Banach空间值独立随机变量序列的Hàjek-Rènyi不等式

证明了Banach空间值独立随机变量序列的Hàjek-Rènyi型不等式,并利用该不等式证明了Banach空间值独立随机变量序列的强大数定律,所得结果刻画了Banach空间的p型性质.

复值独立随机变量序列的收敛性

得到与复值独立随机变量序列收敛性有关的几个定理。

任意m值随机变量序列与独立序列的比较及其极限性质

设｛Ｘ，ｎ≥１｝是在Ｓ＝｛１，２，…，ｍ｝中取值的随机变量序列，其联合分布为ｐ（ｘ１，…，Ｘｎ），（ｐ１１，ｐ１２，…，ｐ１ｍ）（ｉ＝１，２，…）是Ｓ上的一列分布，ｋ∈Ｓ，Ｓｎ（ｋ，ω）是ｋ在序列Ｘ１（ω〕，Ｘｎ。（ω）中出现的次数 （Ｘ１，…，Ｘｎ）称为｛Ｘｉ，１≤ｉ≤ｎ｝相对于乘积分布 的对数似然比，Ｓｎ（ｋ，ω） 称为Ｓｎ（ｋ，ω）与以 为分布的独立随机变量序列中ｋ的期望出现次数的偏差．本文得到此偏差与对数似然比之间的若干极限关系．

复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性

利用概率不等式，研究了复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性，得到复值独立同分布随机变量序列部分和同完全收敛性有关的几个定理．

复值独立随机变量序列的弱大数定律

得到复值独立随机变量序列的几个弱大数定理．

复值独立随机变量序列的强大数定律

得到复值独立随机变量序列的几个强大数定理．

复值独立随机变量序列部分和的收敛性

得到复值独立随机变量序列部分和同收敛性有关的几个定理．

B值随机变量序列的一类局部收敛定理

研究取值于Barach空间随机变量序列的一类局部收敛定理，作为推论，得到了一类B值鞅差序列的极限定理和经典的独立随机变量序列的极限定理。

整值随机变量序列的一个强极限定理

利用刘文教授提出的研究强极限定理的分析方法 ,通过构造适当的辅助函数 ,考察了非负整值随机变量序列某一固定值出现频率与相应的条件概率之间的关系 .

p型Banach空间B值随机元序列加权和的收敛性

设B是实可分的p型Banach空间,{Xni,Fni;un≤i≤vn,n≥1}是B值随机元序列,{ani;un≤i≤vn,n≥1}是实数序列.研究了vn∑i=un aniXni的收敛性,推广并改进了已知的结果.

B值随机变量一类加权和的完全收敛性

设{Xni:1≤i≤n,n≥1}为行间独立的B值r.v.阵列,X为实值r.v.,E｜X｜p<∞,p>2,且对 x>0, 1≤i≤n,n≥1,都有P(‖Xni‖>x)≤P(｜X｜>x).{ani:1≤i≤n,n≥1}为满足条件∑ni=1a2ni=1,n≥1的实数阵列.则1n1 p∑ni=1aniXnip0蕴涵1n1 p∑ni=1aniXni完全收敛于0.

无界值集值随机变量的Fatou型引理

本文证明了取值为可分Banach空间中无界闭子集的集值随机变量关于集值条件期望,可积选择集等各种类型S-liminf极限的Fatou型引理。

B值适应可积序列与Banach空间的UMD性

应用B值适应可积序列变换的性质刻划了UMD空间的特征,并讨论了B值适应可积序列的收敛性与Banach空间UMD性质间的依赖关系.

Banach空间值Lorentz序列空间和强弱紧生成空间

设正数序列w=(wn)满足1=w1≥w2≥…≥wn≥wn+1…,limn→∞wn=0,∑∞n=1wn=∞.对任何Banach空间序列{Xn},定义Banach空间值Lorentz序列空间X为X=d1(w,{Xn})={(xn):xn∈Xn,(xn)=supπ∑∞n=1wnxπ(n)<+∞}其中π取遍所有正整数集的置换.证明弱序列完备和遗传地含有l1这两个性质可以从{Xn}遗传到X上.但是X是强弱紧生成空间的充要条件是每个Xn是强弱紧生成空间,并且除有限个之外的所有Xn都是自反空间.也给出一个弱序列完备并遗传地含有l1但不是强弱紧生成的可分Banach空间,从而否定地回答了文献[1]中的一个公开问题.最后给出具基Banach空间是强弱紧生成空间的一些等价条件.

矢值序列空间ss(E_k)的正规结构和中点局部一致凸

矢值序列空间ss(Ek)是Banach序列空间lp(Ek)的重要推广 .本文讨论了ss(Ek)的正规结构和中点局部一致凸 .

Cesaro矢值序列空间的端点与局部一致凸点

刻划了Cesaro矢值序列空间的端点和局部一致凸点,给出了它们的判据.

B值m相依随机元序列的随机指标中心极限定理

讨论 B值 m相依随机元序列的随机指标中心极限定理 ,给出其成立的一个充分条件 ,同时给出当 B是 2型空间时随机指标中心极限定理 .

Banach空间中一类集值变分包含解的存在与逼近问题

本文介绍和研究了Banach空间中的一类带有Φ -强增生条件的集值变分包含解的存在性与逼近问题 .通过推广参考文献 [6 ]中的 η -次微分的概念 ,利用Michael的连续选择定理以及单值情形的相应结果 ,建立了集值变分包解的存在性定理 ,以及参考文献 [7]中的带有混合误差的Ishikawa迭代序列强收敛到集值变分包含解的一个充要条件 .所得结果推广和改进了参考文献 [1],[3],[5 ],[9],[10

Banach空间中平均非扩张集值映射的稳定点

集值映射的不动点理论在近代变分问题、最优化问题、经济均衡问题等研究中发挥着极其重要的作用,已成为非线性泛函分析理论的重要组成部分。为了研究Banach空间中平均非扩张集值映射的稳定点问题,我们依据集值映射的不动点理论,利用渐近稳定点序列、渐近中心、渐近半径等给出了平均非扩张集值映射具有稳定点的充分必要条件。

Cesaro矢值序列空间的(M)性质和一致λ-性质

本文讨论了Cesaro矢值序列空间cesp(Ek)的 (M)性质 。