京西百花山植物群落数量分析

采用双向指示种分析法(TWINSPAN)和除趋势对应分析(DCA)对京西百花山植物群落进行数量分类和排序,并进行了环境解释.TWINSPAN等级分类将百花山50个样方分为10类,代表10个群系.DCA结果同TWINSPAN分析结果比较一致,并且较好地反映了植物群系和环境之间的关系,其中第1轴明显地反映出各个群系的水热梯度的变化,同时也反映出坡向的变化趋势;而第2轴则反映出海拔的梯度变化,表明群系所在地的海拔是决定群系分布的主要环境因素.

百花山植物群落物种多样性研究

基于百花山50个样方的调查资料,从不同类型群落的物种多样性及其与海拔的关系等方面对百花山植被进行了分析,并且用DCA排序和海拔高程排序对物种多样性在环境梯度上的分布格局进行了初步研究。结果表明:群落内不同生长型的物种丰富度指数在森林群落中大小顺序为草本层>灌木层>乔木层,灌丛群落主要表现为草本层>灌木层,只有荆条灌丛表现为灌木层>草本层;Shannon-Wiener指数在山杨—华北落叶松群落中表现为灌木层>草本层>乔木层,其他森林群落为草本层>灌木层>乔木层,在灌丛群落中主要表现为草本层>灌木层,只有荆条灌丛表现为灌木层>草本层;均匀度指数在灌丛群落中表现为灌木层>草本层,在辽东栎林和山杨—华北落叶松林中表现为灌木层>乔木层>草本层,而其他森林群落表现为乔木层>灌木层>草本层。物种多样性在DCA第一轴排序和海拔高程梯度上都表现出单峰曲线变化趋势,但拟和效果的显著程度不同:丰富度和均匀度指数在海拔高程上曲线的拟和效果优于DCA环境梯度排序效果;而多样性指数则相反。

北京百花山森林枯落物层和土壤层水文效应研究

对百花山4种林分枯落物层和土壤层的水文效应进行了初步研究。结果表明:1核桃楸林枯落物的总蓄积量为9.99 t/hm2,最大持水量为27.72 t/hm2,有效拦蓄量为29.55 t/hm2;华北落叶松林枯落物的总蓄积量为10.27 t/hm2,最大持水量为12.84 t/hm2,有效拦蓄量为13.53 t/hm2;黑桦林枯落物的总蓄积量为7.04 t/hm2,最大持水量为19.01 t/hm2,有效拦蓄量为19.18 t/hm2;辽东栎林枯落物的总蓄积量为8.22 t/hm2,最大持水量为14.72 t/hm2,有效拦蓄量为18.33 t/hm2。2半分解层枯落物浸泡8 h已基本达到饱和,而未分解层10 h基本达到饱和,持水量与浸泡时间的关系为Q=aln(t)+b;枯落物在浸水的前半小时内吸水速率最大,4 h左右时下降速度明显减缓,枯落物吸水速率与浸泡时间的关系为V=ktn。3辽东栎林土壤层持水能力最强,为266.22 t/hm2,黑桦林土壤的持水能力最差,为219.39 t/hm2,利用幂函数对入渗速率与入渗时间进行拟合,其相关系数均在0.98以上。

京西百花山区6种植物群落凋落物持水性能研究

于2006年7～8月通过对京西百花山区6种植物群落凋落物的不同分解层次的蓄积量、自然含水率、最大持水率、吸水速度以及有效拦蓄水量进行测定。研究结果表明：凋落物蓄积量油松（Pinus tabulaef ormis）群落最高达到18.5 t/hm^2,杂类草凋落物最低只有3.9 t/hm^2,同一植物群落凋落物不同层次蓄积量未分解层低于半分解层,自然含水率未分解层低于半分解层,不同层次自然含水率差值最大的青杨（Populuscathayana）凋落物差值为97.1%;同一植物群落凋落物不同层次持水能力,半分解层高于未分解层,从中证明凋落物的持水能力与其分解程度有关;研究结果还表明,所有的凋落物按其吸水速度的快慢都可将其吸水过程分为3个阶段：快速吸水阶段（0～1.0 h）、缓慢吸水阶段（1.0～5.0 h）、停滞吸水阶段（24.0 h）;不同植物群落凋落物层对降雨的有效拦蓄量由高到低的排列顺序依次为青杨〉刺槐〉油松〉野艾蒿〉荆条〉杂类草,相关分析得出凋落物对降雨的有效拦蓄量与凋落物蓄积量、最大持水率成正相关关系,特别是与最大持水率相关系数（0.839 6）达极显蓍水平。

