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Accessibility Comparison and Spatial Differentiation of Xi’an Scenic Spots with Different Modes Based on Baidu Real-time Travel 被引量:5
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作者 WANG Li CAO Xiaoshu +1 位作者 LI Tao GAO Xingchuan 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2019年第5期848-860,共13页
A study of the accessibility of a city’s scenic spots via different travel modes can contribute to optimization of tourism-related transportation while improving tourists’ travel-related satisfaction levels and adva... A study of the accessibility of a city’s scenic spots via different travel modes can contribute to optimization of tourism-related transportation while improving tourists’ travel-related satisfaction levels and advancing tourism. We systematically analyzed the accessibility of 56 scenic spots in Xi’an City, China, via car and public transport travel modes using the real-time travel function of the Baidu Maps API(Application Programming Interface) along with spatial analysis methods and the modal accessibility gap index of scenic spots. We obtained the following results. First, maximum and minimum travel times using public transport exceeded those using cars. Moreover, the accessibility of scenic spots via cars and public transport presented a circular spatial pattern of increasing travel time from the center to the periphery. Contrasting with travel by public transport, car travel showed a clear time-space compression effect. Second, accessibility of the scenic spots via cars and public transport showed some spatial heterogeneity, with no clear advantages of car accessibility in the central urban area. However, advantages of car accessibility were increasingly evident moving from the center to the periphery. Third, whereas the correlation of the modal accessibility gap index of scenic spots in Xi’an with global space was significantly positive, local spatial interdependence was only evident in some inner city areas and in marginal areas. Moreover, spatial heterogeneity was evident in two regions but was insignificant in other areas, indicating that the spatial interdependence of the modal accessibility gap index in most scenic spots was not apparent in terms of the overall effect of public transport routes, road networks, and the distribution of scenic spots. The improvement of public transport coverage in marginal areas and the optimization of public transport routes in central urban areas are essential tasks for improving travel using public transport in the future. 展开更多
关键词 baidu real-time travel car ACCESSIBILITY public transport ACCESSIBILITY modal ACCESSIBILITY gap SCENIC spots Xi’an City
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Bolzano Traffic: An Example of Open ITS Deployment for Advanced Traveller Information Services
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作者 Roberto Cavaliere 《Journal of Traffic and Transportation Engineering》 2024年第1期23-29,共7页
This paper aims to present the experience gathered in the Italian alpine city of Bolzano within the project“Bolzano Traffic”whose goal is the introduction of an experimental open ITS platform for local service provi... This paper aims to present the experience gathered in the Italian alpine city of Bolzano within the project“Bolzano Traffic”whose goal is the introduction of an experimental open ITS platform for local service providers,fostering the diffusion of advanced traveller information services and the future deployment of cooperative mobility systems in the region.Several end-users applications targeted to the needs of different user groups have been developed in collaboration with local companies and research centers;a partnership with the EU Co-Cities project has been activated as well.The implemented services rely on real-time travel and traffic information collected by urban traffic monitoring systems or published by local stakeholders(e.g.public transportation operators).An active involvement of end-users,who have recently started testing these demo applications for free,is actually on-going. 展开更多
关键词 real-time advanced travel information services cooperative mobility services open data.
