东昌湖景区旅游服务设施空间分布特征研究

针对景区旅游服务设施分布是否合理的问题,基于POI数据,运用最邻近指数、核密度分析、标准差椭圆分析和空间相关性分析,结合百度地图热力图所反映的人口集聚情况,对聊城市东昌湖风景区旅游服务设施空间分布特征进行研究。结果表明:购物与餐饮设施的分布数量最多,占各类设施数量的53.42%和28.57%,最邻近指数分析显示各类设施分布类型均为集聚型(R<1);各类设施以东昌湖东北部区域为集中分布区且在空间上有明显的重合现象,景区西南方向的设施分布与相邻区域形成了严重断层现象;各类设施的空间分布中心较分散,配套设施服务范围最广,占总体面积的24.4%,购物设施的方向性较弱,椭圆扁率为0.09;不同旅游服务设施在空间分布上具有较强的相关性,餐饮、娱乐和购物设施与其他各类服务设施相关性较高;各类设施与人口热度显著相关,对工作日人口热度贡献率最大的是配套设施,购物设施对休息日人口热度的贡献率最大。

基于多源数据的苏州市区职住关系状况研究

首先基于百度热力图数据分时刻的热力平均值区分工作与休息时间段,对各社区(村)的职住关系指数进行测算,得到职弱住强、职住平衡、职强住弱三类区域并分析其空间分布。接着运用空间自相关对职住关系的空间集聚特征进行测度。最后,基于POI数据通过三区各类POI数量占比和香农多样性指数分析城市功能对职住关系的影响。结果表明:苏州市区总体上职住均衡而空间分布较为分散,呈现出职住分离由中心向外围逐渐加剧的情况。职住关系状况不仅受到苏州城市定位、城市建设历程与城市经济发展模式等因素影响,同时也很大程度上受到土地利用和城市功能的影响。适度的功能混合能够促进职住平衡,而单一的功能分区容易导致职住分离。

融合OSM路网与POI数据的城市功能区识别研究

识别城市功能区的分布特征可为城市空间结构及资源的合理配置等提供帮助。该文以南京市中心城区为研究对象,基于核密度估计算法提出了一种融合OSM路网与POI数据的城市功能区识别方法:利用OSM路网对城市进行自动分割,获得具有相同社会经济功能的研究单元;基于核密度估计算法实现POI设施的影响扩散,削弱了POI点的离散化现象,同时设置核密度带宽对比实验,分析带宽大小对功能区识别结果的影响。结果表明:较大带宽使POI影响范围扩大,功能区混合程度增高,识别精度较低;较小带宽使POI对邻近位置的影响难以扩散,POI自身分布对结果影响较大;而最适带宽组识别效果最好,精度达81.3%;研究区被分为22个功能区类型(6个单一功能区、15个混合功能区和1个综合功能区),识别结果与南京市实际情况相符,可为城市发展规划与管理提供借鉴。

全球POI在线抽取方法研究

对从互联网上抽取全球地理兴趣点进行研究,国内对以百度地图为基础的POI抽取方法进行探讨,国外对从Open Street Map数据中抽取POI数据进行了分析,分别针对这两类数据的POI抽取提出较为高效、准确的方法,确保提取的POI质量,实现了全球POI的快速在线抽取。

基于Python的互联网POI数据爬取

随着互联网的快速发展,兴趣点(POI)数据遍布网络,人们可以找到自己感兴趣的餐馆、电影院、商店等,同时产生了大量利用互联网POI数据进行增值服务开发的业务。然而,面对互联网海量的POI数据,很难通过传统手工下载并整理数据,使得很多针对POI数据开发的业务受阻。鉴于此,以Python为编程语言,以百度地图为平台,构建了互联网POI数据爬取方法框架;并以南昌餐馆POI数据爬取为例进行了实验。结果表明,爬取的POI数据真实有效且效率远高于传统手工调查方法,为POI数据获取提供了良好的方法思路。

利用POI辅助地理国情监测更新技术

利用公共自发地理信息中的兴趣点数据,进行地理国情监测成果更新生产,可全面推进地理国情监测成果按需快速动态更新。通过对兴趣点数据的抓取、清洗、对比和实地校核,进一步完善地理国情监测成果更新技术流程。通过对百度地图POI数据的使用,探索基于公众地理信息提取模式下,对地理国情监测数据进行动态更新的新方案,以丰富地理国情监测更新手段。试验结果表明,该方法可以提高成果更新的生产效率,并有效降低资料收集和野外调查的生产成本,具有可操作性和实用价值。

