龙兴水文站河道流量测验及自动监控系统设计

传统流量测验方法存在测量量程小、精度低、操作复杂、工作效率低及信息化程度低等问题,已难以满足流量测验信息化、现代化及精准化的要求。结合海南省澄迈县龙兴水文站的实际情况,在分析流量在线监测方法工作原理及比选设备优缺点的基础上,充分利用现有的设施设备进行组合测量,合理进行技术装备选型优化、监测方法选择,提高测验效率和水文自动化程度,以期为流域水利规划、防汛抗旱和国民经济建设提供基础数据。

基于软件定义网络的监控流量负载均衡技术研究

负载均衡技术存在平均均衡时延较长的问题,无法满足目前的网络均衡需求,故提出基于软件定义网络的监控流量负载均衡技术。通过软件定义网络设计负载均衡架构,建立监控流量负载均衡模型,优化监控流量链路负载;在硬件设备中,分离数据平面与控制平面,部署多种功能模块,改造子域控制器,并通过单个粒子最优位置的更新迭代,优化网络负载均衡。实验结果表明,设计技术的平均时延小于50 ms,保持在较小范围,表明该技术具有高效性。

基于AI的网络流量监控与异常检测系统研究

在网络信息技术迅速发展的背景下,传统的网络监控方法面临诸多挑战,而人工智能(artificial intelligence,AI)技术的引入为此提供了新的解决方案。首先,介绍了一套高效、准确的网络流量监控与异常检测系统,提高对网络安全威胁的响应能力。其次,着重分析了系统的架构设计,包括数据采集、处理、AI分析和决策反馈各层的作用和优化策略。最后,特别强调了AI模型的选择、训练和优化过程,以及数据处理机制的重要性。本研究对于理解和解决网络安全中的实际问题具有重要意义,为未来在网络安全领域的AI应用提供了参考。

基于MAC准入控制与网络流量监控的哑终端入网管控系统设计

企业网络中大量哑终端设备的使用,给企业管理带来便利的同时,也带来较大安全隐患。通过分析主流准入控制方式的实现特点及不足,提出一种针对哑终端设备的MAC准入控制方式+网络流量监控相结合的准入控制方法,该方法能够利用2种认证方式的优点,弥补各认证方式自身的不足,使得针对哑终端设备的网络准入控制能够依托于接入交换机的MAC认证机制实现端口级别的管控。同时,根据哑终端设备网络业务流量相对固定的特点,采用网络流量监控的方式,为MAC准入控制方式提供持续性的、更细粒度的准入判决控制。

基于矩阵分解的电力监控系统局域网异常流量检测方法

当前的电力监控系统在各安全区的横向和纵向边界上部署了严密的安全防护策略。然而,在边界内部,局域网内各设备间的网络流量限制较少,局域网内部存在设备间的安全威胁。为了实现电力监控系统中网络内部安全事件的检测,本文提出了一种基于矩阵分解的电力监控系统内部恶意流量检测方案,通过对网络内部历史流量的采集和训练,得到正常流量模型,并以白名单的形式对网络内部流量实时检测。实验证明本文提出的检测方案具有对未知异常流量的检测能力和模型自适应迭代特点。

提高火电厂供热蒸汽流量监控准确性的探讨

对开远市热电汽循环利用产业园中蒸汽流量积算监控系统的组成、工作原理进行了介绍,分析了积算仪计量误差产生的原因及系统维护要点,探讨了提高火电厂供热蒸汽流量积算监控系统的准确性的措施。

基于云计算的智能交通云联网监控系统设计

本文针对传统交通监控系统画质低、准确率低和延迟高等问题,设计出一种基于云计算技术的智能交通云联网监控系统。在硬件设计方面,使用解码器与监控器为系统提供支持;在软件设计方面,从特征分类、模型训练和隐患检测等方面完成监控程序与外设间的数据交换,进而应用云计算对交通数据信息进行准确识别与分类。试验结果表明,与传统交通监控系统相比,本文系统监控画质良好、稳定性高,识别准确率也具有一定优势,能够满足智慧交通建设所需。

林区视频监控下车流量分类统计

针对林区环境中通过监控视频统计车流量的传统方法提取车辆特征困难、无法分类统计等问题,提出了一种基于YOLOv5结合DeepSORT的车流量分类统计方法。该方法使用目标检测算法YOLOv5作为检测器对车辆进行分类检测,为了提升实际场景中的车辆检测效果,在算法中融入CBAM注意力机制增强检测器对车辆的特征提取能力,同时将NMS改进为DIoU-NMS,解决了因车辆相互遮挡导致的漏检问题。使用目标跟踪算法DeepSORT对检测到的车辆进行跟踪,为了减少车辆身份切换现象,将重识别网络在车辆重识别数据集上重新训练。最后通过在视频中设置虚拟线的方法对跟踪到的车辆进行统计。将该方法在实际场景中进行效果验证,实验结果表明,总体车流量统计准确率较改进前提升10.1%,汽车、货车、客车的车流量统计准确率分别为91.8%,94.6%,93.8%。