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COVID-19影响下中国城市群国庆假期出行网络时空变化——基于2019年和2021年百度迁徙大数据 被引量:2
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作者 董瑶嘉 王甫园 王开泳 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期65-74,共10页
新冠疫情影响城市居民出行行为和城市群城际出行网络,而现有研究较少探究疫情背景下城市群出行网络的时空变化。该文以国内7个城市群为研究区域,基于百度迁徙数据对疫情前后(2019年、2021年)国庆假期城市群城际出行流的层级结构、规模... 新冠疫情影响城市居民出行行为和城市群城际出行网络,而现有研究较少探究疫情背景下城市群出行网络的时空变化。该文以国内7个城市群为研究区域,基于百度迁徙数据对疫情前后(2019年、2021年)国庆假期城市群城际出行流的层级结构、规模体量以及动态格局进行对比研究。结果表明:①疫情改变了城市群城际出行流规模与时间分布,2021年国庆期间城际出行流总量比2019年下降64%,出行态势演变至“C”形和随日期递减至平稳两种类型;②城市群外部与内部出行网络存在多核发散、双核驱动和单核辐射3种模式,疫情后出行流更趋低值化、省域化,行政边界对城市群居民出行的约束增强;③城市群对外首位联系数量占比高于对内首位联系,联系强度反之,表明疫情后城市群内外首位联系格局的“近邻效应”愈发增强,对外首位联系格局大幅度向省内或邻省收缩;④人均GDP与从业人员期末人数对出行网络的时空变化具有显著影响,表明疫情后城市群核心城市经济韧性较高,出行流规模较大,受疫情防控措施的影响,行政等级和旅游资源丰度对城市的流入规模影响不显著,高铁和公路客运量对城市的流入规模产生正向促进作用,主要由疫情防控期间短、中距离出行的选择偏好所致。 展开更多
关键词 居民出行 城市群 疫情 国庆 百度迁徙 大数据
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多元交通流视角下长江经济带城市网络空间组织模式分析 被引量:1
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作者 鲍进剑 梁娟珠 +1 位作者 周玉科 贾红霞 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期46-54,143,共10页
从复杂网络和个体出行行为角度挖掘多中心城市网络空间组织模式,有助于优化城市空间结构。该文基于长江经济带多元交通流数据,采用TCD(Transportation Cluster Detection)社区发现算法融合百度地图API获取的城市内外部实时时间成本数据... 从复杂网络和个体出行行为角度挖掘多中心城市网络空间组织模式,有助于优化城市空间结构。该文基于长江经济带多元交通流数据,采用TCD(Transportation Cluster Detection)社区发现算法融合百度地图API获取的城市内外部实时时间成本数据,构建多元交通流网络社区结构探测模型,对长江经济带城市网络的空间组织模式进行特征提取和规则挖掘。结果表明:(1)公路网络在省域尺度表现出显著的“核心—边缘”结构;铁路网络表现出“东高西低”的分布态势;航空网络分布态势与铁路网络相反,西部城市航空网络的枢纽效应强于中部、东部城市;综合交通网络总体呈现“以铁路为主、公路为辅、航空为补”的共振状态。(2)利用TCD算法合并节点过程中,社区数量与城市节点的邻近指数符合幂律分布,共识别出24个社区,其中包括贵州、云南、安徽、川渝、鄂湘赣和江浙沪六大“城市经济社区”。(3)长江经济带城市网络空间组织模式包括以贵州、昆明、合肥为核心的“单核心”模式、成都—重庆构建的“双核心”模式以及长沙—武汉—南昌和上海—南京—杭州构建的“多核心”模式,该城市网络空间组织模式对于揭示地级市网络空间关联格局具有指示意义。 展开更多
关键词 多元交通流网络 空间组织模式 长江经济带 TCD算法 百度地图 旅行成本
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智慧旅游视角下城市旅游空间动态识别研究——基于百度热力图数据 被引量:1
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作者 彭墨宇 王娟 高钰 《科技创业月刊》 2023年第2期96-101,共6页
