一种改进的遗传算法

从基因进化和退化的角度提出了基因优劣编码,在收敛性定性分析的基础上给出了适应度的另一种定义方式,使改进后的遗传算法更准确地模拟了生物进化机制,并对改进后的遗传算法的性能作了分析。经实验验证,改进后的遗传算法比标准遗传算法在求解质量和求解效率上都得到了明显提高。

一种弹载信息处理器NAND Flash高可靠数据管理方法

为解决弹载信息处理器NAND Flash存取关键数据时,采用坏块管理和数据备份机制仍然无法避免的数据错误问题,提出一种NAND Flash全生命周期高可靠数据管理方法:以DSP软件进行坏块管理为基础,结合一种基于FPGA的改进BCH ECC校验算法,对弹载信息处理器NAND Flash全生命周期进行坏块检测评价,来提高数据管理的可靠性。提出的改进BCH ECC校验算法,采用PE单元复用方式实现读取NAND Flash数据时检9纠8实时检测。相比传统BCH ECC校验算法,该算法检测准确,占用FPGA逻辑资源少,检测速度快,非常适合高可靠性、强实时性弹载信息处理器应用场合。仿真效验结果表明,采用该方法可有效提高NAND Flash数据管理可靠性。

数据并行传输程序中代码坏味检测算法研究

程序中某些代码坏味会导致整个程序无法顺利运行,此时,需要清除引起程序错误的代码坏味,以保证程序的正常运行。为此提出了一种基于数据并行传输程序的代码异味检测算法。在并行数据传输程序的信道上建立两组独立的数据序列,通过抑制载波幅度调制将它们调制成一对正交载波,由每个子信道中发送的单个脉冲响应决定信道失真情况;利用贝叶斯网络将最新的检测规则转化为概率模型,并从源代码中提取代码坏味度量,实现代码坏味检测。实验结果表明,所提方法的检测结果比Jaccard测距法更准确,保证了整个数据并行传输程序的稳定运行。

基于FPGA的混合测试系统的高速可靠存储方案

数据采集存储系统具有广泛的应用,在进行高速采集等需要将数据进行先存储后传输的场合中,系统数据的高速可靠存储能力是制约系统速度与可靠性的主要因素之一。它要求系统在短时间内能够可靠存储大容量的采集结果。针对一些特殊研究和生产场合的高速数据流无丢失大容量存储的要求,设计了基于FPGA的多通道多速率混合测试存储系统。为了保证多通道数据的高速可靠存储,系统综合采用编码多通道数据、高速数据流乒乓传输、带快速坏块检测的Flash存储等手段。仿真表明采用该存储方案可以保证高速数据流无丢失大容量存储。

动静结合的网络恶意代码检测技术研究

针对互联网服务器的攻击行为常利用程序存在的未知漏洞展开,且手法不断更新,使得防御技术的更新往往长时间滞后于攻击行为的发生。提出了一种动静结合的网络数据检测方法,在传统静态分析的基础上优化了检测算法,同时引入了动态模拟运行的检测方式;通过动静结合的双重检测提高了恶意代码的识别率,并能够在代码传入实际被保护程序运行前检测并确定其恶意性,实现防御系统策略的快速自动化更新,缩短了策略更新时间,提高了防御效果。结合该技术实现了一个N-A detecting(网络数据检测)防御系统,实验证明,该系统能够很好地防范针对网络程序的恶意代码攻击行为。

代码坏味检测及重构的现状分析

软件良好的设计质量能使维护和重用变得更加容易和方便,而如果代码中存在各种各样的坏味,那么必将导致软件整体设计质量降低。首先对坏味的定义、描述和分类进行分析,之后列举现有的坏味检测以及重构研究,对其进行分析和比较。现状分析之后指出了现存的不足之处,为新的研究指明了方向。

基于BP神经网络的代码坏味检测

程序中若出现代码坏味将严重影响其质量且难以对软件维护提供保障。针对机器学习算法在代码坏味检测中准确度较低以及数据集仅存在单一类型代码坏味的问题,提出一种基于BP神经网络的代码坏味检测方法。考虑软件实际开发过程中会存在不同类型的坏味,对数据类、上帝类、长方法和特征依恋4种代码坏味进行研究并将其合并为方法级别和类级别的2种坏味数据集,根据数据集中的标签信息进行有监督深度学习,进而构建代码坏味的真假阳性检测模型。实验结果表明,相比基于机器学习和基于度量的代码坏味检测方法,该方法的平均准确度提高15.19%,平均F1值提高58.39%。

分路不良造成机车信号掉码故障分析与电路改进

针对轨道电路瞬间分路不良导致的机车信号掉码故障进行分析研究,提出站内电码化电路的改进措施,提高电码化电路的可靠性。

宇航固态存储器可靠性设计

宇航固态存储器用于存储卫星平台遥测数据和遥感载荷数据,其可靠性关系到航天器飞行任务的成败和完成质量。采用了可靠性分级设计思想,提出了一种高可靠的宇航固态存储器设计,运用了冗余、故障检测和隔离、纠错编码等技术,将固态存储器8年寿命末期的可靠度提高到了0.996 2,满足了宇航应用的要求。

即时重构系统下的中间人坏味检测

委托模式是软件设计模式中的一项基本技巧,虽然在面向对象程序设计中,委托的使用可以带来各种优势,但过度使用将导致类的功能下降(需管理大量的成分对象,造成资源的浪费)。在软件重构研究中,将这种过度使用委托的现象称为"中间人坏味"。将中间人坏味检测与即时重构的基本思想相结合,通过后台运行的监控机制分析代码变化,提醒程序员进行重构,从而达到提高软件质量、降低开发成本的目的。