百花山自然保护区森林群落碳储量计算方法的研究

【目的】探讨生物量转换因子法、材积源生物量法和生物量清单法在小尺度范围内计算森林群落碳储量的可行性,确定影响林分碳储量的群落结构参数。【方法】以样地调查数据为基础,采用一元材积表法和平均实验形数法计算针叶林和阔叶林的蓄积量,然后分别采用生物量转换因子法、材积源生物量法和生物量清单法估算2种林分的碳储量。【结果】在百花山自然保护区,采用一元材积表法和平均实验形数法计算的人工针叶林、次生阔叶林的蓄积量分别为148.78和169.98m3/hm2、106.82和120.30m3/hm2,以这2种蓄积量结果为基础,采用3种碳计量方法求得针叶林的平均碳储量分别为71.58和80.50t/hm2,阔叶林为49.74和55.19t/hm2;在针叶林的碳储量估算结果中,生物量转换因子法和生物量清单法显著高于材积源生物量法,三者间的变异系数达14.81%(材积表法)～16.68%(形数法);在阔叶林的碳储量估算结果中,3种方法间虽没有显著差异,但变异系数也达到5.65%(材积表法)～6.40%(形数法)。【结论】生物量转换因子法、材积源生物量法和生物量清单法可用于小尺度范围内森林群落碳储量的估算,其估算结果不受蓄积量计算方法的影响,树高、胸径和基盖度是影响林分碳储量估算的关键参数。

北京百花山草甸优势种的种间关联性分析

为了探明北京百花山草甸群落的物种组成和种间关系,在对其草甸群落进行样方调查的基础上,利用方差比率法、χ2检验以及种间关联度指数对物种关联性进行了分析.结果表明:北京百花山草甸群落内共有维管束植物92种,隶属于26科66属;以地榆、矮紫苞鸢尾、细叶苔草等28种植物的优势最为明显.该草甸群落内物种整体关联性表现为不显著的负关联;28个优势种组成的378对种对中,有80对存在显著或极显著关联,其中负关联55对,占所有显著或极显著关联对数的68.75%,占所有种对数的14.55%;正关联25对,占所有关联对数的31.25%,占所有种对数的6.61%.表征种间关联程度的Ochiai指数(OI值)、Dice指数(DI值)和Jaccard指数(JI值)具有很高的相似性,其中任何一个指数均能单独表示种间关联程度.

北京百花山自然保护区不同植被地面生苔藓植物物种多样性

采用相似性系数和物种多样性指数对北京百花山自然保护区8种植被内地面生苔藓植物的物种多样性进行了研究,得知8种植被中地面生苔藓植物有13科31属65种(含种以下的单位),优势科6科,优势种12种。不同植被中苔藓植物的物种组成、优势科和优势种不同,丛藓科和真藓科植物在草甸和灌丛内占绝对优势,而森林植被内的绢藓科为绝对优势科;油松林和落叶阔叶混交林的物种相似性最高为51.63,草甸和荆条灌丛与大部分植被的物种相似为0。地面生苔藓植物的分布与其生长的基质相关性最大,另外水分条件、小生境、草本层盖度和凋落物盖度等也影响地面生苔藓植物的分布。白桦林和落叶阔叶混交林应成为生物多样性保护的重点植被类型。