“互联网+旅游”、智慧旅游为城市旅游空间研究提供了新的思路和方法。基于百度地图热力图数据,以武汉为案例地,选取旅游淡季向旅游旺季转变过程中的5个时间节点,使用ArcGIS空间分析工具,计算空间热力值,以此识别城市总体空间结构并探... “互联网+旅游”、智慧旅游为城市旅游空间研究提供了新的思路和方法。基于百度地图热力图数据,以武汉为案例地,选取旅游淡季向旅游旺季转变过程中的5个时间节点,使用ArcGIS空间分析工具,计算空间热力值,以此识别城市总体空间结构并探索城市旅游空间的演变特征。研究发现:(1)百度地图热力图在城市空间结构特征识别方面具有良好的应用效果,可较为直观且明确的识别中心城区边界、判别区分城市各地区的发展阶段,掌握其发展方向;(2)旅游者在城市内部中的分布既具有广泛性和随机性,又呈显著的地域集中性,旅游者对传统旅游空间仍然保持高度热情;(3)百度地图热力图在量化评估旅游旺季带来的城市空间压力方面具有应用潜力,案例中,城市空间高热力值区域的面积在旅游旺季相较旅游淡季增长了66%,并且空间分布高度集中;(4)在旅游旺季时,当地居民有意或无意地把本地城市空间区腾挪给了游客,即城市空间使用者在应对旅游淡旺季时具有一定的自组织特性。 展开更多
关键词 智慧旅游 城市旅游空间 百度地图热力图 空间结构 动态识别 武汉
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基于百度指数的连云港旅游网络关注度研究 被引量:13
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作者 孟思聪 马晓冬 《旅游论坛》 2017年第5期102-115,共14页
以百度指数为数据源,对连云港网络关注的时间、空间、访问端、结构、要素偏好等进行分析,发现闲暇时间、季节是影响连云港旅游网络关注度的关键因素,其他因素如特色旅游品牌、目的地经济发展水平、旅游品牌质量、旅游成本、距离、本外... 以百度指数为数据源,对连云港网络关注的时间、空间、访问端、结构、要素偏好等进行分析,发现闲暇时间、季节是影响连云港旅游网络关注度的关键因素,其他因素如特色旅游品牌、目的地经济发展水平、旅游品牌质量、旅游成本、距离、本外地景点区别度、兴趣等因素对连云港网络关注度产生叠加式的影响;江苏、山东、河南、上海、安徽、北京、浙江等地域是其旅游基础市场,游客日益倾向通过即时性更强的手机端获取目的地信息,"吃""住""游"要素受到主要关注,"购""娱"要素被长期忽视。连云港的旅游市场营销,应当着重把握淡旺季、区域市场、目标客源、PC与手机端,并重视景区发展及要素补充。 展开更多
关键词 百度指数 连云港 旅游市场 网络关注度
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真实路况下的快递配送路径优化研究 被引量:11
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作者 叶威惠 张飞舟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第8期1530-1537,共8页
针对快递配送过程中的实际情况,结合旅行商问题在快递配送中的应用,借助百度地图应用程序接口提取实际道路信息和行驶时间,在考虑实时路况的情况下,采用改进的遗传算法解决快递配送过程中交通环境、交通工具和配送路径要求不同的快递配... 针对快递配送过程中的实际情况,结合旅行商问题在快递配送中的应用,借助百度地图应用程序接口提取实际道路信息和行驶时间,在考虑实时路况的情况下,采用改进的遗传算法解决快递配送过程中交通环境、交通工具和配送路径要求不同的快递配送两个层次的路径优化,从而得到优化配送方案及分段路径规划,并将算法解析的配送路径显示在地图上。实例应用验证表明,该优化方法具有一定的可行性与实用性,可解决真实路况下的快递配送路径优化,具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 TSP 快递配送 优化路径 百度地图API
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基于百度地图的人气最优行程规划系统 被引量:1
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作者 鲍金玲 刘刚 庄严 《白城师范学院学报》 2016年第11期10-15,共6页
随着无线技术的高速发展和移动通信设备的不断普及,基于位置的服务已经走进人们的日常生活,越来越多的人需要这一服务的帮助来规划自己的行程.例如,当旅游者到达一个陌生的城市,已知自己的出发点和目的地,以及旅游时间,如何帮助其规划... 随着无线技术的高速发展和移动通信设备的不断普及,基于位置的服务已经走进人们的日常生活,越来越多的人需要这一服务的帮助来规划自己的行程.例如,当旅游者到达一个陌生的城市,已知自己的出发点和目的地,以及旅游时间,如何帮助其规划一条满足要求的人气最优的旅游路线呢?本文基于百度地图所提供的API开发接口,在已知旅游景点的人气分数和平均旅游时间的情况下,设计并实现了一种适应旅游者个性化需求的人气最优行程规划系统,根据用户设定的起始点、目的地和旅游时间,为用户解决人气最优路线搜索问题. 展开更多
关键词 百度地图 基于位置的服务 人气最优路线 行程规划
