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内部演化的BA无标度网络模型 被引量:13
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作者 李增扬 韩秀萍 +1 位作者 陆君安 何克清 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2005年第2期1-6,共6页
在BA(Barabási-A lbert)无标度网络模型的基础上,考虑网络节点增长的同时,网络已有节点连线也在增加。在这个BA网络改进模型中,引入了两个主要参数q1,q2,通过理论分析,导出了这个内部演化的增长网络的度分布,发现它仍然具有无标度... 在BA(Barabási-A lbert)无标度网络模型的基础上,考虑网络节点增长的同时,网络已有节点连线也在增加。在这个BA网络改进模型中,引入了两个主要参数q1,q2,通过理论分析,导出了这个内部演化的增长网络的度分布,发现它仍然具有无标度网络的一般性质,BA无标度网络是它的一种特殊情形。数值仿真验证了理论分析的正确性。这个改进模型比BA网络模型具有更广泛的实际背景,利用它可以更真实地模拟与刻画现实中许多复杂网络的演化及其特征。 展开更多
关键词 barabási-albert模型 无标度 内部演化 度分布 平均聚类系数 平均路径长度
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A Modified Earthquake Model Based on Generalized Barabási-Albert Scale-Free Networks
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作者 LIN Min WANG Gang CHEN Tian-Lun 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2006年第6X期1011-1016,共6页
A modified Olami-Feder-Christenaen model of self-organized criticality on generalized Barabási-Albert (GBA) scale-flee networks is investigated. We find that our mode/ displays power-law behavior and the avalan... A modified Olami-Feder-Christenaen model of self-organized criticality on generalized Barabási-Albert (GBA) scale-flee networks is investigated. We find that our mode/ displays power-law behavior and the avalanche dynamical behavior is sensitive to the topological structure of networks. Furthermore, the exponent ~ of the model depends on b, which weights the distance in comparison with the degree in the GBA network evolution. 展开更多
关键词 self-organized criticality AVALANCHE GBA scale-free networks
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复杂网络中BA模型及其几种扩展模型的比较 被引量:3
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作者 刘浩广 蔡绍洪 +1 位作者 张玉强 贾秀丽 《贵州大学学报(自然科学版)》 2007年第5期473-478,共6页
本文从统计力学的角度分析和考察了无标度网络的基本特征,主要介绍了无标度网络最常用的动力学模型——Barabási—Albert模型以及两种以其为基础的修正模型的构造原理,总结分析以上模型设计上的不足,并据此提出了一个以BA模型为基... 本文从统计力学的角度分析和考察了无标度网络的基本特征,主要介绍了无标度网络最常用的动力学模型——Barabási—Albert模型以及两种以其为基础的修正模型的构造原理,总结分析以上模型设计上的不足,并据此提出了一个以BA模型为基础的改进思路. 展开更多
关键词 无尺度网络 度分布 barabási-albert模型 连接偏好
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偏好依附随机网络模型
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作者 李强 《泰山学院学报》 2005年第3期13-15,共3页
 本文研究加点、加边、重连和去边四种演化过程的随机网络模型.对偏好依附随机网络模型,利用连续理论证明了如果适当选取模型参数,这个网络模型为无标度网络模型;并给出了标度指数γ的值.
关键词 无标度网络 barabási-albert模型 标度指数
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Strategic games on a hierarchical network model 被引量:2
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作者 Yi-xiao LI Xiao-gang JIN +1 位作者 Fan-sheng KONG Hui-lan LUO 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第2期271-278,共8页
Among complex network models,the hierarchical network model is the one most close to such real networks as world trade web,metabolic network,WWW,actor network,and so on.It has not only the property of power-law degree... Among complex network models,the hierarchical network model is the one most close to such real networks as world trade web,metabolic network,WWW,actor network,and so on.It has not only the property of power-law degree distribution,but also the scaling clustering coefficient property which Barabási-Albert(BA)model does not have.BA model is a model of network growth based on growth and preferential attachment,showing the scale-free degree distribution property.In this paper,we study the evolution of cooperation on a hierarchical network model,adopting the prisoner's dilemma(PD)game and snowdrift game(SG)as metaphors of the interplay between connected nodes.BA model provides a unifying framework for the emergence of cooperation.But interestingly,we found that on hierarchical model,there is no sign of cooperation for PD game,while the fre-quency of cooperation decreases as the common benefit decreases for SG.By comparing the scaling clustering coefficient prop-erties of the hierarchical network model with that of BA model,we found that the former amplifies the effect of hubs.Considering different performances of PD game and SG on complex network,we also found that common benefit leads to cooperation in the evolution.Thus our study may shed light on the emergence of cooperation in both natural and social environments. 展开更多
关键词 Complex network Hierarchical network model barabási-albert (BA) model Prisoner's dilemma (PD) game Snowdrift game (SG)
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