基于多源数据的都市圈同城化发展现状探究 --以成德眉资为例

都市圈同城化是经济全球化和区域一体化发展的客观要求,为客观研判同城化发展现状,从经济、交通、人口、产业、公共服务等多维视角出发,综合运用OpenStreetMap路网数据、百度人口迁徙数据、高德POI数据等多源数据构建同城化分析框架,并以成德眉资为研究区进行实证分析.研究得出:①成德眉资经济发展上梯度差异特征突出,处于极化经济发展阶段;②成德眉资半小时轨道通勤圈尚未形成,交通驾驶等时圈整体辐射能力较弱,其中资阳的边缘效应最为严重;③成都在区域人口流动网络中占绝对控制地位,德阳、眉山、资阳的人口迁徙热度占比依次降低;④4市产业布局较为接近,但微观行业中各有主导优势产业;⑤地区已形成公共服务极核,存在集聚协同效应但不强,初具同城化雏形.根据研究结果,提出夯实成德眉资同城化的物质基础及优化发展软环境的相关建议,以期为政府后续推进同城化发展工作提供参考.

基于多源大数据和人口分布视角的青岛市中心城区空间结构研究

以青岛市中心城区为例,基于动态的百度热力图和静态的POI数据,借助ArcGIS技术平台,采用栅格计算、核密度分析、耦合协调模型等方法,探究时空两个维度下人群集聚度、集聚位置、活动重心、与POI分布的耦合关系以及城市公共中心等特征。结果表明:工作日人群活动在时空上均受制于通勤节奏,高热力持续时间久;休息日在出行时间上存在滞后特征,空间位置主要集中在商业综合体;人口活动重心迁移在休息日时呈逆时针环形轨迹特征,工作日时轨迹范围更广,反映出就业和商业重心位于居住重心的东北方向;青岛市中心城区人口聚集与POI密度耦合协调关系良好,空间分布上具有“大集聚、小分散”的城市中心体系,存在各级中心发展不平衡、一强多弱等现象。

中国澳门关闸马路旅游商业化街区活力研究

旅游商业街区是城市经济发展与城市产生活力的核心区域,如何构建富有特色的城市风貌将是旅游发展的重要课题。本文基于三元交互理论、城市旅游系统等基础理论,构建旅游商业街区空间活力研究框架。以中国澳门关闸马路为研究范围,采用POI数据及百度热力图,对旅游商业街区空间活力的外在表征与构成要素进行分析,研究结果显示良好的地理区位及适用于街区设定的功能聚集分布等条件是影响街区空间对人群吸引力以及空间活力产生的重要因素。

基于LBS的汕头市小公园历史街区活力评判研究

随着近年保护更新工作的开展,汕头市小公园历史街区出现大量居民迁出、外来游客增多的现象,导致街区活力发生巨大变化。随着开源数据获取方式愈发便捷,基于位置服务(LBS)的历史街区活力评判得到巨大发展。通过ArcGIS处理小公园历史街区内工作日和休息日的百度热力图,基于热力图对小公园活力进行评判,并将热力图和POI数据进行相关性分析,得出不同类型POI与活力的相关程度,分析影响活力的内在因素,为小公园历史街区活力提升及保护更新工作的开展提供新思路。

大连市多中心格局演变与规划研究

近年来,我国城镇化的发展迅速加剧了城市与农村、沿海与内陆区域间的发展不平衡。为缓解中心城区人口集聚、经济失衡等问题,多中心城市理论与实践得到广泛关注。通过对大连市近代主城区空间结构的演变、经济重心转移等分析,探究多中心城市的发展,并采用百度热力图、POI地理大数据,识别并分析主城区不同区域的聚集效应与现存问题。结果表明,大连城市的空间结构呈显著的多中心发展模式,但人口分布与产业结构并不均衡。对此,本文提出了不同层级规划策略,为大连市总体战略性规划提供依据。

基于城市活力空间分异的铁路遗址研究——以滇越铁路昆明城区段为例

城市铁路遗址在时代发展下兼具遗址保护和城市更新的双重需求,对铁路遗址空间进行活力测度,能够判别活力分布特征并为场地的再开发提供依据,进而重焕遗址空间使用价值,实现遗址的长效保护。基于多源数据融合方法,对滇越铁路昆明城区段的社会及交通活力分布特征进行了分析,以判断铁路空间与城市要素的结合程度,从而为铁路遗址的开发和保护提供基础信息。结果表明:(1)滇越铁路昆明城区段社会活力大面积分布在盘龙区段,五华区段次之,西山区段最弱,其中盘龙区段新迎街区活力值最高;(2)交通活力可达性最高的是五华区段的人民西路街区,而交通设施点主要分布在盘龙段。结论为:铁路盘龙段适宜营造具有商业氛围的经济廊道;五华区段适宜建设有助身心健康的慢行绿道;西山区段适宜营造工业遗迹保护区。