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基于ACO的智能终端旅游行程规划系统设计 被引量:6
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作者 睢先先 宋夫华 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第9期231-234,300,共5页
旅游行程规划对自助游客来说是一件非常繁琐的事情。针对该问题,对行程规划模型、行程规划算法和实现方案进行研究,构建城市内的旅游行程规划服务平台。结合蚁群优化ACO(Ant Colony Optimization)算法、百度地图API、Android开发、Web S... 旅游行程规划对自助游客来说是一件非常繁琐的事情。针对该问题,对行程规划模型、行程规划算法和实现方案进行研究,构建城市内的旅游行程规划服务平台。结合蚁群优化ACO(Ant Colony Optimization)算法、百度地图API、Android开发、Web Service和JSON等技术,改进ACO算法,实现了基于Android智能终端的城市内自助游行程规划系统。实验结果表明,实现的智能终端行程规划系统在城市区域内的旅游行程规划方面具有规划效率高、规划结果合理、信息展示直观、使用方便等优点,具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 旅游行程规划 ACO算法 百度地图Android平台
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基于大数据与网络分析的长三角城市群识别研究 被引量:10
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作者 甄茂成 党安荣 阚长城 《上海城市规划》 2019年第6期8-16,共9页
通过百度迁徙大数据,运用城市空间联系强度分析方法和复杂网络分析方法,构建了长三角城市群中的城际出行网络模型,测度并分析其空间结构。结果显示:(1)城际出行网络形成“东强西弱、南北均衡”的格局态势,并形成以合肥、南京、上海、杭... 通过百度迁徙大数据,运用城市空间联系强度分析方法和复杂网络分析方法,构建了长三角城市群中的城际出行网络模型,测度并分析其空间结构。结果显示:(1)城际出行网络形成“东强西弱、南北均衡”的格局态势,并形成以合肥、南京、上海、杭州、宁波为主的多中心辐射格局特征。(2)长三角城市群的人口城际出行网络分布上呈现“一大三小”的多中心网络空间格局,上海、南京、杭州和合肥4个节点城市在整个网络中处于绝对主导地位。(3)长三角各个城市在中心性、结构洞水平、核心—边缘结构等指标方面表现出较大的差异性。整体来看,上海、南京、杭州的网络地位较高,铜陵、宣城、池州、滁州、金华、台州、舟山等的网络地位较低。(4)基于城际人口出行数据的长三角城市群空间结构,可以分为以上海、南京、杭州和合肥为中心的4个城市体系。 展开更多
关键词 长三角 大数据 城市群 百度迁徙 城际出行
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COVID-19疫情对福建省2020年和2021年春运人口流动的影响 被引量:2
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作者 陈慧云 王强 《福建师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第5期77-88,共12页
以福建省为例,根据2019、2020、2021年3年春运农历同期数据构建人口迁入复苏率指标,揭示疫情对福建省2020年和2021年春运期间人口流动影响的逐日特征、阶段特征以及时空格局.结果表明:(1)疫情对福建2020年春运人口流动影响显著,对2021... 以福建省为例,根据2019、2020、2021年3年春运农历同期数据构建人口迁入复苏率指标,揭示疫情对福建省2020年和2021年春运期间人口流动影响的逐日特征、阶段特征以及时空格局.结果表明:(1)疫情对福建2020年春运人口流动影响显著,对2021年春运人口流动影响较小.(2)疫情未影响2020年福建春节前的人口流动,但就地过年政策影响了2021年春节前的人口流动.(3)2020年节后人口流动经历恢复停滞期、快速恢复期和平稳恢复期,2021年节后人口恢复水平快且高,经历高水平恢复期和完全恢复期.(4)疫情严重影响了2020年福建节假日和周末的人口流动,2021年只有春节假期影响较大.(5)2020年各市的人口迁入空间恢复格局变化巨大,大部分城市由恢复差进入较好等级;2021年变化较小,各市由恢复较好进入好等级. 展开更多
关键词 百度迁徙数据 新冠肺炎疫情 人口流动 春运
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基于百度迁徙数据的武汉市春运人口流动研究 被引量:4
