基于多源数据的苏州市区职住关系状况研究

首先基于百度热力图数据分时刻的热力平均值区分工作与休息时间段,对各社区(村)的职住关系指数进行测算,得到职弱住强、职住平衡、职强住弱三类区域并分析其空间分布。接着运用空间自相关对职住关系的空间集聚特征进行测度。最后,基于POI数据通过三区各类POI数量占比和香农多样性指数分析城市功能对职住关系的影响。结果表明:苏州市区总体上职住均衡而空间分布较为分散,呈现出职住分离由中心向外围逐渐加剧的情况。职住关系状况不仅受到苏州城市定位、城市建设历程与城市经济发展模式等因素影响,同时也很大程度上受到土地利用和城市功能的影响。适度的功能混合能够促进职住平衡,而单一的功能分区容易导致职住分离。

大连市五区人群时空聚集研究

以辽宁省大连市五区人群时空聚集为研究对象,基于大数据方法研究其空间特征,并进行简要的影响因素分析,以此提出大连市在城市空间结构方面存在的问题。使用基于ArcMap的百度热力图采集软件,爬取了工作日、休息日两天热力图数据,通过与地图数据的叠合,找出人口聚集的集中区域,分析人群的时空聚集特征;通过与其他数据的叠加,分析人口在不同用地的聚集特征。研究发现,大连市五区人群聚集随时间变化存在明显规律,与其他城市比较存在个性特征。