基于网络空间安全的网络流量异常检测探究——评《网络流量的异常检测监控方法及相关技术研究》

网络流量异常检测是网络空间安全中的重要环节之一,用于发现和识别网络中的异常流量模式和行为,以便及时采取适当的措施来保护网络免受攻击和恶意活动的影响。由颜若愚著、经济科学出版社出版的《网络流量的异常检测监控方法及相关技术研究》一书,通过分析网络流量的统计特征和攻击行为特征,对网络流量异常检测与评估方法,例如基于信息理论的流量矩阵异常检测与评估,以及网络攻击检测与识别方法,例如基于自适应滤波的DDoS攻击检测与评估,进行了系统研究。该书还研究设计了针对高速网络的流量异常检测与监控系统,具有实际应用和技术指导意义。

三聚盛矿智能化煤流量监控系统设计

为了实现对皮带输送机的无人值守,实现减员提效,三聚盛矿对皮带输送机进行了智能化改造。在改造时,引入了AI智能识别技术实现了对煤流量的监控,并将监控的结果用于对皮带输送机运输状态进行控制。结果表明,在改造后,皮带输送机值守人员数量下降了50%左右,运输所需电能下降了25%左右,具有明显的减员提效效果。

基于水流量状态监测的水暖管道泄漏监控报警系统

若仅以管道的压力波变化为指标检测管道安全性,会监控报警的准确性偏低。为此,提出基于水流量状态监测的水暖管道泄漏监控报警系统。系统硬件部分,将HL-8压电式压力传感器贴合在水暖管道处,用于监测水流量,并设置蜂鸣器。系统软件部分,在采集水暖管道中的水流量信息后,建立水流量模型,再采用分割法对水流量的大小以及泄漏问题进行预警界限的分区,从而实现泄漏报警。实验表明:该系统的监控报警准确度可达到98.6%,具有可行性。

基于Jpcap的网络流量监控报警系统设计

针对互联网出口流量过高而导致网页访问速度缓慢的问题,设计一种网络流量监控报警系统,采用Jpcap技术在后台对流量数据进行捕获,再对数据包进行分析统计,将结果存入后台数据库,以便系统前台调用。在每分钟的流量数据超过设定的阈值时,系统将弹出报警窗口,便于用户对异常流量数据进行处理。对流量数据进行实时监控,可使网络和业务系统能够更好地运行。

超声波流量计流体异常诊断与处理方法研究

针对超声波流量计在测量液体流量的过程中,流体的异常状态会极大地影响流量计的测量精度这一问题,提出了一种基于脉宽比和幅值电压检测的方法,以此来监控信号质量,通过对测量系统进行了实时监测并及时诊断异常情况,从而保证超声波流量计的测量精度和可靠性。首先,设计了超声波流量计监测系统,实现对流量计数据的采集、分析与处理等功能;然后,采用脉宽比结合幅值电压监测方法判断了流体异常的类型;利用自适应采样算法的反馈机制调节了测量周期,以适应管道内流体的变化速度;最后,通过流量测量实验,测试了流体内不同气泡状态下脉宽比的变化规律,测量口径为15 mm管道的多个流量点,分析了流体稳态和少量连续气泡状态下传统测量方法与自适应算法测得的数据,对平均相对误差和重复性进行了对比。实验结果表明:异常诊断功能能够判别流体内气泡状态;基于自适应采样算法,超声波流量计在小流量0.1 m^(3)/h~1.5 m^(3)/h区间内平均误差达到1.02%,重复性也达到0.47%,准确度等级达到1.5级。经液体流量标准装置检定,流量计累积流量测量误差降低了60%,重复性提高了80%。研究结果表明:异常监测系统可以及时判断流体异常情况,同时自适应采样算法有效改善了超声波流量计的测量精度与稳定性。

变流量空调输配系统运行策略应用实践

提出了一种变流量空调输配系统的能源节约控制策略。通过在线监测、设备运行操作流程优化和空调输配系统变流量运行参数动态调整等手段,实现了空调输配系统冷水循环系统间的协调运行。针对空调系统的末端负荷变化要求,运用了恒温差供回水温度保持控制策略,以进一步优化空调输配系统冷水泵的运行效率。实验对比验证了LF60123G-1A6RJH和LF60123G-158RJH水泵的运行效能变化,其在节能模式下效率提升约20%~22%。

