Banach压缩映像原理应用分析

分别从空间的选取、Lipschitz常数的限制及局部解的存在区间等方面,用Banach压缩映像原理证明一阶常微分方程初值问题解的存在唯一性.以期使初学者加深对Picard定理的理解和掌握,体会Banach压缩映像原理在微分方程解的定性理论中的灵活应用,并为常微分方程课程的教学提供参考.

梯度度量空间中的Banach压缩映像原理

利用梯度数引入梯度度量空间的概念,证明了一个梯度赋范线性空间可以诱导一个梯度度量空间.在完备的梯度度量空间框架下,给出了相应的Banach压缩映像原理,并且用实例说明了其合理性.

具有Banach代数的锥度量空间上拟压缩映射的新不动点定理

以Banach代数取代Banach空间作为锥度量空间的底空间,引入具有Banach代数的锥度量空间,在正规性条件下已经得到了关于拟压缩映射的不动点定理。删去正规性条件,利用c-序列理论同样得到了拟压缩映射的不动点存在唯一性,主要结果改进和推广了相关文献的一些结论。

带有Banach代数的非正规锥度量空间中拟压缩映射的不动点定理(英文)

该文在不考虑锥的正规性假设的前提条件下,得到带有Banach代数的锥度量空间中关于拟压缩映射的不动点定理,其结果大大地推广了先前的一些工作.并且还通过举例阐明其应用.

Banach空间中p-严格渐近伪压缩映象的收敛性问题

在p-一致凸的Banach空间中(1<p<∞),研究了p-严格渐近伪压缩映象带误差的修正的Ishikawa迭代过程的收敛性问题,同时去掉定义域和值域的有界性的假设.

Banach空间中α-序压缩映射的不动点定理

在Banach空间中引入了几种压缩映射,证明了一类非线性映射的不动点的存在性,并改进和推广了相应定理.

关于Banach空间中Lipschitz强伪压缩映象的带误差的Ishikawa型迭代序列

设Ｘ是任意实Ｂａｎａｃｈ空间Ｅ的闭子空间；Ｔ：Ｘ → Ｘ是 Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ强伪压缩映象，使得Ｔｘ＊＝ｘ＊，对某ｘ＊∈Ｘ．在没有条件 之下，本文证明了带误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代序列强收敛到ｘ＊．另外，相关结果又证明了，当Ｔ：Ｅ→Ｅ是Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ强增生算子时，带误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代序列强收敛到方程Ｔｘ＝ｆ的唯一解．

Boyd和Wong映象与Banach压缩映象原理的等价性

给出了Boyd和Wong映象不动点定理与Banach压缩映象原理在两个相当弱的条件下的等价性,Banach压缩映象原理在理论及应用上的优点是众所周知的,因此,压缩映射等价性的研究在数学理论上有着极其重要的作用。

Banach空间中2类压缩映射不动点的具误差的Ishikawa迭代序列的收敛性

讨论了Banach空间中拟压缩映射对和广义压缩映射的具误差的Ishikawa迭代序列的收敛性问题,得出了在一定条件下,这2类压缩映射分别强收敛于它们的不动点.这些结论推广和发展了已有的相关结果,使这些结果的适用范围更广.

实Banach空间中渐进伪压缩映像的迭代序列(英文)

利用新的途径和逼近分法研究了在任意实Banach空间中的渐进伪压缩映像和渐进非扩张映像的修正和具误差的Ishikawa和Mann迭代序列的收敛问题,拓展了一些最近的研究成果。

一致光滑Banach空间中多值Φ-伪压缩型映象不动点的迭代逼近

使用某些分析技巧，研究 Ｔ Ｂａｎａｃｈ空间中多值 Φ－伪压缩型映象不动点的 Ｍａｎｎ和Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代过程的收敛性问题。结果是Ｃｈａｎｇ和Ｔａｎ，Ｃｈｉｄｕｍｅ，Ｏｓｉｌｉｋｅ，Ｄｅｎｇ和Ｄｉｎｇ， Ｔａｎ和Ｘｕ以及 Ｚｈｏｕ和 Ｊｉａ的相应结果的改进和推广。

Banach空间中可数无限族连续伪压缩映象公共不动点的强收敛定理

在Banach空间中,关于可数无限族连续伪压缩映象公共不动点的问题,引入了一个隐迭代序列.并在适当的条件下,证明了一个强收敛定理.所得结果推广和改进了A.Rafig(Nonlinear Anal:TMA,2007,66(10):2230-2236.)和Y.H.Yao等(Nonlinear Anal:TMA,2007,67:3311-3317.)的主要结果.

