基于工具变量的丁苯酞-急性缺血性卒中的因果效应评估

因果效应分析在临床统计中是一种常见的研究方法,其通常基于观察数据进行分析。然而,在使用观察数据进行因果效应分析时,常受到未观测变量的影响,从而使因果效应评估出现偏差。当无法忽略未观测变量带来的偏差或无法找到适当的代理变量来削弱这种偏差时,传统方法无法提供可靠的因果效应估计。为了解决这一问题,本文采用工具变量法,在临床统计的药效分析领域提出一种比传统方法更加准确的计算方法,将未观测变量的影响纳入误差项,以实现准确的因果效应估计。通过将观察数据中满足特定假设的变量作为工具变量,计算了丁苯酞(一种药物)对急性缺血性卒中(Acute Ischemic Stroke,AIS)患者在存在未观测变量的情况下,其3个月预后的因果效应,并评估了该因果估计量的置信区间。研究结果揭示了丁苯酞对急性缺血性卒中患者的预后恢复具有明显的积极作用。

经济重心南移背景下万里茶道与北方经济探究——基于工具变量法的实证分析

本文通过对中俄边贸对比说明明清之前和明清时期万里茶道的贸易情况,论证万里茶道在宋代后逐渐从官办商道转换为民用商路这一事实;又利用北方258个县区的面板数据,运用工具变量法考察万里茶道对于晋商兴起和发展的影响,从而说明万里茶道对于促进晋商兴起,进而撬动北方经济动脉的重大意义。研究结果表明:宋代之后,万里茶道经济功能才开始逐渐被放大,尤其是明清时期。万里茶道显著促进了晋商的兴起与发展,平均而言,在万里茶道沿线的县区比非沿线县区晋商票号分布数量有显著性增加,从而带动了明清时期北方区域经济的繁荣。

门槛效应模型和工具变量法对中国卫生投入与经济增长关系的实证研究

目的研究我国卫生投入与经济增长之间的关系。方法利用门槛效应模型和工具变量法等进行实证研究。结果卫生领域的人力资本投入比物质资本投入更能够促进经济增长。结论在未来的卫生投入中应增加更多的卫生人员数等人力资本投资,控制床位数等物质资本投资。东部地区应增加与老年人相关的卫生投入更有利于促进地区经济增长,中部地区则还应该增加床位数等物质资本方面的卫生投入,而西部地区由于经济发展相对较为缓慢,应同时增加两方面卫生投入,更有利于经济增长。

工具变量因果测评方法在工程教育领域的应用研究

在计量研究方法不断更迭的当下,因果推断方法在社会科学研究方面取得了长足发展,因果关系推断方法和教育评估方案的互补和融合俨然成为工程教育领域研究者亟需关注的问题。本文聚焦于因果推断,将其迁移运用到工程教育领域为教师教学方案提供参考,基于工具变量法构建专业课程支撑非技术类毕业要求评价的因果推断模型,利用Stata软件分析和研究专业课程“高分子材料”双语教学支撑毕业要求沟通能力的因果效应。研究结果表明,本文方法可指导调控课程教学方案,为增加工程教育产出提供科学规范的数据支撑,从而为工程教育赋能并助力教育治理智能化。

财政政策、经常账户失衡及其治理——来自局部投影工具变量法的经验证据

识别财政政策对经常账户失衡的影响对于理论检验和政策制定具有重要意义。以往的经验研究普遍存在内生性问题或狭小样本量问题,难以提供可靠的证据支持。基于1990—2018年144个国家的面板数据,采用局部投影工具变量法,以军费支出作为政府支出工具变量,识别财政政策对经常账户的影响。研究发现,积极的财政政策会导致经常账户逆差,这一效应较明显且具有持续性。在经过军费支出排他性、外生性以及其他一系列讨论之后,该结论依然成立。异质性分析表明,这一影响在较为固定的汇率制度和较高的经济开放水平下更大。研究为更好地利用财政政策进行国际政策协调治理全球失衡和平衡“稳增长”与“防风险”的关系提供了坚实的证据支持。

