施钾对苇状羊茅生长、生理特性及钾吸收的影响

【目的】明确钾肥施用对苇状羊茅(Festuca arundinacea)生长、生理特性的影响,确定苇状羊茅适宜的钾肥用量和钾营养诊断指标。【方法】通过盆栽试验,研究苇状羊茅地上部生长、生理和钾素养分吸收对不同钾肥用量(K_(2)O分别为0、18、36、54 g/m^(2))的响应。【结果】随钾肥用量的增加,苇状羊茅各生育阶段的株高和地上部干物质量均呈先升后降的变化趋势,钾肥用量36 g/m^(2)时达最大值;出苗后50~137 d和0~50 d植株株高增量和干物质累积速率较大。施用钾肥36 g/m^(2)有利于促进植株地上部钾的吸收,提高植株叶片的光合色素含量、抗氧化酶(POD)活性和可溶性蛋白含量,降低丙二醛(MDA)含量。增加钾肥用量提高了苇状羊茅栽培体系的钾素损失风险。适宜苇状羊茅生长的钾肥用量范围为K_(2)O 7.0~49.9 g/m^(2),获得80%最大地上部干物质量的地上部钾临界浓度为10.8 g/kg。【结论】钾肥施用对苇状羊茅生长和生理特性影响显著,钾肥用量7.0 g/m^(2)和地上部钾浓度10.8 g/kg可分别作为苇状养护管理的钾肥用量推荐和植株钾营养诊断参考。

兰溪枇杷园土壤养分评价分析与改良建议

土壤养分是土壤肥力的主要评判指标,对枇杷生长发育以及果实的品质具有重要的影响。为准确了解兰溪市主要枇杷园的种植土壤养分状况,本研究以兰溪市不同地理分布的枇杷园29份土壤样本和相应园区内的叶片样本为试材,测定包括pH值、有机质、碱解氮、有效磷、速效钾、有效硼、交换性钙、交换性镁含量等指标。结果表明,兰溪枇杷园分析发现仅有37.92%的枇杷果园有机质含量处于适量到丰富水平;79.31%枇杷园内的土壤偏酸;各园区土壤水解氮、有效磷含量处于丰富水平,仅有一个园区内的速效钾含量为缺乏水平;58.62%的土壤交换性钙含量处于中等适宜值及以上,但有79.32%土壤样本中的交换性镁含量处于缺乏至极度缺乏水平;土壤微量元素硼和锌含量基本处于中等至丰富水平。根据叶片矿质元素检测结果发现,所有22个园区样本的氮、磷、钾、镁元素均未达到标准值,且72.73%样本的钙元素缺乏,81.82%样本硼元素缺乏。综合土壤和叶片养分分析标准对兰溪市枇杷园进行营养诊断表明,目前兰溪市枇杷园整体土壤肥力偏低,各园区土壤养分分布不平衡、变异大,且土壤偏酸,导致土壤中的养分未被枇杷树体吸收,是造成兰溪枇杷树体抗性差、产量和果实品质等下降的主要因素。因此,在生产上,兰溪市各枇杷园应根据土壤与叶片的营养诊断进行配方施肥,通过增施有机肥、适施生石灰改良土壤酸度,减少复合肥施入、增施中量元素肥料等方式改良并提升园区土壤肥力,增强树体抗性,实现兰溪枇杷增产提质。

竹笋的营养成分、风味特点及加工工艺研究

竹笋是我国重要的特色农产品,营养丰富,风味独特。但目前竹笋加工利用水平不高,产业链条不完善,制约了竹笋产业发展。本文在分析竹笋营养成分、风味特点及其影响因素的基础上,总结竹笋罐头、风味竹笋、笋干和发酵竹笋等加工工艺,并提出加强科技创新与工艺优化、开发竹笋功能性食品、推动竹笋加工产业链整合与价值提升等策略,提升竹笋产品品质,延伸产业链条,促进竹笋产业高质量发展,实现竹笋资源高值化利用。