京西百花山区植物群落凋落物对土壤种子库的影响

采用种子萌发法对京西百花山区9种植物群落(以草本和灌木植物种子为主)土壤种子库进行了研究。结果显示,不同植物群落土壤种子库储量为97～1224粒/m2,物种数目为9～24种,Simpson指数为0.74～0.93,Margalef指数为1.13～4.42,Shannon—Wiener指数为0.69～0.94。凋落物对土壤种子库的影响体现在两方面。(1)凋落物对土壤种子库的截留,截留率为30.8%～77.3%。通过线性相关分析得出,凋落物对土壤种子库的截留率与凋落物的厚度成正相关。(2)凋落物对土壤种子库萌发幼苗生长的影响(试验中采用种子出苗3个月内死亡率来衡量)。凋落物层较厚的森林群落中,凋落物层幼苗的死亡率高于土层,凋落物层中幼苗的死亡率为11.9%～20.3%,土层中幼苗的死亡率为4.8%～8.3%;而凋落物层较薄的灌木和草本群落中,凋落物层幼苗的死亡率低于土层,凋落物层中幼苗的死亡率为2.6%～4.4%,土层中幼苗的死亡率3.2%～5.1%。凋落物层中幼苗的死亡率与凋落物厚度成正相关。

北京百花山落叶阔叶林群落的物种多样性特征

应用物种丰富度、Simpson多样性指数、Shannon-Wiener多样性指数、Pielou均匀度指数、Alatalo均匀度指数研究北京百花山落叶阔叶林中3种群落的物种多样性特征。结果表明:1)群落总体的多样性特征为黑桦-柔毛绣线菊-野青茅+矮紫苞鸢尾群丛的物种丰富度最大,核桃楸-绒毛绣线菊-蓝萼香茶菜+大油芒群丛的多样性指数最大,辽东栎-小花溲疏-披针苔草群丛均匀度指数最大;2)不同生长型的物种多样性特征为,草本层的物种丰富度、多样性指数大于灌木层和乔木层,均匀度指数的变化规律为灌木层>草本层>乔木层;3)乔木层与草本层、灌木层与草本层间的丰富度指数、多样性指数均有极显著差异,乔木层与灌木层、乔木层与草本层间的Pielou均匀度指数有显著差异。

百花山典型林分土壤有机碳储量及垂直分布特征

针对百花山落叶阔叶混交林、华北落叶松林、桦木林3种典型林分土壤有机碳储量及垂直分布特征进行研究。结果表明,不同林分类型下的土壤有机碳含量存在明显差异,桦木林最高(33.87g/kg±2.82g/kg),华北落叶松林次之(27.42g/kg±2.21g/kg),落叶阔叶混交林最低(26.24g/kg±1.91g/kg),桦木林土壤有机碳的密度为(26.06±1.88)kg/m2,落叶阔叶混交林为(19.81±1.70)kg/m2,华北落叶松林为(18.94±1.50)kg/m2,土层间有机碳密度为(1.57～7.22)kg/m2,且随着土层深度的增加呈现减少的趋势;不同林分中0～20cm土层有机碳储量占整个剖面有机碳总储量的百分比均达到50%以上,0～20cm土层有机碳含量变化总趋势为下坡位>中坡位>上坡位。

百花山自然保护区环境解说系统问题分析及对策

从相关问卷调查和实地考察结果可看出,百花山环境解说系统存在着解说系统不成体系、解说信息可获得性不高、维护和管理力度不够以及环境教育宣传力度弱等问题,应从官方网站信息化解说、游客中心概况性解说、导游服务活化解说、标示系统结构性解说和牌示系统科学性解说等方面对其环境解说系统加以完善。

东灵山—百花山景区土壤侵蚀的安全评价

为了客观评价东灵山-百花山景区土壤侵蚀的实际状况,并在此基础上进行草甸植被保护与恢复技术的研究,结合实地样地调查,在GIS软件的Modeler模块支持下,根据通用土壤流失方程(USLE)编写相关因子的图像重叠运算程序,最终对东灵山-百花山景区土壤侵蚀量进行了估算,对土壤侵蚀的空间分布特征进行了描述,其结果显示该地区土壤侵蚀量年平均为2288 t·km^(-2)左右,区域整体土壤侵蚀强度为Ⅱ级,局部土壤侵蚀现象值得注意。

百花山兽类区系特征及生态分布

１９８９～１９９１年对百花山自然保护区的兽类区系进行了比较系统的调查，共记录到６目１３科２５种．整个区系以古北界成分为主，占６８．０％，同时也呈现出比较明显的南、北两方动物分布的过渡特征．本文从地理分布特征出发，对本区兽类区系的组成进行了比较详细的分析，并讨论了这些兽类的生态分布和垂直分布状况以及鼠形动物的季节变化．

