多自由度系统振动的Barnett-Lothe矩阵

利用Stroh理论的本征方程与多自由度振动的方程非常相似特点,将Stroh理论推广到多自由度系统振动的分析研究中,获得多自由度振动的Barnett-Lothe矩阵及Barnett-Lothe积分公式,避免了求解特征值和特征向量的麻烦。

强化学习和矩阵补全引导的多目标试卷生成

针对现有的试卷生成技术存在过多关注生成试卷的难易程度,而忽略了其他相关目标,例如质量、分数分布和技能覆盖范围的问题,提出一种强化学习和矩阵补全引导的多目标试卷生成方法,以优化试卷生成领域的特定目标。首先,运用深度知识追踪方法对学生之间的交互信息和响应日志进行建模以获取学生群体的技能熟练程度;其次,运用矩阵分解和矩阵补全方法对学生未做的习题进行得分预测;最后,基于多目标试卷生成策略,为提升Q网络的更新效率,设计一个Exam Q-Network函数逼近器以自动地选择合适的问题集来更新试卷组成。实验结果表明,相较于DEGA(Diseased-Enhanced Genetic Algorithm)、SSA-GA(Sparrow Search Algorithm-Genetic Algorithm)等模型,在试卷难度、合理性、准确性这3个指标上验证了所提模型在解决试卷生成场景的多重困境方面上效果显著。

模块化多电平矩阵换流器的等值阻抗模型解析分析

模块化多电平矩阵换流器(M3C)的阻抗建模是柔性低频输电系统稳定性分析和故障特性分析的关键理论基础。介绍了M3C的拓扑结构、数学模型与控制策略。在此基础上,分析了计及M3C拓扑结构特点、dq坐标变换过程和双dq分解控制的扰动电流-桥臂电压-扰动电压传递响应特性,推导了M3C等值阻抗特性与频率的关系,建立了可用固定电阻与随频率变化电抗串联表示的M3C等值阻抗数学模型。在PSCAD/EMTDC仿真平台上利用扫频法对等值阻抗理论分析的准确性进行验证,并讨论了系统控制参数、运行功率、一次参数等不同因素对M3C阻抗频率特性的影响。

惩罚矩阵T混合模型及其在省域经济分类中的应用

为充分考虑矩阵数据的特性和数据内部的关联性,文章基于矩阵T分布建立矩阵T混合模型及其惩罚模型来研究聚类问题。在矩阵T混合模型的似然函数上对均值矩阵分量施加自适应核范数低秩惩罚,应用ECM算法提出惩罚似然估计算法,同时提出了一种改进的BIC模型选择准则来选择最优的混合模型数量和调节参数,进而通过自适应核范数阈值自动实现低秩估计,实现准确聚类。最后,通过数值模拟研究及与已有方法的对比验证了该方法的有用性,且将所建立的惩罚混合模型应用于中国省域经济发展水平划分研究,得到了比较准确的聚类结果。

k重伴随矩阵的性质及其推广

本文利用数学归纳法给出了n阶可逆方阵的k重伴随矩阵的一般通式,研究了k重伴随矩阵的性质,最后把k重伴随矩阵的概念推广到逆高次伴随矩阵问题.

基于认知诊断DINA模型的Q矩阵优化:一种结合样本筛选与假设检验的新策略

该文创新性地提出了一种基于DINA模型的Q矩阵修正策略——SHT法,并借助蒙特卡洛模拟技术,将其与现有同类方法进行深入对比,以全面评估其可行性与精确性.该方法具有下述3个方面优势.1)高效修正与稳健性验证:SHT法在不同水平的作答错误率下均展现出了卓越的修正效能,显著提升了Q矩阵的精确度;2)小样本与大样本环境的双重优势:与国内外同类研究成果相比,SHT法在小样本场景下尤为突出,其稳健性和性能优势在面临高作答失误率时更加显著;3)复杂数据集下的显著优势:在实证数据分析中,SHT法不仅提高了认知诊断模型的拟合能力,更在处理数据维度复杂、样本相对受限的数据集时,展现出相比其他算法更为明显的优势.

基于矩阵扰动法和传感器优化配置的光伏阵列故障定位方法

针对现有光伏阵列故障定位方法难以同时考虑组件的定位精度与成本的问题,提出一种基于信息熵原理的传感器优化配置法和矩阵扰动法的光伏阵列故障定位方法。首先根据光伏系统在不同故障状态下的特征数值,通过基于信息熵的传感器配置方法布置传感器并获取光伏阵列侧的输出值;然后构建响应矩阵并将矩阵的迹与谱半径作为故障特征,以响应矩阵的迹与谱半径随光伏阵列输出值在不同故障状态下的对应关系准确定位故障的位置;最后通过实验和仿真对提出的传感器配置和矩阵扰动法进行验证,实验与仿真结果验证所提方法的可行性和有效性。

