生态银行大数据平台赋能森林资源信息管理研究

本研究聚焦森林资源领域,通过分析福建顺昌、江西资溪、北京门头沟三地搭建的生态银行大数据平台中的森林资源管理利用模式,阐述顺昌县森林资源统计、资溪县林业金融创新、门头沟区林业碳汇交易案例。通过探索基于生态资源管理大数据平台建设推动森林资源管理的积极意义,为建设生态资源管理大数据体系提供参考。

银行业数字化转型重点问题研究——数字时代下的客户体验演变与转型路径

“加快数字化发展、建设数字中国”战略是推动商业银行数字化转型的重要机遇,本文首先分析了数字时代商业银行转型升级的背景和内在驱动因素,结合国内外多家不同类型商业银行在数字化转型方面的实践探索,总结出“渠道+组织”“市场+伙伴”“人才+技术”三种数字化转型路径;同时分析了数字时代的客户体验发展趋势,并从实际出发总结了商业银行数字化转型需要加强的六大创新能力,以及基于“数字运营”“数据驱动”的线上金融生态构建和客户体验提升。商业银行应积极把握数字时代带来的发展机遇,选取符合自身实际的数字化转型路径,提升市场竞争力,扩展知识边界,提高在客户获取、数据协同、产品创新等方面的能力,以更高效、便捷的金融服务为切入点,办好人民满意金融。

基于随机森林算法的僵尸企业大数据识别方法研究

僵尸企业严重浪费社会资源,应及时进行处置。但目前对僵尸企业的识别标准不够明晰是阻碍我国僵尸企业处置工作的重要因素。为解决这一问题,通过随机森林算法的大数据识别方法,发现净利润及其变动、纳税总额及其变动、最低利息保障倍数、政府补贴依赖程度等指标能更好地起到预警僵尸企业的作用。因此,随机森林算法等大数据识别方法为我国僵尸企业预警提供了新路径,有利于及时处置僵尸企业。

时空大数据在商业银行的应用研究

随着互联网的不断发展,跨界数据的融合应用已成为各行业数字化转型的重要趋势和突破口。时空大数据的跨界融合应用已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分,但在商业银行中的应用尚处于探索阶段。本文旨在通过时空大数据在商业银行网点经营、运营管理、风险管理等领域的应用研究,挖掘跨界数据价值,为商业银行发展提供一种创新思路和有效方法。

面向金融场景的大数据与机器学习平台

随着金融领域对大数据与人工智能应用需求的迅速增长,相关支撑产品和服务等问题逐渐凸显,重点研究了基于大数据与人工智能的金融基础平台,打造了集模型需求管理、特征工程、模型生成、运维管理于一体的智能化工具平台——面向金融场景的大数据与机器学习平台。该平台围绕新形势下金融“精准营销”“风险控制”“运营决策”三大核心痛点,以大数据、机器学习为契机,打造了精准营销平台、风险控制平台、运营决策平台三大子平台,实现了新技术与金融业务的深度融合,使得金融机构能更方便、灵活、安全地使用基于大数据与人工智能的金融应用服务。

面向风险管理的银行大数据分析系统架构研究

数据是银行风险管理的基础,数据分析是风险管理的关键。大数据为银行风险管理带来新的机遇,大数据分析对提升银行风险分析能力具有重要意义。本文提出了一种通用的面向风险管理的银行大数据分析系统架构,旨在将不同类型的数据进行整合的基础上,构建统一、规范和易用的大数据分析系统。

论驱动信息化银行的“三驾马车”:数字服务、大数据及信息安全

随着互联网金融和新技术的涌现,各大银行正加快推进经营模式转型,从银行信息化向信息化银行过渡已成为大势所趋。文章从分析信息化银行面临的外部竞争、内生需求和风险环境入手,提出以数字服务、大数据和信息安全为"三驾马车"的三元驱动模型,构建以服务为核心、以数据为导向、以安全为基础的信息化银行原型。同时以"三驾马车"为视角,从纵横两个维度对商业银行开展信息化银行建设实践提出了相关对策和建议。

互联网大数据技术在融资领域的应用研究

近年来互联网金融蓬勃发展,互联网大数据技术在融资领域的应用模式主要有以阿里金融为代表的电商融资平台、以美国的Kabbage为代表的第三方电商融资平台、以中国建设银行善融商务为代表的自建电商金融服务平台等。商业银行应当通过自建电商平台、与电商平台合作、拓展互联网大数据来源、研究大数据挖掘技术、招聘培养专业人才以及倡导互联网精神等方面应对互联网金融挑战。

商业银行大数据应用的理论、实践与影响

本文首先对商业银行大数据应用研究进行了综述,其次从挑战和机遇两个方面分析了大数据应用对商业银行带来的影响,再次探讨了大数据在商业银行的具体应用实践,最后给出了大数据时代商业银行的应对之策。

大数据金融背景下商业银行客户信息保护研究

在大数据金融背景下,伴随新技术、新业务形态不断出现,客户信息保护成为商业银行面临的具有挑战性的新命题。本文结合国内的案例,首先分析了大数据金融对商业银行客户信息保护的影响机制,认为大数据技术背景下,客户信息被赋予了三大新的特点:数据量大、数据价值高、数据泄露破坏性强。客户信息数据流主要经过数据搜索、数据传输、数据存储三个环节,信息泄露主要通过信息脱敏处理、数据存储管理及内部违规三条渠道,存在黑客攻击、内部违规、管理疏漏三个主要原因。然后,结合信息泄露的环节、原因、结果进行了具体的案例分析。最后,从法律、管理和技术角度提出大数据金融背景下商业银行客户信息保护措施建议。