鄂南毛竹林的养分状况与营养诊断标准

对鄂南 5县 (市 )毛竹林 33样点的叶片养分浓度进行了分析。调查样点叶片养分浓度差异较大 ,反映在毛竹林各元素养分变异系数普遍较大 ,特别是低产竹林。分析结果表明 :鄂南毛竹叶片氮素浓度平均为 2 4 .3g·kg-1,叶片全磷浓度平均为 1.34g·kg-1,叶片全钾浓度平均为 5 .4 4 g·kg-1,全钙浓度平均为 4 .0 8g·kg-1,全镁浓度平均为 1.4 1g·kg-1,全硫浓度平均为 112 .2mg·kg-1。微量元素铁浓度平均为 14 4 .3mg·kg-1,锰浓度平均为 2 6 9.5mg·kg-1,铜浓度平均为 4 .2 3mg·kg-1,锌浓度平均为 2 7.1mg·kg-1,硼浓度平均为 5 .6mg·kg-1,钼浓度平均为 9.6mg·kg-1。除锰、铜和锌外 ,其他各大、中微量元素在供试毛竹叶中的浓度都有随竹林产量的提高而升高的趋势。各营养元素之间的比例与平衡对毛竹产量有影响。根据高产竹园各养分的平均值和标准差 ,提出了毛竹叶片养分分级标准及营养诊断临界指标 :N 2 5 .0 g·kg-1,P 1.30 g·kg-1,K 6 .0 0 g·kg-1,Ca 5 .0 0 g·kg-1,Mg 1.4 0g·kg-1,S 12 0 .0mg·kg-1,Fe 15 0 .0mg·kg-1,Mn 2 0 0 .0mg·kg-1,Cu 4 .0 0mg·kg-1,Zn 2 5 .0mg·kg-1,B 5 .0 0mg·kg-1,Mo 10 .0mg·kg-1。

咖啡营养特性及营养诊断研究进展

饮料作物咖啡(Coffea)为茜草科咖啡属的多年生灌木或者小乔木,在中国主要种植于云南与海南两省。该文简要概述了咖啡的主要成分,从咖啡因、丹宁酸、脂肪、蛋白质、糖分及咖啡的香苦酸等方面进行了介绍。植物营养诊断是评价、预测肥效和指导施肥的一项综合技术,随着分析仪器的改进,诊断的内容、技术、方法及其应用均有较大的发展。该文就咖啡营养诊断相关方面的研究概述,并指出咖啡营养诊断的研究方向。

基于光谱分析的玉米氮素营养诊断

利用光谱技术实时、快速、无损监测作物氮素营养状况是现代农业的研究热点之一。试验根据玉米氮素营养的生理特点,在关键生育期有针对性地选择第6片完全展开叶和第12片完全展开叶(果穗叶)进行光谱监测。结果表明,被考察的19个光谱特征参量中,红边斜率(Dr)、绿峰最大反射率(Rg)、比值植被指数(RNIR/Red)和归一化差值植被指数(R(NIR-Red)/(NIR+Red))与叶片氮含量均存在较好的相关关系。考虑到诊断模型的简单实用性,选择RNIR/Red与叶片氮含量建立估测模型。根据RNIR/Red在玉米生育前期和后期与不同叶片氮含量的相关性,确立在玉米生育前期以第6片完全展开叶为诊断对象;在生育后期以第12片完全展开叶(果穗叶)为诊断对象。经过回归分析和验证,RNIR/Red与叶片氮含量建立的对数模型和指数模型分别在生育前期和生育后期具有较高的可靠性和稳定性,确立玉米生育前期以对数模型,生育后期以指数模型为氮素营养的光谱诊断模型。该结果为研发低成本便携式作物氮素营养光谱诊断仪提供依据。

麻竹营养规律的研究

通过对儋州地区正常麻竹园叶片营养状况进行调查分析,研究正常麻竹的营养特性和营养诊断方法。其结果表明:(1)麻竹叶片大中量元素养分含量都存在月份间的不同变化和差异;(2)麻竹叶片养分含量和竹笋的养分含量存在差异,叶片中各养分含量从大到小排列为:N>K>Ca>S>P>Mg>Fe>Mn>Zn>B>Cu;笋中各养分含量顺序为:K>N>P>Ca>Mg>S>Fe>Zn>Mn>Cu>B。(3)初步确定麻竹叶片诊断的适宜采样时间为4月份。

高光谱技术在农作物营养信息诊断中的应用

概述了高光谱遥感分析技术在农作物营养诊断方面的应用状况,着重介绍了诊断农作物的主要生化参数,如氮素、叶绿素、叶面积指数(LAI)和水分等多项指标的研究进展,并对高光谱遥感技术在作物营养诊断与检测方面的研究进行了展望。

马铃薯钾素营养研究进展及营养诊断

马铃薯是典型的喜钾作物,对钾肥的需求量较大。生产中施钾不足和过量施钾的现象普遍存在。为此,了解马铃薯的钾素营养特点,进行合理养分管理,确定马铃薯钾素的最适用量至关重要。马铃薯合理钾素养分管理的前提就是要进行马铃薯钾素营养诊断,以便为田间实时、准确的进行钾肥施用提供依据,为此,建立马铃薯钾素营养田间快速诊断方法十分必要。