基于EKF参数辨识的矩阵变换器间接模型预测控制

为解决矩阵变换器的直接模型预测控制算法计算量大的问题,基于矩阵变换器的等效间接调制策略,将矩阵变换器的预测控制等效为虚拟整流环节和虚拟逆变环节的预测控制。与传统的直接模型预测控制方法相比,间接模型预测控制的算法计算量明显降低,减少了算法的执行时间。针对预测控制对模型参数依赖度较高的问题,采用扩展卡尔曼滤波器对系统模型参数进行在线辨识,进而提高模型预测控制的鲁棒性和抗干扰能力。实验结果表明,所提出的基于扩展卡尔曼滤波器参数辨识算法的间接模型预测控制对负载电流和网侧单位功率因数具有良好的控制效果,并且对模型参数的依赖度降低。

振动响应二次协方差矩阵参数在梁式结构损伤识别中的应用

本文提出了基于随机振动响应二次协方差矩阵参数的结构损伤识别方法。首先,证明了在白噪声随机激励作用下,结构动应变的二次协方差矩阵参数是结构模态参数(如频率、振型等)的函数,且结构的损伤会引起二次协方差矩阵参数的改变;然后,通过简支钢梁的有限元数值模拟和试验,并利用测点响应的二次协方差矩阵参数向量变化,构造了损伤识别指标对结构损伤进行判定。研究结果证明了该结构损伤识别方法的有效性。

基于H-表示求解四元数Stein矩阵方程最小二乘问题

主要探讨了四元数Stein矩阵方程的最小二乘问题。首先,利用四元数矩阵的实表示方法,将四元数矩阵方程求解转变为相应实矩阵方程求解问题。其次,根据中心(斜)对称矩阵的对称结构性质,利用H-表示提取独立元素,简化运算,给出求解四元数Stein矩阵方程最小二乘中心(斜)对称解的新方法。最后,得出该方程的最小二乘中心(斜)对称解的解集和有解的充要条件。通过数值算法给出相应算例,验证该方法和结果的有效性。

基于转移矩阵的大凉山区土地利用变化研究

笔者通过遥感解译得到1990年、2000年、2010年、2022年4期大凉山区土地利用/覆盖图,利用转移矩阵的方法,分析4期大凉山区土地利用动态变化情况,并探讨了政策变化对土地利用的影响。结果表明,1990~2022年,大凉山区耕地面积由11153 km^(2)减少到4090 km^(2),减少了63%;林地面积由11713 km^(2)增长到18658 km^(2),增长了59%;草地面积1990~2000年由7708 km^(2)增长到10160 km^(2),2000~2010年下降到5128 km^(2),2010~2022年增长到6907 km^(2),整体面积下降10%;水域湿地与建设用地1990~2022年分别从254 km^(2)和92 km^(2)增长到了520 km^(2)和748 km^(2),增幅分别为104%与713%,增幅明显。这与大凉山区社会经济发展以及“天保工程”、退耕还林还草等政策的预期结果相对应。再结合土地利用空间变化分析,林地面积的增长主要由耕地转化而来,草地面积初期增长来自林地被砍伐后的逆向演替,在“天保工程”等政策进行保护后,草地面积的增长主要来自耕地。2010年后,大凉山区林地保护政策从种植人工林地转为维护现有成果,因此林地增长速度放缓。总览1990~2022年,尤其是1998年“天保工程”等政策实施后,大凉山区生态环境持续向好,但在实地考察中,仍有部分林地被砍伐后形成草地,且大面积人工针叶林也存在生态系统单一、易发生火灾的问题。笔者通过对大凉山区土地利用变化及其背后驱动因素的探讨分析,旨在为大凉山区生态保护相关政策法规的制定提供支持。

狄拉克矩阵在超复数系下的关联性

在超复数系下,重点研究狄拉克矩阵的导出以及其固有的关联性,通过计算机来进行数值验证.先从超复数中的四元数定义出发,结合实虚矩阵的表达方式,给出一种获取狄拉克矩阵的广义表示方法.基于对四元数情况下的狄拉克矩阵进行重点研究分析,给出一组实矩阵与超复数系的对应关系,探索性地对超复数系中的其他情形给予定性研究.通过二元数、八元数以及十六元数等情形的计算实例,进一步验证狄拉克矩阵在超复数系下关联性的可行性和准确性.

基于重叠社区划分和非回溯矩阵的社交网络多源点检测

在线社交网络的发展为信息传播提供了极大的便利,但同时在一定程度上也成为谣言等信息的重要传播渠道。社交网络的信息源检测对于控制信息的传播起着重要作用。为了解决现有社交网络多源点检测方法准确度不够高的问题,提出了一种新颖的多源点同步检测方法SVT-BiasMSI。该方法将多源检测问题转化为若干单源检测问题,采用局部度中心节点及相邻节点的Jaccard系数选取种子节点,使用Voronoi方法对社交网络进行初步社区划分,通过tolerance neighborhood方法寻找分区之间重叠部分的节点并实现重叠社区划分,为了兼顾网络全局和局部信息,基于传染邻域偏差改进非回溯矩阵多源点检测方法,提高单源点检测精度。在多个社交网络数据集中的实验表明,所提的方法能够有效提高在线社交网络多源点检测和定位准确度。

