基于Nintendo Wii Balance Board的平衡测量及神经反馈训练提高健康人平衡能力的初步研究（英文）

神经反馈训练在提高认知能力及治疗精神疾病方面具有积极效果,但其在健康人平衡能力方面的作用还没有研究.本文对神经反馈训练用于提高健康人平衡能力进行了初步研究.为了经济有效地检测平衡能力及神经反馈后的平衡能力变化,首先研究了作为平衡测量系统的Nintendo Wii Balance Board(WBB),实验结果表明WBB具有良好的可靠性及灵敏度.对一位年轻健康的受试者做了连续5天的神经反馈训练,并在神经反馈训练前后用WBB测量了其平衡能力.神经反馈训练以后,该受试者左脚睁眼站立的平衡能力得到了改善.

彩色数字图像色彩平衡的客观性评价方法

彩色数字图像的色彩表现力是衡量视频捕获及显示设备品质的重要参数指标。客观评价图像色彩平衡效果对于成像设备的选用、调试、校正起着至关重要的作用。针对现有色彩平衡主、客观评价方法的不足之处,提出了一种基于色域描述的评价方法。在CIE1931xy色域内,对等色度轨迹及等色调轨迹上的三基色色彩属性判定,确定基色特征三角形;通过建立色彩重心模型,对输入图像的色彩属性进行综合描述,最终利用提出的评价函数对图像进行全局的色彩平衡评价。实验证明:该评价方法符合人眼视觉系统对色彩平衡描述的习惯,能直观反映颜色对视觉系统的刺激效果;该方法能够准确、客观的评价彩色自然图像,具有良好的鲁棒性及实用性。

面向无缝影像数据库应用的一种新的光学遥感影像色彩平衡方法

针对建立大型无缝影像数据库的影像数据特点,在深入分析与比较现有处理方法的基础上,基于W allis变换,提出了一种改进的色彩平衡处理方法。该方法可以兼顾整体信息与局部信息,在处理大型无缝影像数据库色彩平衡问题时,既可以减小每张影像的处理误差,又可以消除处理误差的空间传递和积累问题,还便于辐射分辨率的保持。实验表明,该方法可以有效解决大型无缝影像数据库的色彩平衡问题。

色彩管理中灰平衡数据控制

目的针对Photoshop色彩管理中数码样张与印刷样张存在较大的色差问题,提出了修正ICC Profile文件的方法。方法以灰色为研究对象,利用数码打样机分别输出了GMG和Photoshop色彩管理流程下的数码样张,分析比较了2种流程下数码样张的色差特性,并利用ProfileEditor软件对印刷ICC Profile文件进行灰平衡数据的调整与修正。结果在Photoshop色彩管理流程中使用调整后的ICC Profile文件,使仿铜版纸的数码样张中性灰的平均色差由原来的8.0863降低到4.2284,仿特种纸的数码样张中性灰的平均色差由原来的10.1063降低到5.5908。结论优化ICC Profile文件中的灰平衡参数,能够使数码样张与印刷样张获得更小的色差,提高了颜色再现的准确性。

基于视觉灰平衡的LCD显示器色彩校正

中性灰平衡是评价成像设备成像质量的重要指标。文章提出视觉灰平衡的概念和模型,使用查找表的方法获取显示器的各阶调视觉灰平衡数据,并将该数据拟合成视觉灰平衡阶调复制曲线加载到显示图像中,主观实验结果表明,校正图像Z分数在95%的置信区间大于原始图像,图像质量得到明显改善。设计了包含视觉中性灰色的显示器特性化色表,重新制作显示器特性化文件ICC,实验结果表明使用新色表生成ICC的再现色域完全包含默认色表生成ICC的再现色域。显示器加载新ICC后,色彩再现能力将大幅提高。

一种新型的快速色彩平衡算法

在图像处理中,为了提高传统色彩平衡算法的计算速度、降低算法的复杂度,提出了一种全新的快速色彩平衡算法,即过滤少量极端像素颜色值并按比例提高剩余的非极端像素颜色值的方法。通过对多幅图片的处理,相对于传统的色彩平衡方法,该算法得到了更好的效果、具有更好的性能。

基于局部色彩空间转换的灰平衡校准方法

对特定的显示器的灰色进行色彩管理研究,在显示器的RGB色彩空间灰度线周围建立RGB和CIE-Lab的相互转换模型,提出一种基于局部色彩空间转换的灰色平衡校准方法对显示器的灰色进行校准,得到该显示器的中性灰颜色。

色彩还原中的灰平衡

灰平衡控制不是一个新概念，但目前数字印刷作为一种新型印刷技术，在印刷中已占据了重要的地位。在一般的彩色印刷中，灰平衡在印前制作和印刷中有着十分重要的作用。灰平衡是彩色图像复制中衡量色彩再现好坏的标尺，也是印刷生产中控制印品质量的重要手段，确定正确的灰平衡数据对于印刷复制具有重要的意义。

论居住空间中的色彩与视觉中的配色平衡

随着人们需求的日益增加,新型装饰材料不断出现,为我们营造良好的居室环境提供了前提保障。色彩设计作为居室空间设计的重要环节,是增强人们视觉体验和提升空间品质的有效手法。色彩设计的核心是"以人为本",只有尊重个人差异,寻找理想配色方案,才能使居室色彩带给人美的享受和心理的满足。本文通过分析色彩的魅力和色彩在居室空间中的运用,总结了色彩的一些使用原则。同时,强调色彩设计除了要科学地运用色彩设计原则,还要紧跟时尚步伐,随着当代审美的变化而丰富其表现手法。

数码摄影的白平衡与后期色彩平衡的应用

在数码摄影中前期白平衡的使用关系到对影像颜色真实的还原,后期PHOTO SHOP中色彩平衡的应用可弥补使用白平衡的不足,使影像中的各色彩混合达到平衡.掌握白平衡、色彩平衡的应用是拍摄成功数码影像的必要条件之一.

