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稠环烃有机半导体禁带宽度的人工神经网络预报
1
作者
张兆春
彭瑞伍
+1 位作者
陈念贻
詹千宝
《Chinese Journal of Chemical Physics》
SCIE
CAS
CSCD
1998年第5期427-431,共5页
稠环烃有机半导体的禁带宽度与其分子构型以及π电子数有关,将可表征分子几何结构特征的拓扑指数一顶点复杂度信息指数和π电子数作为人工神经网络的输入特征量,利用经已知样本集训练的人工神经网络对稠环烃有机半导体的禁带宽度进行...
稠环烃有机半导体的禁带宽度与其分子构型以及π电子数有关,将可表征分子几何结构特征的拓扑指数一顶点复杂度信息指数和π电子数作为人工神经网络的输入特征量,利用经已知样本集训练的人工神经网络对稠环烃有机半导体的禁带宽度进行预报,预报结果与实测结果符合较好,表明人工神经网络是进行定量结构—性质或定量结构—活性相关性研究的一种有效方法。
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关键词
禁带宽度
人工神经网络
稠环芳烃
有机半导体
下载PDF
职称材料
题名
稠环烃有机半导体禁带宽度的人工神经网络预报
1
作者
张兆春
彭瑞伍
陈念贻
詹千宝
机构
中国科学院上海冶金研究所
出处
《Chinese Journal of Chemical Physics》
SCIE
CAS
CSCD
1998年第5期427-431,共5页
文摘
稠环烃有机半导体的禁带宽度与其分子构型以及π电子数有关,将可表征分子几何结构特征的拓扑指数一顶点复杂度信息指数和π电子数作为人工神经网络的输入特征量,利用经已知样本集训练的人工神经网络对稠环烃有机半导体的禁带宽度进行预报,预报结果与实测结果符合较好,表明人工神经网络是进行定量结构—性质或定量结构—活性相关性研究的一种有效方法。
关键词
禁带宽度
人工神经网络
稠环芳烃
有机半导体
Keywords
band gap fused cyclic hydrocarbon artificial neural network.
分类号
TN304.51 [电子电信—物理电子学]
O625.15 [理学—有机化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
稠环烃有机半导体禁带宽度的人工神经网络预报
张兆春
彭瑞伍
陈念贻
詹千宝
《Chinese Journal of Chemical Physics》
SCIE
CAS
CSCD
1998
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