基于属性强度关联性矩阵的零样本滚动轴承故障诊断

针对传统有监督学习模型难以辨别滚动轴承未知类故障的问题,提出一种基于属性强度关联性矩阵的零样本滚动轴承故障诊断模型。首先,利用样本之间属性强度关系对数据库中故障样本进行细粒度描述,建立各故障样本与故障类别间的关联关系;其次,引入自适应深度可分离残差网络提取故障属性相关的特征信息;最后,根据属性细粒度描述和特征信息,使用属性学习模块预测未知类故障的属性,通过计算其与属性矩阵的欧氏距离,实现零样本轴承故障的诊断。试验结果表明,相较于其他模型,该模型在识别未知滚动轴承故障类别方面取得了优异的性能,平均诊断准确率达到90.45%,验证了该模型的有效性与优越性,为实际生产提供了有益的应用价值。

基于改进蚁群算法的大核矩阵搜索方案

大核极化码相较于核矩阵维度更小的极化码,通常有着更大的极化速率,所以有着更优的译码性能。然而,随着维度的增加,核矩阵的搜索空间和极化速率的计算复杂度呈指数级增加,但现有的研究并不能摆脱维度增加所带来的指数级复杂度。引入智能优化算法——蚁群算法来搜索较大极化速率的大核矩阵,通过适当调整算法参数,算法能在可行时间内找到较优的大核矩阵。另外,引入莱维飞行进行算法优化,避免算法过早陷入局部最优。实验结果表明,所提算法能够稳定地找出13阶及以下拥有最佳极化速率的核矩阵,对于更高维度的矩阵也能输出不错的结果。

考虑电压支撑的含SOP柔性配电网故障关联矩阵可靠性计算方法

配电网柔性化已成为重要发展趋势,智能软开关作为取代传统联络开关的柔性互联装置,其高响应速度及电压支撑作用有助于提升供电可靠性,但现有配电网可靠性计算方法大多忽略了故障后节点电压影响,无法适用于含智能软开关的柔性互联配电网可靠性计算.对此,本文基于故障关联矩阵可靠性计算理论,提出一种考虑电压支撑的柔性互联配电网可靠性计算方法,实现了柔性互联配电网可靠性指标的快速解析计算.首先,构建供电路径矩阵以表征故障影响范围和节点故障后供电恢复能力;然后,形成故障后支路传输功率向量以及节点电压矩阵,求取故障关联矩阵进而得到可靠性指标;最后,基于中压配电网典型算例进行测试验证.结果表明,本文所提柔性配电网可靠性计算方法得到的可靠性指标与枚举法相同,能够保证精度,同时本方法以矩阵代数运算代替故障枚举过程中的重复性网络搜索过程,搜索时间减少了87%,显著提升计算效率.

基于改进风险矩阵的突发事件风险等级评估研究——以江苏高速铁路有限公司为例

为了提高企业日常运营安全水平,降低运营风险评估的偏差,选用风险矩阵法,按照风险识别、风险评估、风险管控的步骤对企业的风险管理进行研究。以江苏高速铁路有限公司为例,根据实地调研结果,评判辨识出公司存在的危险有害因素,从发生可能性及后果严重性两方面量化评估风险等级。通过历史发生概率描述风险发生可能性,以等效折算死亡人数描述风险严重性。研究结果表明,公司在日常经营中,主要风险为使用的可燃物遇点火源发生火灾事故。最后,根据不同的风险等级对应突发事件,针对性地提出改进意见。

高职院校共青团新媒体矩阵建设路径研究

随着新媒体技术的快速发展,高职院校网上共青团工作面临着新的机遇与挑战。高职院校可通过探索“联动多平台、打造新品牌”的建设路径,打造具备平台运营、产品编创、人才培养等功能的青年新媒体中心,建设新媒体矩阵,提升共青团在青年大学生中的话语权。

权变视角下专精特新企业多元化路径探究——基于安索夫矩阵的多案例研究

专精特新中小企业通常聚焦产业链关键环节,通过不断提高自身核心能力保持细分行业竞争优势。然而,当专精特新企业发展到一定程度时将会面临细分市场需求饱和、行业衰退等现实困境。因此,采用多元化战略是专精特新中小企业突破专业化锁定的常用策略。文章基于权变视角并结合安索夫矩阵,建立专精特新企业多元化路径选择框架。选取三家利用多元化成功突破细分市场的重庆市专精特新企业进行多案例比较分析,从产品和市场的角度出发,基于多元化权变动因,识别与之匹配的三条路径:核心技术开拓朝阳产业、产业链上的产品多元化、延长产业链与国际化并举,并使用经济增加值等财务指标从盈利能力角度对案例企业多元化路径选择的效率进行评价。研究结论为重庆市专精特新企业的发展提供了有益的启示和借鉴,有助于其他企业根据自身情况选择相适的多元化路径,提高资源配置效率和经济效益,带动全市中小企业高质量发展。

二类新型扰动算子矩阵的Hirano可逆性研究

文章研究了Banach代数中分块算子矩阵的Hirano可逆性,获得了矩阵(AB CD)在二类新型扰动条件下的Hirano逆,进而提供了Banach空间上分解为三幂等元和幂零元和的新型算子矩阵.