色彩平衡:从物理概念到色调控制

基于计算机屏幕、基于人眼与基于印刷品的色彩有着不同的物理属性。进行图像设计时要针对不同的应用领域,正确把握色彩的物理性质,选择恰当的色彩模式,对色调进行准确控制,避免输出作品时产生的缺色和溢色现象,以达到最佳色彩平衡。

色彩漂移、平衡——创作随想

视觉舒适的先决条件是以灰卡为测评标准的白平衡。平衡即没有色相或色调的偏向,然而生活中人们感知的色彩大都在漂移中。文章以个人三种形式的油画作品为例,探讨将光色、作品色彩与环境互相调节、互补,以达成色彩平衡。

结合背景光融合及水下暗通道先验和色彩平衡的水下图像增强

水下环境、光线衰减和拍摄方式造成水下图像具有不同色调、对比度和模糊度.基于图像成像模型的水下图像复原方法通常基于暗通道先验或最大像素先验,容易受到水下复杂环境的干扰而输出低质量的复原图像,因此文中提出基于背景光融合及水下暗通道先验和色彩平衡的水下图像增强方法.首先,提出多候选背景光融合方法,估计正确的背景光.然后,基于高质量水下图像统计得出水下暗通道先验,计算更准确的RGB分量传输地图.将复原图像从RGB颜色模型转换到CIE-Lab颜色模型,对L亮度分量和a、b色彩分量分别进行归一化拉伸和优化调整,进一步提高复原后水下图像的亮度和对比度.多种定性和定量分析说明文中方法增强的图像在对比度、亮度和颜色上的显示效果优于大部分现有的水下图像增强方法复原的图像.

色彩再现中的灰平衡

灰平衡是彩色图像复制中衡量色彩再现好坏的标尺，也是印刷生产中控制印品质量的重要手段，确定正确的灰平衡数据对于印刷复制具有重要的意义。

建筑企业管理中的Balanced Scorecard法

本文通过万科企业股份有限公司运用“Balanced Scorecard”法的案例,介绍了“Balanced Scorecard”法在建设企业管理中的应用。从财务绩效、顾客满意、业务流程、创新与成长四个方面进行了分析,提出了整合、发展的建议。

基于L*a*b*色彩空间的自动白平衡算法

针对数码相机自动白平衡不准确、色彩还原不够真实的问题,提出了一种基于L*a*b*色彩空间的自动白平衡算法。该算法通过色彩空间转换,先将sRGB图像转换至L*a*b*色彩空间;然后,在L*a*b*色彩空间利用灰度世界模型对a*,b*色彩分量进行颜色校正;最后将L*a*b*图像转换至sRGB色彩空间。试验结果表明:在L*a*b*色彩空间对图像进行自动白平衡能获得较好的色彩还原效果。

基于RGB色彩平衡方法的沙尘降质图像增强

针对沙尘环境下室外图像存在的色差,低对比度以及低清晰度的问题,提出一种基于RGB色彩平衡方法的沙尘降质图像增强算法,该算法主要包括色彩校正、对比度提升两个任务。针对沙尘图像色彩分布的特殊性以及灰色世界算法的启示,提出了保持颜色分量均值的RGB色彩平衡方法(RGBCbm),使得RGB三通道分量根据颜色分量的均值进行拉伸,有效去除了图像中沙尘造成的色幕问题,进一步采用带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法提高色彩校正结果;利用相对全局直方图拉伸算法结合Lab颜色模型对图像的对比度、色彩以及明亮度进行最后的增强和校正。对实验数据进行测试,结果表明,该算法可以有效解决各类沙尘降质图像的色差问题,并在提高图像色彩丰富性和对比度的同时增强图像细节的清晰度。与其他先进算法相比,水下图像质量指数和图像对比度指数分别达到了0.602和0.994,分别提高了0.140和0.018。

基于RGB-SS与Gray Balance的肤色检测方法

基于色彩空间与肤色模型两者相结合的形式,提出了一种新的肤色检测模型,即RGB-SS,同时提出了Gray Balance色彩平衡算法。通过理论研究和实验分析,表明肤色检测新方法具有更高的精确度、更强的实时性和更好的通用性。

从色彩、平衡与空间三要素浅谈平面设计

平面设计作品是经过多个方面的结合、对比所达到的最终效果,如构图的比例结构、色彩的冷暖、色调和明暗度等。而色彩在空间中表现出的作用不仅在于颜色体现的美感,更重要的是色彩成为造型艺术的语言表现媒介,在空间中发挥着不可替换的作用。