本科毕业生专业-工作匹配与工资溢价--基于Shift-share工具变量的估计

当前我国本科毕业生专业—工作不匹配现象较为普遍,这不利于实现高质量就业,而就业质量又是高等教育结构调整的主要依据之一,深入剖析不同类型高校和专业毕业生就业匹配对工资收入的异质性影响及其作用机制具有重要的现实意义。已有关于专业—工作匹配影响工资收入的研究大多忽视了专业—工作匹配选择的内生性问题,没有采用因果推断解决内生性问题的相关结论可能有偏甚至是错误的,识别因果效应是助推专业—工作匹配研究的关键步骤。本文基于江苏省2014—2018届全体本科毕业生就业派遣数据和大规模就业调查数据,利用Shift-share工具变量估计专业—工作匹配的工资溢价效应。平均来讲,本科毕业生专业—工作匹配能够带来工资溢价,但院校类型、同伴竞争者规模、专业类别、行业划分都对工资溢价产生异质性影响。同一年相同高校相同专业大类学生规模增加会稀释培养过程和求职环节的教育资源,降低专业—工作匹配的可能性。同时,专业—工作匹配通过学以致用获得工资溢价。本文的政策意涵是,在遵循高等教育发展规律的前提下,现阶段中国高校本科专业调整的准入机制和退出机制需要全局思维,同时更多参考社会需求和就业前景等因素,推动本科专业布局与劳动力市场人才需求良性互动。

基于工具变量的商业健康保险对健康绩效影响研究

[目的]探讨我国商业健康保险对中老年人群产生的健康绩效影响,为完善我国多层次医疗保障体系、进一步发挥商业健康保险的作用提供参考。[方法]利用2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)的数据,以老年人口抚养比为工具变量,使用工具变量模型和二阶段最小二乘回归模型测量购买商业健康保险对中老年人群健康绩效的影响。[结果]纳入分析的17,651个样本中,自评健康状况平均得分为3.056分,总体上处于健康“好”的水平;工具变量老年人口抚养比可以解决商业健康保险与自评健康状况之间的内生性问题;加入工具变量后,商业健康保险对自评健康状况的影响从0.210个单位增加至7.805个单位;个体的性别、年龄、教育程度、婚姻状况、社会保险和收入均对自评健康状况产生影响。[结论]购买商业健康保险可以有助于提高中老年人群的健康绩效,也可以进一步缓解劳动人口所承受的疾病经济负担,具有对健康的补充作用,但仍需进一步提高商业健康保险在中老年人群中的覆盖率,健全医疗保险体系。

基于工具变量Probit模型的AMI治疗过程质量对再入院的影响研究

目的 分析急性心肌梗死(acute myocardial infarction, AMI)患者治疗过程质量评价指标对患者再入院的影响,为提高治疗过程质量、改善患者结局提供依据。方法 收集某医院2014年12月-2016年12月期间急性心肌梗死患者;选取到达医院10min内心电图检查、冠脉造影等7个治疗过程指标,计算指标使用率;利用Probit回归与工具变量Probit模型分析治疗过程评价指标对再入院的影响。结果 纳入4317例急性心肌梗死患者,其中245例出院后再次住院,再入院率为5.68%。治疗过程指标为:到达医院10min内心电图检查、冠脉造影检查、入院24h内β受体阻滞剂、住院期间氯吡格雷的使用、到达医院30min内溶栓治疗、入院90min内PCI和入院24h内阿司匹林,其使用率分别为99.68%、82.99%、44.49%、97.29%、0.07%、63.99%和98.34%。Probit回归分析显示,接受冠脉造影检查(OR=0.778,95%CI=0.661~0.917)和入院90min内PCI治疗(OR=0.808,95%CI=0.689~0.950)的患者再入院风险较未接受患者降低;住院期间氯吡格雷的使用与再入院成正比且差异有统计学意义(OR=1.354,95%CI=1.023~1.428)。工具变量Probit模型分析显示,治疗过程指标中到达医院30min内溶栓治疗、入院24h内β受体阻滞剂、住院期间氯吡格雷的使用、入院24h内阿司匹林具有内生性,接受相对未接受4种药物治疗的患者再入院风险降低;OR值分别为:OR=0.4(95%CI:0.163~0.984)、OR=0.103(95%CI:0.011~0.939)、OR=0.729(95%CI:0.536~0.992)、OR=0.286(95%CI:0.084~0.977)。结论 在急性心肌梗死患者的治疗过程中,可以通过提高冠脉造影、入院90min内PCI、到达医院30min内溶栓治疗、入院24h内β受体阻滞剂、住院期间氯吡格雷、入院24h内阿司匹林的使用,从而改善治疗过程质量、降低再入院风险。

