基于Bargain经济模型的网格资源交易管理算法

该文针对计算网格的特点,提出了一种基于Bargain经济模型的网格资源交易管理算法:首先描述了分层的网格协议体系;接着,给出了计算网格资源管理的Bargain经济模型;然后依据对策论,提出了交易管理算法,它包括3个成分:局中人,策略集和赢得函数;最后,定义了经济模型的平衡局势,并给出了求解最优纯策略的算法。

数字经济对体育产业高质量发展的影响——基于中介模型和门槛模型的检验

对我国19个省级行政区2012—2021年的面板数据进行实证分析,通过建立中介模型和门槛模型探究数字经济与我国体育产业高质量发展的关系。结果显示:①在固定效应模型的基础上进行实证分析发现,数字经济对体育产业高质量发展产生推动作用;②在数字经济促进体育产业高质量发展过程中,产业结构作为中介变量、科技创新作为调节变量在其中起到相应的促进作用;③数字经济与体育产业高质量发展之间显著存在产业结构一阶门槛和科技创新二阶门槛效应。提出:应从提升数字经济发展水平、优化产业结构以及提升科技创新水平等方面促进体育产业高质量发展,推进社会主义现代化体育强国建设。

智慧城市建设与城市数字经济发展——基于双重差分模型的实证分析

选取2011—2020年中国299个城市的面板数据,运用多期双重差分模型实证检验智慧城市试点政策对城市数字经济发展水平的影响。研究表明:智慧城市试点政策对城市数字经济发展水平有显著的促进作用,这一结论通过了倾向得分匹配、排除其他干扰政策和更换政策冲击时间等多种稳健性检验。机制分析表明:智慧城市建设通过提高信息基础设施和信息产业水平来促进城市数字经济发展。异质性分析显示:智慧城市试点政策在科教水平和行政级别较低的城市对数字经济发展的促进作用更大。

构建GPT大模型的经济循环体系:理论框架与发展路径

数字技术的爆发式增长及其与实体经济的深度融合,为推动中国经济高质量发展提供了强大动能,成为促进生产方式变革和经济结构变迁的主要力量。GPT大模型作为新一代人工智能技术,具有强大的自然语言处理能力,将持续对经济增长、生产效率、要素分配等各方面产生深刻影响。文本试图通过构建GPT大模型的经济循环体系、GPT大模型在国内外经济循环中发挥作用的理论框架以及GPT大模型的经济循环体系的发展路径,揭示GPT大模型经济循环体系的作用机制,为实体产业应用GPT大模型实现提质增效、助力经济高质量发展提供现实启示和参考依据。

基于世界模型深度强化学习的含风电电力系统低碳经济调度

通过调度手段提高发电侧风电等可再生能源利用率,降低常规火电机组的碳排放是实现双碳目标的重要手段。针对含风电电力系统的低碳经济运行问题,提出一种基于世界模型深度强化学习的调度方法。首先,计及碳交易成本与发电成本构建了系统运行总成本最低的调度模型,采用基于世界模型的双延迟深度确定性策略梯度(twin delayed deep deterministic policy gradient,TD3)算法求解系统各机组最优出力策略。该算法通过“因果Transformer”神经网络的自注意力机制和多层堆叠结构学习世界模型以等效真实环境,进一步结合TD3算法在世界模型决策空间中开展大规模探索,提高决策稳定性。以改进IEEE30节点系统为例,通过所提算法求解得到各机组发电策略,实现了含风电电力系统的低碳经济调度目标,表明该方法能有效提升风电消纳,减少系统碳排放量,降低运行成本。

民用航空产业集聚对经济高质量发展的影响——基于省级面板数据的门槛回归模型检验

民用航空产业集聚是构建高端供求市场、高度产业协作、高度交通便利而实现区域资源优化配置与区域经济发展的重要因素。采用2009—2020年省级数据,探究民用航空产业的专业化集聚、多样化集聚和竞争效应3种集聚模式对区域经济高质量发展的影响,进一步检验集聚效应的阶段性作用。结果表明,随着集聚水平的上升,民用航空产业的专业化集聚与多样化集聚对区域经济高质量发展呈先抑制、后驱动的影响,竞争效应与区域经济高质量发展呈正相关关系。

虚拟经济与实体经济的二象性演化机制分析——基于“热气球”结构模型的验证

现代经济是由虚拟经济与实体经济构成的一个复杂系统,虚拟经济与实体经济之间存在着极其密切的相互依存、相互促进的关系。虚拟经济与实体经济是经济系统的二象,具有非线性、自组织、亚稳性、高风险性和寄生性等复杂特征。以金融为主要内容的虚拟经济与实体经济构成一个完整动态的二象“热气球”系统,作为热气球系统底层的“吊篮”(实象)的实体经济系统与作为“气球”部分(虚象)的虚拟经济系统之间是动态演化的,二者的规模总量共同决定了现代经济的整体规模。基于Lotka-Volterra模型的稳定性和仿真分析结果,可以发现虚拟经济与实体经济规模演化存在着内在的数量关系。从现代经济“二象性”及数量关系的演化出发,要切实防范化解虚拟经济无序发展导致的金融风险,确保经济系统安全。

