTC的发病风险相关。在共显性模型和显性模型下,rs9904341位点的多态性与PTC风险增加有关。此外,TLR10基因的SNPs位点构成的单倍体型"Trs11466653Trs11096956Crs11096955"与增加PTC的发病风险有关。分层分析显示,rs11096956(TLR10)和rs9904341(BIRC5)位点多态性可显著增加女性PTC的发病风险(P<0.05)。结论:发现表明rs11096956(TLR10)和rs9904341(BIRC5)的变异与PTC风险的增加有关,尤其是在女性人群中。