基于百度AI卷积神经网络的茶树结霜智能识别

基于采集的近20000张茶园图像,分别筛选出1000张茶园结霜和1000张未结霜图像作为训练样本,利用百度AI开放平台的EasyDL经典版图像识别功能,应用卷积神经网络算法,建立茶园结霜识别模型,进行茶树结霜图像智能判别。茶树结霜智能识别模型的准确率、F1评分、精确率、召回率分别为99.2%、99.2%、99.3%、99.1%。模型检验结果为:样本地20张结霜图像的平均识别置信度为95.51%,20张非结霜图像的平均识别置信度为99.99%;非样本地(江南茶区)80张结霜图像的平均识别置信度为97.53%,80张非结霜图像的平均识别置信度为95.11%。

基于百度AI开放平台的植物识别设计与实现

基于机器学习和图像处理的植物识别技术,因其需要高性能算法及大量算力,导致学习成本较高。通过对百度AI平台的使用进行研究,阐述了植物识别的基本步骤,借助百度AI平台提供的植物识别API接口设计实现了植物识别程序,降低了使用人工智能的门槛。通过与VGG算法在Flowers开源数据集上进行对比测试,结果显示使用百度AI平台能够更准确高效地完成植物的识别任务。

基于百度AI的文字识别系统设计

文章主要介绍了基于百度AI的文字识别系统设计。该系统采用Exynos4412核心板为主控制器,采用USB摄像头为图像采集设备,采用RGB LCD触摸屏为显示设备。在Linux操作系统下,使用Qt设计控制界面,调用OpenCV库函数和百度AI接口函数来实现车牌识别、手写文字识别和语音合成。测试结果表明,系统具有界面友好、识别准确率高等优点,具有一定的实用推广价值。

WM8978音频处理器的百度AI语音识别

近几年,随着国内IT技术的迅猛发展,语音识别技术已经成为最热门的应用领域之一,广泛应用于金融、教育、医疗、车载、机器人等领域。因此本设计在STM32F7单片机上通过ESP32实现了百度AI语音识别。通过WM8978音频处理器采集上传服务器解析数据,将语音结果显示在LCD屏上。

基于百度AI Studio平台+腾讯课堂的“Python程序设计”课程线上教学

为提升“Python程序设计”课程的线上教学质量,提出以百度AI Studio平台为载体、腾讯课堂为直播软件的线上教学模式.介绍“Python程序设计”课程的教学资源建设及如何实施课前预习、课堂授课和课后复习等环节.问卷调查和课程考核评价结果显示,基于百度AI Studio平台+腾讯课堂的线上教学模式取得了较好的效果.

基于机器视觉、百度AI与深度学习的晶圆缺陷检测方法研究

针对晶圆制造过程中的缺陷对芯片的影响越来越严重,缺陷检测技术在整个半导体工艺流程中至关重要。本文研究了晶圆片在检测速度、检测环境克服能力和检测模型等方面的缺陷检测分析,通过采用机器视觉、百度AI和深度学习技术,以寻找最优技术为检测设备开发奠定基础。实验结果表明,机器视觉技术只能针对特定的应用场景,对特征复杂的晶圆和缺陷检测困难;基于AI技术的检测模型识别准确率可达预期值,但检测置信度较低,无法满足设备开发需求;而基于深度学习技术能有效检测出各种缺陷,算法效果好,检测速度快,符合检测设备开发要求。

基于百度AI的室内监控系统研究

当前,以物联网、人工智能为代表的信息技术发展势头迅猛,静态人流量分析随之成为一个重点研究领域。尤其在新冠肺炎大流行的趋势下,针对教室等密闭空间的人数控制成为目前亟待解决的问题。计算机视觉是当前人流量监测的一种主要方法。文中利用百度云平台提供的人流量统计API接口,采用ARM主板,配置摄像头、人体红外传感器等模块,设计一款基于网页界面的室内监控系统。实验结果表明,该方法在不同的拍摄角度和多种环境下,能够准确识别出人体,静态人流量统计准确率可达97.7%。