数字经济对消费平滑性的影响——基于省级空间面板模型的研究

数字经济的发展可以刺激消费提升,但能否带来消费平滑性是本文关注的重点。本文利用31个省份的面板数据,通过构建空间面板计量模型研究了数字经济对消费平滑性的影响。结果发现:数字经济对消费平滑性的影响具有显著直接效应和空间溢出效应,即本地区的数字经济对本地区的消费平滑性具有显著影响,同时也对周边地区的消费平滑性产生积极影响。因此,数字经济的发展不仅可以促进消费的提升,同时也可以实现消费的平滑性,保持经济增长的稳定性。在扩大内需背景下,应积极发展数字经济,促进消费的提升和消费平滑性的改善。

基于计量模型的区域数字经济能力研究

利用计量模型研究区域数字经济能力是一项复杂的任务,涉及数据收集、模型选择、变量构建和结果解释。以2015-2020年中国280个城市的数据作为面板数据,利用计量模型研究数字经济、经济集聚与区域创新能力之间的关系。通过计量模型对数据的分析,验证了提出计量模型的有效性,同时依据模型可以得到如下分析结果,首先是数字经济对区域创新能力具有正相关性,但呈现出边际效应递增趋势,其次经济集聚在数字经济与区域创新能力之间存在中介效应,同时中等城市的数字经济对区域创新能力的促进作用最显著,而大城市,超大城市和小城市的不显著。

数字经济对我国农业绿色发展影响的空间溢出效应——基于静态空间杜宾模型和动态空间杜宾模型的分析

把握数字经济新机遇是提升农业绿色发展水平的重要战略途径,对于推动乡村振兴、农业农村现代化建设和农业高质量发展意义重大。论文基于2011—2020年省级层面数据探究数字经济对农业绿色发展的影响和空间溢出效应,结果表明:(1)数字经济和农业绿色发展均呈现“东高西低”的空间分布特征,且有空间相关性,即空间因素不能忽略。(2)数字经济对农业绿色发展的正“U”型影响和空间溢出效应显著,且相较于东部和西部地区,中部地区更有利于数字经济对农业绿色发展促进效应的充分释放;数字化治理和数据价值化对农业绿色发展的影响显著,数字经济更有利于资源利用和环境治理能力的提升。(3)数字经济对农业绿色发展的空间溢出效应以短期为主,长期空间溢出效应尚未显现。

基于混频动态因子模型的数字经济状态指数构建与预测研究——以杭州市为例

我国数字经济规模不断扩大,在经济发展、税收、就业等方面发挥着越来越重要的作用。为及时了解数字经济发展现状、对数字经济发展趋势做出预判,有必要构建刻画数字经济发展状态的数字经济状态指数。本文提出运用混频动态因子模型,从不同频度的数据中提取因子构建月度数字经济状态指数的方法,并运用杭州市季度数字经济产业增加值和月度数字经济产业营业收入数据进行实证分析,构建了杭州市月度数字经济状态指数。实证结果表明,所构建的月度数字经济状态指数能很好地刻画数字经济发展状态,且可以为预测季度数字经济状态指数提供有用信息,从而为政府决策提供理论支持。

数字经济政策内容的PMC指数模型研究

通过总结目前中国数字经济政策的成绩与不足,对数字经济政策研究进行正确评价,为政策的制定与完善提供依据及优化路径。利用文本挖掘方法对2018—2022年中国31省(市)53份数字经济相关政策文件进行处理,采用简单随机抽样方法抽取7个区域各一份政策,应用PMC指数模型,建立10个一级指标和50个二级指标的量化评价体系,对7项数字经济政策进行分析。研究发现数字经济政策总体设计较为合理,其中4项为优秀级,3项为可接受级。但同时也存在长期时效的政策缺失,保障制度不够完善,可操作性弱的问题与漏洞。

基于时空地理加权回归模型的区域经济发展收敛性研究

传统的区域经济发展收敛性研究方法往往忽略空间和时间因素对区域经济发展收敛性的影响,导致分析结果存在偏差,使得区域经济发展收敛半衰期与实际差距过大。因此,应开展基于时空地理加权回归模型的区域经济发展收敛性研究。首先,选取区域经济发展变量,对选取的变量利用时空地理加权回归模型进行处理,然后,建立经济发展收敛函数,计量区域经济发展收敛性。实验结果显示:与区域经济发展收敛性回归分析方法和区域经济发展收敛性空间计量经济学研究方法相比,基于时空地理加权回归模型的区域经济发展收敛性研究方法对区域经济发展的收敛半衰期计量结果更准确,与实际的40年一致,具有更好的应用价值。

基于DPSIR模型的城市旅游经济韧性评价与影响因素——以长三角城市群为例

基于DPSIR模型构建旅游经济韧性指标体系,对2009—2021年长三角城市群旅游经济韧性水平进行测度,并分析其演化特征与影响因素,以期为旅游经济韧性提升提供一定决策依据.结果表明:长三角城市群旅游经济韧性呈现“先升后降”的变化趋势,各城市韧性水平整体上呈上升趋势.韧性较高城市主要分布在中东部地区,各城市旅游经济韧性水平间具有一定空间集聚特征.旅游经济韧性受经济发展水平、经济发展结构、旅游发展速度、游客承载量、教育水平、基础设施和政府干预等因素的综合影响,其中旅游发展速度对旅游经济韧性具有明显负面影响,其他因素均具有显著促进作用.

