基于多源数据的苏州市区职住关系状况研究

首先基于百度热力图数据分时刻的热力平均值区分工作与休息时间段,对各社区(村)的职住关系指数进行测算,得到职弱住强、职住平衡、职强住弱三类区域并分析其空间分布。接着运用空间自相关对职住关系的空间集聚特征进行测度。最后,基于POI数据通过三区各类POI数量占比和香农多样性指数分析城市功能对职住关系的影响。结果表明:苏州市区总体上职住均衡而空间分布较为分散,呈现出职住分离由中心向外围逐渐加剧的情况。职住关系状况不仅受到苏州城市定位、城市建设历程与城市经济发展模式等因素影响,同时也很大程度上受到土地利用和城市功能的影响。适度的功能混合能够促进职住平衡,而单一的功能分区容易导致职住分离。

高校教学区空间使用状态及景观改造策略研究——以广州大学大学城校区为例

以百度热力图为基础,获取百度热力图并对其赋值量化分析,观测校园空间的人口活力值,对广州大学大学城校区的校园建筑与绿地的人口活跃度进行分析、评价与研究,并论述其原因。通过分析广州大学教学区空间的使用强度规律和使用者行为特点,提出关于岭南地区高校建筑与绿地高效结合的设计策略,为高等学校教学区的规划或更新改造,绿化、基础设施的布局提供参考。

基于大数据的城市建成区人口活动强度区域特征分析

人口活动对于城市发展至关重要。本文基于POI、百度热力图和遥感影像数据,以及核密度计算、神经网络分类法、叠加分析等方法,提出一种城市建成区人口活动强度分级方法。通过对沈阳市进行实验,结果表明:沈阳市人口活动强度在空间上存在着分异性。其中,人口活动高强度区域约占建成区面积16%,覆盖POI数量约为总数67.8%;中强度区域约占建成区面积12%,覆盖POI数量约为总数22%;低强度区域约占建成区面积72%,覆盖POI数量约为总数10.2%。实验结论:本文提出的分级方法能够对城市建成区人口活动强度进行有效分级,其成果可以为城市规划管理提供参考依据。

建成街道活力时空特征及提质策略研究——以广州市建设新村为例

营造城市活力是城市设计和公共空间设计的重要目标,街道空间作为城市建成区重要的、占比最大的公共空间,对其活力进行研究具有重要意义。文章依据功能混合度将广州市建设新村内的6条研究街道分为社区内部型、社区外向型、社区外部型3种类型,并以人的社会感知距离20 m为依据将其划分为136个街段,同时基于百度地图热力图数据分析结果及现场调查情况确定街道活力时空变化特征,从功能混合度、开发强度、交叉口密度、连续底层商业、人流集散点等方面探索空间活力与空间特征的关联性,从而提出广州市建设新村街道空间品质提升策略。

临沂市城市滨河绿道景观设计

基于百度热力图的动态人群时空分布,分析不同时段不同区域人口集聚程度和滨河绿道的使用情况,以及绿道沿岸的居住小区与滨河绿道衔接的问题。以热力图分析结果为依据,以人群需求为基础,进行城市滨河绿道景观设计,以期为滨河绿道准确合理的发展定位及城市规划提供参考。

大连市五区人群时空聚集研究

以辽宁省大连市五区人群时空聚集为研究对象,基于大数据方法研究其空间特征,并进行简要的影响因素分析,以此提出大连市在城市空间结构方面存在的问题。使用基于ArcMap的百度热力图采集软件,爬取了工作日、休息日两天热力图数据,通过与地图数据的叠合,找出人口聚集的集中区域,分析人群的时空聚集特征;通过与其他数据的叠加,分析人口在不同用地的聚集特征。研究发现,大连市五区人群聚集随时间变化存在明显规律,与其他城市比较存在个性特征。