基于百度AI人脸识别技术的智能照片搜索系统

人脸识别技术是指构建人脸识别系统所用到的一系列技术,即人脸图像采集、人脸配准、人脸识别预处理等技术,而狭义的人脸识别是指通过人脸进行人物身份确认的技术。文章借助百度AI开放平台,采用人脸识别技术,设计开发一款基于Python的智能照片搜索系统。该系统操作简单,界面友好,实现了针对两张不同合照迅速判断出是否存在同一张人脸的功能。

基于百度AI开放平台的北京市共享住宿顾客满意度及需求层次研究

共享住宿是一种新型非标准化住宿产品,探讨共享住宿的顾客满意情况及厘清顾客需求层次有利于推动共享住宿高质量发展.本文通过爬虫技术获取北京市的Airbnb网站房客评论文本数据,并利用百度AI开放平台对北京市共享住宿顾客满意度及需求层次进行分析,得出如下结论:顾客对北京市共享住宿产品的满意度总体较高;顾客更关注共享住宿中的周边交通、基础设施和房主服务等内容,而对装修环境、主观感觉和房源价格的关注度较低;顾客的满意度倾向较为适中,极端评级较少,且整体而言顾客越满意则网络文本评价内容越多、描述越具体;顾客的需求从低到高依次为:房源价格、基础设施、周边交通/装修环境、房主服务、主观感觉.目前共享住宿的市场定位更接近经济型酒店,其“共享”的特征不明显,共享住宿应有更广阔的发展空间.本文引进了成熟的人工智能产品百度AI开放平台作为技术手段,对共享住宿顾客满意度有更准确的评估,提高了网络文本处理的准确率和实际应用价值,为新兴产业的满意度研究提供范式.

基于百度AI智能云平台的安全帽佩戴检测系统

在工厂的施工现场,正确佩戴安全帽能有效地防止和减轻工人在作业过程中安全事故的伤害。目前在施工现场对安全帽佩戴的监管主要依赖人工,存在效率低且耗费人力的问题。对此,设计了基于百度AI智能云平台进行安全帽佩戴检测的智能监控系统,采用QT应用程序开发框架,首先将网络摄像头的视频流抽帧,经编码转换后上传到百度AI智能云平台;接着解析其返回的JSON格式数据,获得是否佩戴安全帽及位置信息;最后在人机界面展示检测结果,保存未正确佩戴安全帽的人体图像及工人所在位置。经实验测试,对于安全帽佩戴检测能达到5帧/s的检测速度和95%的准确率,且方便部署。运用人工智能技术进行智能视频分析,实时检测施工人员是否正确佩戴安全帽,为施工人员的人身安全提供有力保障。

基于百度云AI的自动售检票系统人脸识别应用可行性分析

人脸识别作为生物识别技术的重要分支,因其非接触性特点,在身份认证方面已经获得广泛应用。百度云AI作为智能云平台已经开放轻量级人脸识别和认证的应用服务。基于该服务不需要重复研发人脸识别算法,短期即可完成“刷脸”乘车环境搭建。分析了基于百度云AI(人工智能)技术快速建立轨道交通AFC(自动售检票)系统人脸身份识别应用场景的可行性。

基于PyQt5和百度AI开放平台的物体图像识别界面系统的设计与实现

随着图像和视频型信息量的爆发性增长,需要处理的图像信息也越来越多,基于图像的物体识别被广泛应用。该系统基于百度AI开放平台的图像识别Python SDK实现对物体图像的识别,并通过PyQt5设计了交互式窗口界面系统,可以通过拍照或打开图像文件的方式,实现对通用物体和场景、动植物、果蔬菜品、车型、商标、图像主体、货币、红酒等多类型物体品种的快速识别及属性信息展示。图像识别作为底层基础功能,在此基础上可以进行更多的应用拓展,比如基于AI识别的智能称重平台、图像标注辅助系统、红酒信息智能介绍平台等。

基于百度AI开放平台的人脸识别门禁系统

基于百度AI开放平台设计并实现了一种人脸识别门禁系统。该门禁系统主要由Web服务器、PC端后台管理系统和门禁控制器三个部分构成。Web服务器通过摄像头获取图像并编码上传至云平台进行人脸对比,根据返回的识别结果向门禁控制器发送指令控制门禁开关。通过后台管理系统网站可以对人脸数据库进行更新和对出入信息进行管理。经过测试,整个系统人脸识别精度较高、对硬件设备性能要求较低,具有易安装、低成本等特点,适用于对现有门禁系统进行人脸识别功能的拓展及改造。

