基于多源数据的苏州市区职住关系状况研究

首先基于百度热力图数据分时刻的热力平均值区分工作与休息时间段,对各社区(村)的职住关系指数进行测算,得到职弱住强、职住平衡、职强住弱三类区域并分析其空间分布。接着运用空间自相关对职住关系的空间集聚特征进行测度。最后,基于POI数据通过三区各类POI数量占比和香农多样性指数分析城市功能对职住关系的影响。结果表明:苏州市区总体上职住均衡而空间分布较为分散,呈现出职住分离由中心向外围逐渐加剧的情况。职住关系状况不仅受到苏州城市定位、城市建设历程与城市经济发展模式等因素影响,同时也很大程度上受到土地利用和城市功能的影响。适度的功能混合能够促进职住平衡,而单一的功能分区容易导致职住分离。

南昌市中心城区空间使用特征评价

文章将百度热力时空数据应用到南昌市中心城区空间使用特征评价的研究中,首先通过百度热力时空数据研究人口集聚区域分级面积变化情况、人口集聚区域的空间位置变化情况及人口分布的重心变化情况,得到人口在中心城区集聚的空间位置与变化规律;其次基于人口活动规律对中心城区的职住与游住结构进行分析;最后对中心城区现状中心体系及空间活力进行评价。百度热力时空数据是对传统城市空间研究方法的重要补充,为城市空间的使用特征评价提供了时实、全面、客观的视角。

杭州城市公共绿地的可达性和公平性分析

以杭州市主城区公共绿地为研究区,围绕公共绿地服务、交通便捷及社会状况3个最本质特征,基于定量计算的基础上探讨城市居民进入公共绿地的可达性,并引入百度热力数据进行验证分析,揭示城市公共绿地面向市民的客观公平性。结果表明:城市居民在城市公共绿地资源享有上存在不公平现象,城市居民享有的主要是城市核心区域绿地,而对于城郊优质的大斑块绿地享有不足;影响居民享有公共绿地的因素主要有:配套服务设施的完善程度、绿地集聚状态、居住密度、交通便利度、土地利用情况等,而绿地自身面积等基本要素影响相对较小;快速交通系统的建设、基础设施的完善、增加大斑块公共绿地、提高绿地聚集程度等方法是提升公共绿地公平性的有效途径。

大连市五区人群时空聚集研究

以辽宁省大连市五区人群时空聚集为研究对象,基于大数据方法研究其空间特征,并进行简要的影响因素分析,以此提出大连市在城市空间结构方面存在的问题。使用基于ArcMap的百度热力图采集软件,爬取了工作日、休息日两天热力图数据,通过与地图数据的叠合,找出人口聚集的集中区域,分析人群的时空聚集特征;通过与其他数据的叠加,分析人口在不同用地的聚集特征。研究发现,大连市五区人群聚集随时间变化存在明显规律,与其他城市比较存在个性特征。

深圳市都市型滨水空间活力影响因素分析

城市滨水空间作为重要的城市公共空间,是体现城市活力与形象的重要载体。然而,目前研究主要侧重于单一类型的滨水空间活力的影响因素研究,缺乏对不同类型滨水空间活力的差异影响因素及各影响因素间的交互作用研究,难以对城市不同类型滨水空间的精细化管理提供指导。基于此现状,本文拟以深圳市为例,以百度热力图人口数据作为滨水空间活力的表征,整合多源地理数据,利用地理探测器模型,探寻不同类型下滨水建成环境与活力之间的交互关系,结合地理加权回归分析进一步识别活力的驱动因素。研究结果表明:①各类滨水空间活力驱动因素存在较大差异,滨河空间中区位及可达性因子为主要驱动因子,q值高达0.757、0.720,滨湖空间区位、人口密度、滨水绿地率以及交通可达性因子活力的解释力更强,其中区位q值为0.807,海滨空间活力的驱动因子包括:区位、道路可达性以及建筑与水面的高宽比因子,q值分别为0.774、0.694和0.499;②任意2个影响因子共同作用的解释力并非均大于单独作用结果,与以往研究不同,研究显示功能混合度因子及滨水绿地率因子与其他因子的交互作用,对于滨水空间影响力提升最为显著;③活力影响因素空间差异大,圈层特征明显。研究结论对我国未来城市规划建设、湖库海滨区域的深入开发以及滨水空间经济效益的提升具有重要的参考价值。