商业银行邂逅大数据:挑战与竞争战略演进

阐述大数据给商业银行竞争战略带来的巨大挑战,植根于范围经济理论、隐形冠军、蓝海战略、长尾经济等颠覆二八法则的差异化战略理论中,运用系统演化特征与机理研究,诠释了大数据时代商业银行规模成本领先战略向差异化竞争战略演化的发展路径。

关于中小商业银行发展金融科技的战略研究——基于城商行群体的样本分析

城市商业银行是我国金融体系中的重要组成部分,在支持中小微企业、推动普惠金融体系建设以及践行国家宏观战略等领域都发挥着重要作用。近年来,城市商业银行虽然发展迅速,但各维度指标与大型商业银行相比,两者差距仍然有不断扩大的趋势,同时城市商业银行内部分化率也在进一步提升。飞速发展的金融科技已经成为金融领域新蓝海,其既是加剧这种分化的本源,也是缩小这种差距的手段。因此,有必要在分析城市商业银行发展现状的基础上,探寻其与金融科技的耦合性,研究城市商业银行如何在发展金融科技中形成自身的核心竞争力。面对金融科技,城市商业银行要在充分利用其自身优势的基础上把握机遇,快速植入科技基因,积极打造"小而美""小而优""小而特""小而智"的金融科技公司。

互联网金融时代,商业银行如何发展?

大数据时代的到来,推动了传统产业转型升级的步伐。而互联网金融正是大数据应用的缩影,互联网企业利用网络技术和信息数据优势进军金融业,并获得迅速发展。这不仅对金融业的传统业务带来冲击,也将改变金融业的传统商业模式。基于此,文章首先对互联网金融的内涵进行界定,并介绍了互联网金融的发展现状;其次,分析了互联网金融对我国商业银行产生的影响;最后指出商业银行应打造以客户为导向的金融服务模式、建设信息化银行、加强与互联网企业的合作等方面来提升自身竞争力,从而应对互联网金融的挑战。

大数据领衔:商业银行的经营与营销策略转变

大数据时代,商业银行竞争对手分化,新兴移动互联网企业、电商日渐分食银行利润,互联网金融的发展迫使商业银行转变经营与营销策略。银行将在客户服务、产品开发、精准营销、数据挖掘与整合上面临新的机遇,而大数据背景也对银行在公平竞争、成本控制和系统开发运作方面提出了挑战。对阿里巴巴的实证分析表明,商业银行必须对大数据高度敏感并精准应对,在经营理念、决策体系、数据平台搭建、信用评价体系及营销策略等方面积极转变与创新,在竞争博弈中立于不败之地。

开放银行的制度构造与监管回应

伴随着金融科技3.0与银行4.0的迅速迭代,金融机构与金融科技公司合力掀起了开放银行的浪潮。世界各国的经验充分表明:开放银行并非只是企业创新的结果,相反,它始终有赖于国家的有效应对与调适。然而,较诸商业实践的突飞猛进,我国开放银行的法律规则尚付诸阙如。立基于开放银行的技术层、内容层、组织层,以应用程序编程接口、数据共享、网络平台为对象的法律框架得以成型,主体平等监管、助推而非强制、治理科技优位的法律原则得以确立,开放银行发展的风险与阻碍最终有望化解。

金融大数据及银行卡产业大数据实践

本文从大数据的起源开始,阐述了大数据的概念和基本特征,分析了大数据对金融和银行卡产业的影响,在分析银行卡产业数据特点的基础上,提出了数据聚合分析的概念,并介绍了中国银联面向银行卡产业的大数据实践。在大数据技术的支撑下,中国银联将与行业机构一起,充分聚合银行卡产业的各方数据,通过深度的分析和挖掘,为持卡人、商户和行业机构提供更优质的服务。

推行社区教育慕课以驱动终身学习——基于市民学分银行大数据管理

推行社区教育慕课,是适应信息化时代的形势需要,也是基于当下智能化社会的发展需要,更是加快学习型社会建设的现实需要。有效推进社区教育慕课,让其关联到具有大数据功能的市民学分银行,能有效克服终身教育管理缺失问题,也能实现各类学习成果实时互通,有利于增强学习者学习驱动力。在实际构建和具体运行中,要确立"一部手机搞定学习"为目标导向,推动社区教育慕课多元布点、全社会协同,以保证在资源同构、专题推送、支持服务、强化管理、有效激励、监测评估等方面相向而行,并要把准切合性行动策略及出台可行性促进机制,这对解决终身教育最后"一公里"问题,营造"时时可学、处处能学"的良好局面,全力驱动全民终身学习,具有正向引领作用。

基于大数据的银行业管理路径探索

本文从大数据角度出发,分析我国银行业的现状及挑战,并对银行业的大数据管理提出几点建议。

大数据时代下的物流、信息流、资金流融合——基于商业银行视角

分析了大数据时代下信息收集和挖掘的特征,在此基础上描述了大数据时代下物流、信息流、资金流三流之间的关系,并提出以资金流为基础实现三流融合的优势。最后,提出大数据时代下商业银行主导三流融合的策略,包括人员调整、数据挖掘、技术突破、业务拓展、跨平台管理等。

区块链在学分银行平台中的应用研究--基于Ethereum区块链的学分银行系统的研究与实践

我国学分银行在经历《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》发布后步入迅速发展期。区块链被认为是继互联网技术之后的又一次技术大革命,其分布式部署、去中心化、数据不可篡改且可追源等特征可以在学分银行中有很好的应用。能保证学分银行学习成果信息数据的安全性,解决信任问题带来的防伪难题,有效降低平台运维成本,同时为学分银行的教育大数据的开放共享提供技术保障。