基于工具变量法的贵州茶叶生产影响因素计量研究

贵州茶产业凭借优惠的扶持政策和高标准、高质量的茶产品成为特色产业,为测度影响贵州茶叶生产质量的因素,分析了贵州茶叶种植的气候与环境等因素,结合Stata17软件设计建立了茶叶生产计量模型,利用稳健最小二乘法回归与工具变量法先后建立六个不同条件下的模型,对各变量间的关系进行了深入的统计分析。研究发现,在贵州特有的气候与环境条件下,茶叶的播种面积、施肥量、农药施用量是影响贵州茶叶生产最主要的因素。其中,施肥量的系数为负,影响程度最大,表明过多的施肥会破坏土壤性状,造成茶叶减产,而农药施用量、茶叶播种面积、农业增加值系数均为正值,对茶叶总产量有正向影响。

创新水平对中国城乡收入差距的影响研究——基于工具变量回归模型

基于1995~2013年省级面板数据,以人均专利授权数衡量创新水平,通过构建工具变量回归模型,从全国和地区两个尺度考察了创新对中国城乡收入差距的影响。结果表明：在全国尺度上,创新对城乡收入差距的影响先缩小后扩大,呈U型关系,拐点值为专利授权数等于5.884件/万人;在地区尺度上,创新对城乡收入差距的影响表现为线性特征。在西部地区,创新对城乡收入差距有缩小作用,在东部地区,则表现为扩大作用。

中部六省经济增长方式对区域碳排放的影响——基于Tapio脱钩模型、面板数据的滞后期工具变量法的研究

本文综合运用Tapio脱钩模型、面板协整检验、滞后期工具变量法和碳排放峰值预测,使用1995-2012年的18年长面板数据,研究中部六省经济增长方式对区域碳排放的影响。研究思路是先用Tapio脱钩模型考察中部各省经济增长与碳排放总量、人均碳排放量和碳强度之间的关系,找到中部各省的个体差异和共性,接着检验经济增长与碳排放是否存在长期均衡,在确定两者存在长期均衡的基础上进一步运用省际面板数据和滞后期工具变量具体考察中部六省经济增长中产业结构、能源结构、城镇化水平、对外贸易和技术进步与碳排放总量和碳强度的关系,归纳经济增长方式对区域碳排放的影响,最后根据回归方程和中部六省的基础数据预测碳排放峰值的到来时间。得出中部六省经济增长对于化石能源的依赖程度经历了由弱到强再到弱的过程,经济增长方式经历了一个由集约到粗放再回到相对集约的过程;经济增长与碳排放之间存在协整关系,中部六省人均GDP增长对人均碳排放增长的贡献弹性还很大,即人均GDP每升高1%,碳排放总量会上升1.246 7%;中部六省存在碳排放和碳强度环境库兹涅茨曲线,火力发电对中部六省的碳排放和碳强度产生正的影响,前后两年间火力发电比例每提高1%,中部六省内碳排放量和碳强度将分别提高0.505 1%和0.370 3%,第二、第三产业的发展和技术进步有利于中部六省的碳减排工作,前后两年间的第二产业占GDP比重、第三产业占GDP比重和研发强度代表的技术进步每提高1%,中部六省碳排放量将会分别降低2.286 1%、3.845 3%和48.167 6%,碳强度将会分别下降1.919 4%、3.163 0%、48.996 4%,城镇化和地区开放程度对中部六省的碳排放影响不显著,中部六省经济增长方式对区域碳排放量和碳强度的影响是一致的;目前各省均已越过碳强度峰值,但还远未越过碳排放峰值。在经济"新常态"下,通过强化中部六省碳减排的协同合作和跨区域治理,打造中部碳交易市场和碳金融中心,调整产业结构、促进技术进步,积极发展低碳产业,中部六省很有可能提前在2030年前达到碳排放峰值。