百花山虎耳草科野生观赏植物资源调查及开发利用分析

百花山地区分布虎耳草科植物共计9属16种2变种。对其观赏应用价值进行分析,并结合虎耳草科观赏植物的研究现状及在北京市园林中的应用现状,对虎耳草科野生观赏植物的开发利用提出建议。

百花山景区野生花卉资源及其园林应用

我国拥有丰富的野生花卉资源,具有很大的园林应用潜能。通过对野生资源进行引种驯化栽培,培育出观赏价值高和适应性强的花卉新品种,从而达到丰富园林植物资源,更好地为城市园林建设服务的目标,这将成为人们未来研究的重点。通过对北京百花山景区野生花卉资源的实地调查和资料整理,报道了多种具有较高观赏水平和引种驯化潜力的野生花卉,并阐述了其在园林中的应用价值,同时提出了多种将我国野生花卉的资源优势转化为经济优势的有效途径。

北京百花山植物叶片性状相互关系研究

为了研究植物叶片的功能,选取北京百花山上主要乔木、灌木和草本植物共30种,分别测定其叶片鲜重(Wf)、干重(Wd)、叶干物质含量(LDMC)、面积(A)、比叶面积(SLA)等5项叶片性状因子。结果表明,SLA与LDMC和Wd都呈负相关;A与Wf和Wd分别呈显著正相关。这些关系分别存在于乔、灌、草三种生长型及所有植物中。

北京百花山自然保护区鸟类调查报告

1989～1991年对北京百花山自然保护区鸟类调查结果,共录11目,28科,130种,鸟类中占北界种77种,占本区鸟类组成的59.23％,鸟类分布主要生境为中低山带阔叶林。

生态旅游者与一般游客行为特征的比较——以北京市百花山自然保护区为例

选择北京市百花山自然保护区为案例区,在对生态旅游者和一般游客有效分类的基础上,进行了人口统计学、动机、环境态度和管理倾向等多角度的比较研究,获得了关于二者差异的第一手资料,主要包括:百花山生态旅游者年轻人更多,男性更多,教育程度和收入较高,职业以学生和公司职员为主,家庭结构主要为单身和带小孩夫妻家庭;与发达国家生态旅游者的动机偏好基本一致,但程度要弱;环境素质较好;对间接的管理措施的接受程度和对直接的管理措施的反感程度都较一般游客高。目前在国内,缺乏关于生态旅游者的基础数据,在国际上,缺乏对于发展中国家生态旅游者特征的基本了解。文章所做的研究在一定程度上弥补了这一不足。

北京百花山核桃楸华北落叶松混交林空间结构特征

以百花山自然保护区核桃楸华北落叶松混交林样地的调查数据为基础,利用角尺度、大小比数和混交度3个林分空间结构参数,分析了核桃楸华北落叶松混交林的空间结构特征。结果表明:核桃楸种群密度和断面积占有明显优势,是乔木层的优势种和建群种;核桃楸华北落叶松混交林平均混交度为0.382,林分混交程度低,优势种以零度混交和弱度混交为主,伴生种的混交状况普遍较好;核桃楸和华北落叶松种群在空间结构单元中以优势木、亚优势木和中庸木为主,其他种群的树种优势度不明显;该林分的空间分布格局为聚集分布。

一个新的生态旅游者分类指标的有效性分析——以北京市百花山自然保护区为例

借鉴NEP尺度的指标构造思路以及国外相关研究进展,结合在北京市百花山自然保护区生态旅游者研究的相关数据,提出从生态旅游者与一般游客两方面的典型动机特征入手,构建一个新的生态旅游者分类指标生态旅游兴趣尺度EI,以综合评定游客对生态旅游的感兴趣程度。使用指标替代和增补的方法对EI尺度的有效性进行检验,结果表明EI尺度确实可提高生态旅游者判别的准确率,EI与NEP和VIS一起构成了识别生态旅游者的最重要的三个指标。同时,Logistic回归分析也表明,EI尺度目前在三个特征向量中对于分类的作用还较弱,这与中国处于生态旅游发展的早期阶段,生态旅游者与一般游客在动机特征方面的分异不大有关。