网络开放数据在城市商业活力空间句法分析中的应用

以吉林市的百度兴趣点和大众点评等网络开放数据为基础,以空间句法模型为主要分析工具,在城市尺度和街区尺度分别对商业分布与聚集进行量化分析,发现不同数据源在不同尺度上体现出空间规律的差异性。在城市尺度,百度POI聚集密度与城市大区域尺度和局域尺度空间句法参数均有良好的关联。在街区尺度,研究测试了经位置修正和均匀化处理后的百度兴趣点与点评量数据在两个中心案例区域的分析效果,发现各案例区的空间结构形态本身对分析结果有影响,且点评量数据在商业聚集较高的城市中心区体现出更强的规律性。

以提升空间热度为导向的上海花木-龙阳路绿道选线及优化研究

通过对2018年一周内(3月2631日)上海市中心城区百度热力图进行分时段统计分析发现:同一规划级别的城市中心在城市空间热度上存在着巨大差异,这与上海市现行城市规划中强化城市中央活动区、城市副中心以及地区中心的建设目标存在一定差距。为缩小同级别城市中心的空间热度差异,以提升空间热度为导向,选取空间热度较低的代表性地区上海市浦东新区花木-龙阳路副中心,以公共设施类POI(Point of Interest)核密度分布为基础、道路与交通设施类POI核密度分布为补充,进行绿道选线与优化结果分析。同时,根据人群空间热度,从绿地类型、使用时间2个维度,以及主轴线规划、副轴线规划、绿地斑块规划和夜间灯光设计4个方面提出花木-龙阳路副中心区绿道优化策略,在实现区域绿道覆盖率目标的基础上,通过绿道构建提升区域内部的连通性,进而提升空间热度。

基于Android的校园位置服务系统设计与实现

本文将移动位置服务和传统信息系统相结合,在百度地图API的基础上加入校园地图图层和POI信息,实现了基于Android的校园位置服务系统,在移动平台上向用户提供基于LBS的定位、导航及信息服务,对"智慧校园"的建设进行了有意义的探索。

基于大数据分析的城市社区活力评价及其影响因素分析

城市活力评价是对一个城市内部各机能结构的活跃程度的分析与评价,城市活力评价的研究有助于引导城市均衡健康发展。基于高德地图的百度地图的POI数据以及基于GPS记录的百度热力图的应用,为城市活力评价提供大量数据基础。以城市空间活力与人流活动强度的匹配出发,以影响城市活力的交通可达性、用地性质、用地功能混合程度指标,提出了适用于苏州市中心城区的活力评价体系,给出评估结论,分析城市可持续发展潜力。

基于位置服务的智能旅游地图导航系统研究

开发了一款在移动设备上使用的智能地图导航系统,为自驾游等个性化旅游人群提供支持和帮助。该系统使用Eclipse和Android SDK开发工具包完成,通过Java语言的支持以及引入百度地图API,同时加入科大讯飞的语音支持,使用户直接通过语音方式输入文字,且快速获取百度公司提供的基本地图,最后能完成关键字搜索、用户位置精准定位、周边搜索、指定位置的经纬度查询、出行路线规划等功能。项目"吉林省邓小平广场"的搜索实测证明该系统响应速度快,安全性高,能满足个性化旅游用户的需求,能为个性化旅游市场提供技术保障。

基于百度地图的周边检索方案研究

POI是地图应用中经常使用的功能,而周边检索是POI最常见的检索方式。该文提出了一种针对移动位置进行周边检索的方案,解决了周边检索结果误差过大及检索结果为空导致应用崩溃的问题。

基于AR+VR技术的旅游向导应用方法

随着人们生活水平的不断提高,人们旅游的热情与对旅游品质的要求也日益增加.在分析现下多款旅游APP及旅游实际需求的基础上,设计与开发了基于android系统,利用增强现实(Augmented reality,简称AR)技术、虚拟现实(Virtual Reality,简称VR)技术和文字识别技术实现旅游过程中实时定位、地点搜索、寻找路径、预览景点和识别翻译外文等功能于一体的旅游向导APP.本APP能为用户在旅途中提供有价值地向导和翻译信息,给用户带来新颖的感官体验.

基于百度地图API的专题数据处理技术在地理国情普查中的应用

根据地理国情普查要求,需要将收集到的大部分行业专题资料进行数据处理、空间定位。在分析各行业专题资料的基础上,建立了一套有效的专题数据处理技术方法。经试验对比,该方法能提高专题数据处理的效率,对地理国情普查中专题数据的整理和利用具有一定的指导和借鉴意义。