华南荔枝和龙眼叶片营养状况诊断及分析

利用荔枝和龙眼叶片营养诊断指标,对华南主产区22个荔枝园及8个龙眼园在2016—2019年不同生育期的叶片大中微量元素营养状况进行了研究和诊断。结果表明,荔枝龙眼叶片养分含量在不同年份的同一生育期间、同一年份的不同生育期间及同一年份同一生育期不同树之间的差异均很大。其中,微量元素含量差异大于中量元素的,而后者又大于大量元素的。荔枝龙眼叶片各种养分的含量属于适宜等级的基本均不足一半,叶片营养缺乏和过量的情况普遍存在。荔枝叶片N含量主要表现为不足,P、K往往过量,而中微量元素含量低于及高于适宜水平的比例接近。龙眼叶片N含量普遍过量,P、Ca、Mg主要表现为不足,叶片Mn、Cu、Zn、B则普遍缺乏。在荔枝龙眼进行叶片营养诊断,及时调整施肥方案,平衡树体营养,不但必要,而且是获得荔枝龙眼高产稳产优质的重要技术手段。

‘华南8号’木薯生育期营养元素含量变化研究

通过对海南儋州地区高产木薯‘华南8号’从种植至收获全生长期的养分分析,研究木薯的营养变化规律及适宜营养诊断部位。研究表明:(1)木薯各营养器官及不同月份大量元素的养分含量存在明显差异,全株平均养分含量为:K>N>Ca>Mg>P>S;(2)木薯N、P、K、Mg及S的适宜诊断部位为叶片;(3)全株平均养分含量比例为N:P:K:Ca:Mg:S=0.89～1.87:0.14～0.27:1.06～1.72:0.54～0.99:0.18～0.32:0.06～0.16;(4)生殖生长阶段,随着株龄的增加,木薯N、P、K、Ca、Mg及S的含量均呈规律下降。

计算机视觉技术在水稻氮素营养诊断中应用的研究进展

为探究水稻冠层外观特征与水稻氮素营养状况的关系,综述了应用计算机视觉技术进行水稻氮素营养诊断的基本思路及研究进展。主要分述了常规性水稻氮素营养指标的获取,水稻冠层图像的获取、预处理以及特征的提取与优化,水稻氮素营养诊断模型建立的方法等方面的内容。指出近地面水稻冠层图像的获取方法、水稻图像处理方法、多种综合性特征的优化选择方式都有待进一步研究,应用机器学习进行水稻氮素营养诊断建模的方法需要更加深入探究。今后应加大计算机视觉技术在水稻氮素营养诊断相关研究中的应用,将多种图像处理方法、特征优化选择方法与机器学习建模方法相结合,并探寻更为简便易行的方法进行水稻氮素营养诊断。

不同土壤类型绿竹林笋营养特征研究

通过对不同土壤类型的绿竹林笋营养特征进行分析,结果表明:山地红壤土、人工堆积土及河滩地(沙地)三种土壤类型的绿竹林分中,以山地红壤土绿竹笋品质最好,其竹笋NPK含量、粗蛋白质含量、及蛋白质水解氨基酸含量都明显高于其它类型土壤绿竹笋,总可溶性糖、还原糖、淀粉含量均以河滩地(沙地)绿竹笋含量较高。

基于数码图像的棉花叶片氮含量估测研究

为了探究利用数码图像处理技术诊断棉花氮素营养的最佳图像特征参数和最佳叶位,以‘新陆早53号’为材料,使用智能手机获取棉花不同叶位叶片图像,利用数字图像处理技术提取叶片图像颜色和纹理特征参数,分析叶片氮含量和特征参数的相关性,构建基于不同图像特征参数的氮含量估测模型。结果表明:颜色特征参数r、G/(B+R)、G/B和纹理特征参数COR、ASM与叶片氮含量相关性较好,相关性系数(r)均大于0.55。基于颜色-纹理综合特征参数构建的氮含量估测模型均优于基于颜色或纹理特征参数所建模型,其中倒4叶氮含量估测模型最优,模型决定系数(R^(2))为0.875、均方根误差(RMSE)为1.324、相对误差(RE)为8.09%。因此,利用数字图像处理进行棉花氮素营养诊断时,应选择的最佳图像特征参数为r、G/(B+R)、G/B、COR、ASM,应选择的最佳叶位为棉花倒4叶。

