基于TAM的百度百科用户参与意向的影响因素研究

基于TAM的模型框架和相关文献,运用结构方程方法,探查了百度百科用户参与意向的影响因素。结果表明:兴趣动机和态度直接影响参与意向;求知动机、互惠动机和易用性感知通过其他变量间接影响参与意向;有用性感知既直接影响参与意向,又通过其他变量间接影响参与意向。各因素按对参与意向的总影响程度从大到小排序为兴趣动机、有用性感知、易用性感知、求知动机、态度和互惠动机。

百度百科用户参与行为与参与动机关系的实证研究

百度百科是采用大众生产这一新型知识生产方式运作的在线百科。本文以百度百科为对象,构建了百度百科用户参与动机与参与行为关系的结构方程模型。结果显示:实用价值动机、兴趣动机、胜任性动机、交往动机和求知动机皆影响其参与行为。

百度百科大众生产者的激励研究

大众生产是一种新型的知识生产模式和商业模式,其参与者通常在没有物质报酬的情况下通过互联网进行合作,因此对大众生产者进行激励十分必要和重要。以经典的大众生产实例百度百科为对象,探究大众生产者的激励问题。首先通过实证研究探寻绩效和参与行为的影响因素,得到如下发现:绩效受到胜任动机和参与行为的显著正向影响;参与行为受到实用价值动机、乐趣动机和胜任动机的驱动。据此提出相应的激励措施:关注大众生产者的行为类型及其动态变化,给予相应的激励;重视积分奖励的实施;推进任务的模块化;通过丰富词条内容、确保词条的准确性,满足大众生产者的需求特别是乐趣需求与求知需求;改进界面友好性,特别是在线交流软件的易用性。

基于要素图的舆情事件线索化方法研究

[目的/意义]将事件按照内在关联组织成有序结构的过程称为事件线索化,事件线索化能够展现事件间的因果联系与演化过程,有助于理解舆情事件的起因与背景,预测事件的后续发展,为舆情事件的处理提供依据。现有事件线索化方法主要依据事件要素的共现特性,然而部分存在关联的事件之间共现特性并不明显,导致现有方法存在局限性。[方法/过程]利用百度百科中的条目及其中的关键词来扩充事件要素,建立了由关键词与超链接构成的要素图模型,并提出了基于该模型的舆情事件线索化方法。所提方法通过要素图差异性计算与密度聚类两个阶段将事件集划分为由相互关联事件组成的簇,从而实现事件线索化。[结果/结论]在舆情事件数据集上的实验表明,所提方法在共现特性不明显情况下能有效地实现事件线索化。

从百度百科挖掘领域知识相关度

本文提出利用百度百科这个开放的中文知识百科全书来计算知识领域间关联度的方法。通过抽取百度百科中词条的解释和分类信息,并经过分词以后,我们可以用向量空间模型(VSM)量化分类中的词条,然后提出用领域内词条的关联矩阵迭代的方法来计算单个领域中各个词条的权重。要计算2个领域的相关度,首先要分别算出它们各自领域中每个词条的权重,而后通过扩展向量空间的方式把它们的概念空间扩展为一个公共的向量空间,并在此公共向量空间中用余弦夹角的方法计算2个领域的相关度。该研究成果可以辅助我们发现领域间的关联,加快不同领域间知识的融合。

百度百科与网络图书馆刍议

随着互联网技术的发展,百度于2006年4月推出了一种网络群体协作书写方式,即百度百科。讨论了百度百科建设成为网络图书馆的可能性与存在的一些问题。

数字时代集体记忆的媒介重构——网络百科条目分析

在网络空间中,网民通过互动形成共同认可的知识,成为数字时代集体记忆构建的一种典型方式。本研究以百度百科与中文维基两大平台上的“林徽因”条目为研究个案,采用文本分析、网络分析等方法,基于“文本、话语实践、社会实践三向度”分析框架对比分析不同平台在民间记忆构建上的差异。研究发现,文本向度上,“林徽因”在百度百科被建构为“处于附属地位的女人”,而在中文维基百科中则被建构为“独立的人”。话语实践过程中,较之中文维基,百度百科“中区”生产者体现出较低的自我修正倾向、较弱的互惠性和较明显的集权性,“后区”讨论者的积极性更高但存在显著的话语权差异。社会实践向度上,百度百科记忆群体相对中文维基百科有着更为稳定的身份认同和更低的社会性别敏感度,且其记忆一定程度受到了媒介的重构。研究表明,互联网场域的“圈层”属性造就多个版本的民间记忆,特定记忆对象在网络空间中会有多个“存在”。

百度百科词条特性对知识共享意愿影响的实证研究

通过引入计划行为理论和信息学理论,经过严格的研究步骤,提出了百度百科词条特性与用户知识共享意愿之间的关系模型,以284名百度百科用户为样本对该模型进行实证检验,分析结果表明词条内容对态度、词条数量对主观规范、词条形式和词条时间对感知行为控制都有显著影响,而态度、主观规范、感知行为控制对知识共享意愿也有显著影响,影响大小的排序为:主观规范、态度、感知行为控制。