基于Crystal Ball软件的水电项目投资风险分析

鉴于项目前期的投资风险分析结论直接决定着项目的投资决策,以某拟建水电项目为例,建立NPV模型,采用德尔菲法确定输入变量概率分布,运用Crystal Ball软件,将蒙特卡罗模拟法引入到水电项目投资风险分析中。结果表明,经过60 000次模拟得出的该水电项目净现值均值为15.1亿元,净现值大于零的累计概率为99.87%,风险度为0.001 4,销售收入与净现值相关度最大,正相关度为0.75。可见该项目具有较强的获利和抗风险能力,同时采用Crystal Ball软件进行风险分析简单易用、实用价值高,为水电项目的投资决策提供了依据。

运用Crystal Ball & MS Project实现项目进度的蒙特卡洛风险分析

通过运用Crystal Ball和MS Project软件进行蒙特卡洛模拟,对项目进度计划风险分析及实际应用进行研究和探讨,在项目管理实践中将起到非常大的作用。

在建筑工程项目管理中使用Crystal Ball对改进型PERT网络进行蒙特卡罗仿真分析

经典PERT网络亦存在众多的缺陷,为此,在总结前人的基础上,提出了一种改进的方法。同时将此改进的方法应用于蒙特卡罗仿真分析中,借助加载于Excel的Crystal Ball软件,分析了一个具体的实例,由此得出用改进的方法进行的蒙特卡罗仿真分析,比经典的PERT方法更可靠的结论。

蒙特卡罗模拟法在油气藏开发方案风险分析中的应用

在进行油气藏开发方案风险分析时,传统的敏感性分析只能反映某一因素变化时对某项效益指标的影响程度。而油气藏实际开发过程中往往有两项以上的因素同时发生变化,致使预先按固定的计算模型预测的效益指标出现较大的误差。这就需要一种可以同时分析多个变量的随机模型来进行风险分析。本文结合实例并运用C rystal Ball软件包(一种蒙特卡罗模拟工具),来对油气藏开发方案的主要效益指标财务净现值进行蒙特卡罗模拟仿真运算,从而帮助经济评价人员做出更加符合实际的投资决策。

基于蒙特卡洛方法的储煤场扬尘强度不确定性分析

通过分析风速、煤炭含水率、煤场表面积的不确定性,并利用蒙特卡洛方法对储煤场扬尘强度进行了不确定性计算,得出了具有一定概率分布的扬尘强度计算结果,与扬尘强度的确定性计算比较发现,不确定性的计算结果更能真实反映扬尘强度的实际情况。这将为环保部门提供更为可靠和全面的决策支持,对环境治理和保护具有一定的积极意义。

基于蒙特卡罗模拟的光伏电站运行风险评估

分布式光伏电站的健康安全运行是实现太阳能广泛应用的重要保障之一。建立了基于蒙特卡罗模拟的动态风险评估方法,确定了影响电站运行输出功率、直流电压、直流电流、温度、风速、瞬间辐射量6个主要评估动态因素,以某分布式光伏电站为例,监测数据拟合得出指标分布函数的A-D检验的P值均<1.5,拟合良好;进一步构造动态风险值的IF函数模型计算电站的运行风险,平均值为24.87,89.70%时间都处于正常运行,与实际运行情况吻合;敏感性图和数据得出最大的两个风险影响因素是电压(-0.49)和功率(+0.35),为风险的管理和转移提供依据。基于蒙特卡罗模拟的分布式光伏电站的定量动态风险值分析为评估分布式光伏电站系统的运行状态提供科学依据。

基于蒙特卡洛模拟法的风电投资项目优选研究

在进行风电项目的投资决策时，不仅要考虑初始投资的成本，更要考虑项目运营阶段对总成本造成影响的风险，否则将造成投资决策困难。因此引入蒙特卡洛模拟法，结合Crystal Ball软件对引起总成本较大变化的各种风险因素进行模拟分析，构建各种风险因素间的关系模型，最终通过单位电度成本进行项目方案优选。