植物钾营养利用及性状遗传研究进展

钾是植物需要的大量元素之一,钾元素对植物的生长发育起着重要的作用,但农业生产中存在钾肥使用量不足和利用率不高的问题。该研究分析了自1965年以来国内外钾营养的研究论文,梳理形成以下5个方面的内容。第一,概述了钾的概况、在我国的分布问题和钾资源的缺乏问题;第二,总结了钾的营养功能,提高抗逆性、提高产量和品质等三大功能;第三,介绍了钾素营养诊断的概念、原则、实施方法,强调了钾素营养诊断的重要性,并对近年钾素营养诊断的研究现状进行分析和总结;第四,先后对钾的吸收部位、影响植物吸收钾的因素以及植物运输钾的途径和方法进行描述,并对钾元素如何在植物体内发挥作用的几个典型理论体系进行论述;第五,重点分析了钾营养的性状遗传的相关研究,一方面,总结了钾营养的遗传学特征(植物的钾营养基因型的差异性是受遗传控制的;植物的钾营养性状既受单基因的控制也受多基因的遗传),另一方面,概况了近期钾营养遗传在分子水平上的相关研究,发现钾营养性状遗传在分子层次上的相关研究集中在基因水平和蛋白水平两方面。总而言之,从钾素的概况及其重要作用、钾素营养诊断、钾的吸收与转运和钾营养的性状遗传5个方面综述了近年来植物钾营养利用及性状研究的状况,提出利用现代生物技术和植物耐低钾的遗传特性来改良、培育新品种的观点。

氮添加对实心竹竹笋品质的影响

氮素是竹林经营输入的主要养分元素,目前关于氮素对实心竹竹笋品质的影响尚不清楚。以尿素(N-46%)为肥种,设置3个氮添加水平处理[N_(1)(20 g·株^(-1))、N_(2)(40 g·株^(-1))和N_(3)(60 g·株^(-1))],以不施肥为对照(CK),测定实心竹竹笋的生长、营养和食味品质相关指标,并采用主成分分析方法对实心竹竹笋在不同氮添加处理下的品质变化进行综合评价。结果表明:随着氮添加量的增大,实心竹竹笋外观品质变化不明显,营养品质和食味品质显著提高。竹笋营养品质中的蛋白质、脂肪和淀粉含量先稳定后上升,N_(3)处理较CK分别提高25.54%、13.97%和57.47%;维生素C、纤维素和木质素含量持续升高,N_(3)处理分别较CK显著提高20.77%、24.44%和15.39%(P<0.05)。食味品质中糖酸比不断增大,氮添加处理均显著大于CK,其中,N_(3)处理较CK显著提高21.41%(P<0.05),而单宁和草酸占比则相反,N_(3)处理较CK显著减小11.84%。氨基酸总含量、鲜味氨基酸含量及占比均先降低后升高,芳香类氨基酸含量持续升高,甜味氨基酸含量和占比均呈倒“N”形变化,苦味氨基酸占比和芳香类氨基酸占比均呈“N”形变化,且各处理间差异显著(P<0.05)。研究表明,氮添加处理有利于实心竹竹笋营养和食味品质的显著提升,其中N_(3)处理效果最好。

竹子生态化学计量学研究:从生物学基础到竹林培育学应用

竹子生态经营与养分管理需要一个系统化的理论做指导。该文试以多重元素含量及比率为线索,归纳近年竹子生物学、生态学、培育学等领域的研究成果,以期形成竹子生态化学计量学,为竹林可持续发展提供有力支持。综述认为:(1)竹子具有独特的化学计量内平衡特征,其叶片C:N:P平均值为380:16:1;(2)竹子器官、年龄、发育阶段等内在因素和土壤、气候、采伐等外部环境都会影响竹子化学计量内平衡;(3)竹子生态化学计量变化会影响开花结实、发笋成竹、养分吸收、光合作用、克隆扩张、群落发展等生理生态学过程,也影响到竹材(笋)数量与品质的形成;(4)生态化学计量学原理已初步用于指导竹林养分诊断、平衡施肥和优质高产培育等生产实践。可见竹子生态化学计量学可将竹子生物特性、生态过程和生产经营紧密联系起来,然而这方面的工作才刚开始,建议今后应加强多竹种多重元素内平衡维持机制、竹材(笋)品质形成原理、竹子-土壤互作过程、养分诊断与平衡施肥、竹林生态系统养分优化管理等方面的研究,以促进竹林生产和环境保护。