数字经济时代管理咨询行业情报工作胜任力模型优化研究

[目的/意义]随着新一轮科技革命和产业变革不断深入,管理咨询行业日益受到重视,尤其在当前数字经济背景下,根据管理咨询行业目前的发展情况,急需对情报工作胜任力模型优化升级,为我国对管理咨询行业情报工作的有效管理提供科学参考。[方法/过程]梳理目前管理咨询企业中情报工作者胜任力不明确而造成的人才流失严重、高学历与复合型人才稀缺、人才选择与培养机制不完善等问题,在研究中通过词频统计法确定胜任特征、问卷调查法验证胜任力模型,并采用灰色关联度法对胜任力模型进行优化得出最终的情报工作胜任力模型。[结果/结论]针对情报工作者胜任力不明确这一根本原因,以优化后的胜任力模型为基础,从个人、企业、政府三个方面对管理咨询行业情报胜任力提升给出科学建议。

城市夜间经济释放消费潜力评价及影响因素研究——基于TOPSIS和动态面板模型

夜间经济发展能够提高城市活力、创造就业机会、拉动内需,对推动区域高质量发展具有重要作用。本文采用熵权法和TOPSIS模型对我国各省会城市的夜间经济释放消费潜力进行了综合评价,而后构建了动态面板数据模型,考察了影响夜间经济释放消费潜力的主要因素。实证结果表明:我国省会城市夜间经济释放消费潜力有较大差异;产业结构、财政支出和人均可支配收入是影响省会城市夜间经济释放消费潜力的重要因素;对于夜间经济释放消费潜力较弱的地区,产业结构升级和增加财政支出对于提升夜间经济释放消费潜力的影响更加突出。根据实证结果提出以下政策建议:加强顶层设计引领,完善夜间经济政策运行机制;强化基础性支撑与保障,构筑优质夜间消费环境;加强特色品牌建设,提升夜间经济核心竞争力。

先进制造技术对播种机零部件生产的经济模型分析

首先,介绍了先进制造技术理论知识,分析了播种机整体结构及生产工艺;然后,阐述了BP神经网络分析播种机零部件生产的经济模型的依据,并搭建和实现了BP神经网络成本估算模型;最后,进行了生产验证。验证结果表明:基于BP神经网络对播种机零部件估算比较准确,采用先进制造技术生产的自动排种部件成本较普通制造设计下降12%,证实了系统的正确性和可靠性。

房价预期对经济波动影响——基于动态随机一般均衡模型的分析

从预期视角探究房价预期因素对经济波动的影响,构建包含房价预期的动态随机一般均衡模型,考察了单期和连续的正向房价预期冲击对经济变量的影响,分析了预期冲击下限购和限贷政策的调控效果。研究结果表明:房价单期预期冲击对经济波动产生的影响大于未预期房价冲击,并且居民预期形成越早,或居民房价看涨预期持续时间越长,经济波动会越剧烈;当居民持有看涨预期时,限贷政策在削弱经济波动的同时能遏制房价上涨,而限购政策失效。政府部门应当建立居民房价预期监测体系,将预期管理引入房价调控政策体系,有助于增强我国经济增长的平稳性和持续性。

数字经济发展对农产品国际贸易增长的影响——基于空间计量模型的实证检验

本研究基于2007-2021年我国31个省份的年度面板数据构建空间计量模型,从空间相关性和空间异质性两个层面探索数字经济发展对农产品国际贸易增长的影响。实证结果表明:数字经济发展不仅能促进当地农产品国际贸易的显著增长,还对周边地区的农产品国际贸易有显著的正向溢出。此外,本研究进一步探讨不同地区数字经济发展对农产品国际贸易增长影响的异质性。基于上述研究结果,为农产品国际贸易的决策提供有力参考。

数字经济对共同富裕的影响研究——基于面板回归模型的实证分析

数字经济已成为我国经济增长的新动力,是实现共同富裕的关键力量。选取2011—2020年全国31个省份面板数据,采用主成分法和熵值法测算共同富裕水平,用面板回归模型分析数字经济对共同富裕的影响效应,进而运用中介效应模型探讨研发投入与技术创新作为中介变量的间接影响,最后进行异质性分析。研究发现:数字经济对共同富裕具有正向影响作用,数字经济对共同富裕的影响作用存在时间异质性和区域异质性,研发投入和技术创新是影响共同富裕水平的重要机制。基于此,提出建立健全数字经济监管机制、夯实数字基础建设、实施差异化的数字经济发展策略等建议。