基于百度AI的卡证识别小程序设计与实现

目前,随着各种基础科学的不断进步,计算机技术也随之有了非常迅猛发展,在日常的生活中,人们对于各种证件信息的输入也随之变得更为频繁。用户更加担心在输入长串的证件号码时,出现遗漏和错误。用户对卡证信息的输入需求升级,各种对证件信息有需求的软件在线下线上推广和信息输入体验遇到瓶颈。开发一款对于卡证信息输入,对于用户方便快捷地得到自己的证件信息的小程序会有效解决这个问题。本小程序是基于百度AI结合PyQt5界面技术,设计并开发的一个卡证识别的小程序。该程序囊括了身份证识别,银行卡识别,证件信息文本化输出。卡证识别小程序界面简洁,功能明确,为用户提供了一款方便快捷的卡证识别工具。

基于百度AI平台的人工智能类课程教学实践探索

人工智能的发展带来了相关人才需求的激增,也给人工智能教育以及人才培养带来了新的挑战。针对人工智能软硬件环境的不足以及传统教学模式中普遍存在的学生学习主动性不强、教学过程师生互动少、学生实践能力不足等问题,结合百度AI平台以及全新的教学理念,进行人工智能类课程教学实践,为人工智能类在线课程的发展以及人才培养探索新模式。

基于百度AI开放平台的板坯喷号识别

目前热轧生产出来的板坯均是手动喷涂的板坯号,在后续的板坯定位、入库、质检等操作中,需要人工去识别板坯喷号,工作效率较低、易出错。基于百度AI开放平台的板坯喷号识别的结果准确而高效。本文简单的阐述了文本识别的研究现状、板坯喷号识别的基本原理、理论方法。本文设计实现了基于百度AI平台的板坯喷号识别程序,并且使用现场实际的图片进行测试,结果显示使用百度AI平台能够有效的完成板坯喷号的识别任务。

基于iOS和百度AI的车牌识别系统设计与实现

汽车数量快速增长,车辆在企业园区内违规停放日益突出。为提高管理违停车辆工作效率,开发基于iOS智能移动设备、百度AI云服务和移动互联网的违停车辆信息管理系统。系统以iOS系统提供的foundation和UIKit为开发框架,结合百度AI SDK,利用delegate、单例程序设计模式和移动互联网,实现客户端UI界面的搭建、对图像的获取、传输和识别以及本地化数据管理,并对系统的网络传输、多线程性能、内存等进行优化和系统功能的完善及扩展。系统的设计与实现为简化违停车辆管理工作提供了一种新的解决方案。

基于百度AI的路况分析系统研究

交通路况的日益复杂不仅制约了经济的快速发展,也很大程度的影响了人们的出行安全。路况分析系统在城市道路交通优化方面发挥着重要作用,也是现代智慧交通研究领域的热门课题。通过对百度AI平台的深入研究,基于百度AI的路况分析系统整体采用C/S结构并在客户端基于Qt环境设计了图形用户界面。监控条件良好的情况下,系统对小汽车、巴士等目标轮廓清晰的车辆具有较高的识别准确率,可为路况优化提供精准参考依据。

基于百度AI开放平台的蘑菇种类识别应用方案

文章基于机器学习和图像识别技术,构建蘑菇种类鉴别及相关知识检索的框架方案,该框架为分层结构,包含模型/数据层、业务逻辑层、用户界面层三个层次,整体系统由蘑菇识别、关联知识、系统管理维护三个子系统构成。

基于百度AI人脸识别的机场危险人员监控

随着社会经济的飞速发展,人们在生活水平提高的同时安防意识也不断增强,推动了深度学习技术的成熟与发展,现如今已广泛应用于公共安全、安防系统、身份识别等领域。文章对机场危险人员监控告警系统进行了研究,该系统基于百度AI,在云AI上建立危险人员用户组,利用摄像头扫描人脸并通过平衡车Wi-Fi模块上传人脸图像,将其与数据库进行匹配,识别危险人群并发出警告。该系统以可移动平衡车为载体,平衡车在机场内自主巡航时对机场环境进行监控,严防潜在危险人员对机场的安全造成威胁。