12
作者 王璇 史佳璐 《亚热带资源与环境学报》 2021年第3期78-86,共9页
通过采集百度迁徙数据库中2020年官方春运期间武汉市人口迁移数据,运用标准差椭圆、空间自相关等方法,对武汉市人口流动时空格局和集聚特征进行了研究。结果表明:(1)春运武汉市“封城”前:迁入人口主要来自于长江中游、长江三角洲、珠... 通过采集百度迁徙数据库中2020年官方春运期间武汉市人口迁移数据,运用标准差椭圆、空间自相关等方法,对武汉市人口流动时空格局和集聚特征进行了研究。结果表明:(1)春运武汉市“封城”前:迁入人口主要来自于长江中游、长江三角洲、珠江三角洲和海峡西岸城市群,迁出人口主要迁往长江中游、长江三角洲、珠江三角洲、海峡西岸和中原城市群。不同城市人口集散比例呈现显著的空间正相关,高-高和低-高集聚区分布集中,高-低和低-低集聚分布零散;(2)春运武汉市“封城”后:人口迁入与迁出城市具有极大的重合性和对称性,人口流动以短距离为主。武汉市局部人口流动比例的空间分布以正相关类型为主。 展开更多
关键词 人口流动 百度迁徙 春运 武汉市
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基于用户体验的互动式导向APP与非互动式导向APP的对比研究
13
作者 石梅 汤程心 薛朝晖 《设计》 2016年第9期32-33,共2页
近年来使用手机查看自己当下的位置以及寻找所需要的路线地点,而不是使用纸质地图成为现代人的习惯,手机地图能更好地帮助人们,而其功能的实用性与趣味性成了用户们选择时的重要条件,要被绝大多数用户所接受这两个条件缺一不可。本文试... 近年来使用手机查看自己当下的位置以及寻找所需要的路线地点,而不是使用纸质地图成为现代人的习惯,手机地图能更好地帮助人们,而其功能的实用性与趣味性成了用户们选择时的重要条件,要被绝大多数用户所接受这两个条件缺一不可。本文试图通过用户分析对互动式导向APP与非互动式导向APP这两者进行对比研究。 展开更多
关键词 用户体验 导向APP 百度地图 滴滴出行
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智慧扬州旅游助手软件研究
14
作者 朱小兰 《电脑知识与技术》 2018年第8X期56-57,共2页
随着大数据、云计算的应用热潮,在旅游行业也得到了业界的高度重视。智慧旅游也成为我国各地智能化旅游建设和学科理论研究的重点。在当今日益崇尚个性的大环境下,如何向游客介绍扬州各景区、吸引游客目光、增加游客停留时间,在"... 随着大数据、云计算的应用热潮,在旅游行业也得到了业界的高度重视。智慧旅游也成为我国各地智能化旅游建设和学科理论研究的重点。在当今日益崇尚个性的大环境下,如何向游客介绍扬州各景区、吸引游客目光、增加游客停留时间,在"互联网+"的时代背景下,则是该文主要需要研究、解决的问题。 展开更多
关键词 智慧旅游 百度地图 移动统计
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基于网络地图的多交通模式医疗设施可达性分析 被引量:16
15
作者 郭琛琛 梁娟珠 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期483-494,共12页
由于城镇化发展迅速、居民对医疗服务需求的提高,使得城市人口密集区域医疗服务压力增大,因此进行医疗服务设施可达性分析具有重要意义。本文以福州市主城区为例,医疗数据来自于福州市卫健委,利用爬虫技术获得小区户数进行人口估算,基... 由于城镇化发展迅速、居民对医疗服务需求的提高,使得城市人口密集区域医疗服务压力增大,因此进行医疗服务设施可达性分析具有重要意义。本文以福州市主城区为例,医疗数据来自于福州市卫健委,利用爬虫技术获得小区户数进行人口估算,基于早、中、晚各时段的实时路况信息,计算居民点到医疗服务设施的最优路径旅行时间,并绘制医疗服务等时区,利用高斯距离衰减函数改进的两步移动搜法(Gaussian-Two Step Floating Catchment Area Method,Ga-2SFCA),考虑出行模式,对福州市主城区二级以上医院进行可达性分析。结果表明:(1)驾车出行模式下,医疗服务覆盖率和居民就医可达性要明显好于公共交通出行模式;(2)驾车出行模式下,医疗服务可达性受出行时段影响较大;而公共交通出行方式下,各时段差异较小;(3)随着时间阈值的增大,居民点的医疗服务可达性等级提升,且高等级可达性范围逐渐扩大;(4)驾车模式下的医疗可达性空间分布和道路保持一致,呈现出“环线层次”的现象;而公共交通模式下的可达性空间分布由于受到城市公交微循环系统的影响,呈现出“轴向扩张”的现象。 展开更多
关键词 医疗服务设施 公共交通 驾车 百度地图 旅行成本 可达性 高斯两步移动搜索法 福州市主城区
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