贵州省六池河生态流量保障方案分析

为推进贵州大生态战略要求,以维护河湖生态系统功能为目标,分析六池河流域水资源开发利用和生态环境现状,结合生态保护红线、环境质量底线、资源利用上限要求,提出生态流量与保障方案。通过系统分析河流生态流量控制口径,合理选择控制断面,分析确定控制断面生态流量目标值、评价时长、保证率等,统筹防洪、供水、灌溉、发电需求,制定生态流量保障调度、监控和预警方案。为流域水量调度和生态保护修复提供技术依据。

天然气压缩机效能监控功能的实现

长输天然气管道压缩机效能监控可以实时监视压缩机运行状态并制定维护保养计划,从而使压缩机以最经济方式运行。根据热力学理论,利用天然气全组分数值、压缩机进出口压力和温度及压缩机入口流量数值计算出天然气压缩因子、焓等物性参数。利用焓差值计算出压缩机的总能耗输出量,利用压缩机燃料气消耗量及燃料气低热值计算出压缩机输出功率、压缩机轴功率、多变效率、燃气轮机效率及燃气驱动效率等实时效能监控数据,从而计算出全线路压缩机运行的能耗以及相同使用年限和型号的压缩机能耗之间的差异。根据压缩机效能监控数据,能够有效调整压缩机运行工况并能对压缩机的保养效果进行评估,达到了压缩机组最优能耗运行及管道全线安全、平稳、高效运行效果,对同类型压缩机效能监控具有一定指导意义。

煤矿井下互联网全流量回溯智能分析系统研究

面对煤矿井下互联网日益复杂的态势和严峻的安全挑战,提出了一种煤矿井下互联网全流量回溯智能分析系统技术方案,通过全方位监控、智能分析与安全防护确保井下网络稳定运行,有效应对网络攻击,保障煤矿生产安全。系统设计紧密围绕煤矿井下的环境特点与安全需求,实现井下网络全流量实时采集、深度分析与可视化展现。集成多重安全防护手段,防范恶意攻击、数据窃取及非法访问。系统具备异常检测与入侵防御能力,能够实时识别并拦截安全威胁。通过实时监控报警、自动化响应处理及可视化展示,确保安全事件快速发现、精准定位与高效处置。系统架构采用井上井下联动模式,功能丰富,能够为煤矿管理人员提供全面、直观的网络状态视图。研究提出的方案集成了先进的网络监控、分析与安全技术,形成了适应煤矿井下特性的全方位网络安全解决方案,具有重要的理论意义与实践价值。

气体流量检测在环境污染监测中的应用研究

本文全面探讨了气体流量检测技术在环境污染监测中的应用。首先介绍了气体流量检测的基本原理和主要技术,包括热式流量计、涡轮流量计、超声波流量计和质量流量计,随后探讨了环境污染监测的重要性、污染物种类与监测要求及现有监测技术的局限性,进一步论述了气体流量检测技术在气体采样、污染源识别、实时监控和数据处理方面的应用,最后探讨了技术创新,包括高精度与稳定性技术的发展、无线传感与远程监测技术、大数据与人工智能的应用、环境适应性和抗干扰技术。

暖通空调变风量制热能耗精准监控方法研究

在建筑工程领域,暖通空调系统的能源消耗占据了显著部分,尤其在公共和大型建筑物中,由于其广泛的使用及庞大的建筑面积,导致能源消耗尤为显著。为了提升暖通空调系统的运行效率并进行精确控制,提出构建一个变风量制热能耗的智能监测平台。该平台主要由三部分组成:传感器模块、控制器模块以及异常数据管理模块。传感器模块包括压力、温度和气体流量三种传感器,它们共同负责数据的采集。控制器模块则由电源电路、预驱动电路和最小系统应用电路等部分构建,用于实现平台的全面监控,并基于传感器数据综合分析以获取监控结果。异常数据处理模块专注于检测和清理监控数据中的异常能耗信息。经过性能测试,该平台在每天6小时的运行中,制热能耗监测数据的平均绝对误差低于1.0kWh,最高不超过1.12kWh;平均相对误差小于0.2%,而最大的相对误差为0.189%。这些结果显示,整个监控系统的误差极小,具有高度的准确性。

校准水流量计在线比对测试技术研究

水流量计在测试过程中通常采用一表一侧的单一性现场测试方式,存在检测效率低下、现场校验精确性不高等问题。因此,为实现其在线校验和远程监控,本文提出一种基于虚拟仪器技术的移动式水流量计在线校准系统,并进行实验验证。试验表明:该系统可将校准精度提高至96%,且稳定性提高了23%,可为后续研究奠定技术基础。