实Banach空间中渐近半压缩映射的强收敛性

利用新的分析技巧,建立了任意实Banach空间中具随机误差的Ishikawa迭代法生成的序列{xn}强收敛于渐近半压缩映射的不动点的一些充要条件.作为应用,证明了Oslike和Aniagbosor最近的q-一致光滑实Banach空间中渐近半压缩映射的不动点的迭代逼近的一主要结果(它本身主要是1998年Osilike的一定理的一般化)能被延拓至任意实Banach空间上,并给出了Ishikawa迭代序列的误差估计,且所用证明方法比已有的简单.

Banach空间中Lipschitz伪压缩映射的近似不动点序列及其收敛定理(英文)

研究了Lipschitz伪压缩映射的黏滞迭代方法.设E为一致光滑Bannach空间,K为E的闭凸子集,TK→K为Lipschitz伪压缩映射且其不动点集F(T)非空,f为K上的压缩映射且t∈(0,1).若黏滞迭代路径{xt},xt=(1-t)f(xt)+tTxt且对任意初始向量x1∈K,迭代序列{xn}定义为xn+1=λnθnf(xn)+[1-λn(1+θn)]xn+λnTxn,则当t→1-和n→∞时,{xt}和{xn}都强收敛于T的不动点,同时该不动点还是一类变分不等式的解.

压缩映射的构造及Banach不动点定理的应用

Banach不动点定理是泛函分析中最常用、最简单的存在性定理之一,也是数学分析中许多定理结果的特殊情形。因其应用广泛,倍受学者们青睐,关于该定理的应用性文章也层出不穷。然而,应用Banach不动点定理的关键是合理的定义压缩映射。基于此,笔者给出了3种不同条件下构造压缩映射的方法:即利用区间长度的比例构造压缩映射、利用线性方程组形的定义形式构造压缩映射和利用Lipschitz条件构造压缩映射,并对所构造的压缩映射进行了证明。同时,针对每种情况,举例说明了该种构造方法在应用Banach不动点定理解决问题中的作用。

关于Banach空间中增生和伪压缩型映象迭代序列的收敛性问题

得出了Banach空间中增生和伪压缩型映象Ishikawa、Mann和最速下降序列强收敛于其不动点的充分必要条件· 所得结果推广。

Banach空间中Lipschitz严格伪压缩映象的带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性

设K是任意实Banach空间X的闭凸子集，且T：K→K是Lipschitz严格伪压缩映象，在没有假设∑n^∞=0αnβn〈∞之下．本文证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到T的唯一不动点。另外，还给出了Ishikawa迭代序列的收敛率估计。所得结果统一，改进和发展了最新的一些结果。

Banach空间中严格伪压缩映象的带混合误差的Ishikawa迭代逼近

设 1 <p≤ 2 ,T是从实p 一致光滑的Banach空间X的非空闭凸子集到自身的严格伪压缩映象 ,且有不动点 .证明了带混合误差的Ishikawa迭代法强收敛到T的唯一不动点 .

Banach空间中两类压缩映射的迭代逼近

讨论了Banach空间中拟压缩映射和广义压缩映射的具误差的Ishikawa迭代序列的收敛性,得出了在一定条件下,这两类压缩映射分别强收敛于它们的不动点.这些结论推广和发展了已有的相关结果,使这些结果的适用范围更广.

q一致光滑Banach空间中非线性Φ-强伪压缩映射和强增生映射的Ishikawa迭代过程

在q(≥2)一致光滑的实Banach空间中,研究了一类非Lipschitz,非值域有界的Φ-强伪压缩映射和Φ-强增生映射的Ishikawa迭代收敛问题,所得结果扩展了该领域目前所有的相关结果,因而在目前更具有一般性和广泛性.