占线Bahncard问题的风险补偿模型

Bahncard 是德国 Decutsche Bundesbahn 铁路公司发行的一种优惠卡.这种因预先支付一定资金而在未来获得相应价格折扣的活动已经成为商家的主要价格折扣方式.但消费者选择最优的购买时机却具有较大的困难.因此,基于消费者对未来需求的有限预知,提出了风险补偿模型,应用竞争算法求解模型,得到最优的 TSUM 和 PSUM 策略及其相应的竞争性能比.实例证明所得的结论是对传统竞争算法的推广,最优的 TSUM 和 PSUM 策略具有现实的可行性.

基于预期的占线特殊优惠卡问题与竞争分析

特殊优惠卡问题是租赁问题的一个推广。本文将风险补偿模型和市场利率引入了占线特殊优惠卡问题,使得该问题更贴近现实情况,得到以下结论:i)一般情形的占线特殊优惠卡问题的最优风险补偿收益为(2-β)/(2-β(2-β)d);ii)考虑市场利率i,当(1-β)(1-αcr)小于和大于c(1-α)时,分别得出了两种情形下不同的最优风险补偿收益。最后,通过数值分析说明风险容忍度d和折扣率β对约束竞争比rA′和最优风险补偿收益的影响。

基于价格可变的占线优惠卡问题及其竞争分析

优惠卡问题是租赁问题的一个推广,已往的研究都是考虑只存在一种优惠活动的情况,并给出最优的单阀值购买策略。在本文中,则考虑更接近实际的情况,即存在多种优惠活动的问题,给出了当所有优惠卡价格在有界范围内的双阀值购买策略,分别给出了其竞争比上下界。最后,通过数值分析说明优惠卡价格和折扣率对消费者购买策略和竞争比的影响。

特殊在线优惠卡问题及其竞争分析

商家在策划优惠卡发行时需要严密论证发行价格和折扣率等因素对消费者消费行为的影响.利用在线算法和竞争分析理论,研究了消费者对同时发行的两种优惠卡的在线决策问题.一方面得到了最优确定性策略及其竞争比;另一方面构造了一个随机性策略,得到了最优随机性策略竞争比的一个上界,并利用Yao引理得到了随机性策略最优竞争比的一个下界.借助于数值算例,分析了各因素对在线策略及其竞争比的影响.研究结果可以为优惠卡发行价格和折扣率的决策提供依据.