预期的力量:晋升会引致环境污染吗?——基于工具变量法的实证研究

本文运用1994~2012年中国31个省份省长省委书记的数据与环境污染排放综合指数,尝试分阶段考察中国官员政治晋升与环境污染的关系。为剥离出环境污染对官员晋升的反向因果影响,本文通过筛选,将环境污染和工业增加值的滞后变量、官员年龄作为模型的工具变量,采用GMM估计官员政治晋升对环境污染的影响。研究显示,官员晋升对环境污染的影响存在职位差异和地区差异。就省长而言,在任职前期的污染投资行为会增加其获得晋升的预期,从而使其任职后期的污染排放随晋升可能性的增大而减少;而省委书记则由于年龄和职位的约束缺乏获得晋升的预期,晋升预期对其任职后期的污染排放影响不显著。从地区层面来看,官员任职后期,东部地区省长、省委书记晋升对污染排放的减少量和增加量基本相互抵消,中部地区省长晋升对污染排放的减少量大于省委书记的增加量,使得环境污染排放减少;西部地区则由于经济基础较差,官员晋升预期欲望相对不强烈,使得省长省委书记晋升对环境污染排放影响不显著。

农产品期货价格发现功能的新证据——基于固定效应和工具变量法对鸡蛋期货的分析

本文使用固定效应模型以及工具变量法,考察大商所鸡蛋期货上市前后的鸡蛋大宗成交价(替代期货成交价)和零售价的差异,实证分析结果表明:鸡蛋期货上市使得大宗成交价和零售价差异收敛。由于使用季度数据,消除了鸡蛋期货的短期炒作特征,在忽略价值链特征的地区差异的情形下,表明起码在保存期短的农产品品种上,期货可以部分起到平抑价格的作用,增加消费者福利。

人口集聚的经济效应:基于工具变量的实证研究

人口空间分布受地域生态环境、商业条件和历史文化差异的影响而呈非均匀性特征。随着大中城市经济优势的日益扩大及限制人口自由流动政策藩篱的消除,人口向中心城市集聚的向心力不断强化。北京、上海的常住人口规模已经突破2 000万人,大规模的人口流入对城市的交通、社会秩序、资源利用、环境保护、住房保障等诸多方面产生重大影响,人口疏解与人口控制成为北京、上海等中心城市的重要社会管理举措。同时,人既是生产者也是消费者,在人口老龄化日益严重、人口红利加速消失的背景下,人口作为促进地区经济增长的重要力量,成为各个地区竞相吸引的宝贵资源。面对疏解人口还是集聚人口这一现实问题,需要在理论上回答人口集聚是否拥有经济增长效应并在实证上检验人口集聚经济效应的大小。为此,本文应用省级面板数据研究我国人口集聚的经济增长效应。为了克服人口集聚与经济增长互为因果关系导致的内生性问题,应用工具变量、矩估计等回归方法进行实证研究,发现小学教师数和卫生医疗工作人员数符合工具变量的要求,结果显示人口集聚具有显著的经济增长效应。此外,通过引入交叉项实证研究人口集聚引发的人口结构效应,即人口年龄结构和就业结构变化对经济增长的影响,发现改善人口结构更有利于经济增长。基于此,应进一步促进人口集聚,发挥人口集聚效应,特别是通过人口集聚来改善地区的人口年龄结构和就业结构,促进经济增长。这对于北京、上海等中心城市更有意义,在实行人口疏解政策时有必要考虑人口结构优化的经济增长效应。

互联网使用是否扩大非制度化政治参与 基于CGSS2006的工具变量分析

本文使用CGSS2006的数据,对中国城镇居民的日常互联网使用与群体性上访、示威、集会等非制度化政治参与之间的关系进行分析。考虑到互联网使用与非制度化政治参与之间可能存在双向因果关系,除了广泛控制被访者的人口学特征、经济社会地位、心理和政治参与经历等变量外,本文还以被访者对信息通讯技术产品(ICT)的内在偏好作为工具变量,以解决联立性偏误问题。研究表明,互联网的日常使用可以扩大城市中的非制度化政治参与,互联网的使用和非制度化政治参与之间的"抑制性双向因果"意味着拓展利益诉求渠道是消除社会冲突的重要途径之一。

一种交互式的不变量动态发现编配工具

发现程序中隐含程序不变量是实现高层次行为合约、提高程序质量的关键。重点研究了不变量的动态发现方法与程序编配原理,并在传统的编配方法基础上实现了交互式的石鼓编配工具。该工具具有预设观测点和观测变量等功能,并通过将运行轨迹收集到数据库中来实现不变量分析。并详细说明了采用内嵌法的编配工具的总体结构及实现过程。实验证明石鼓编配工具能更方便有效地发现不变量。

城居保与家庭医疗消费支出负担:政策效应评估——基于工具变量方法与稳健性检验

本文基于国家基本医疗保险入户调查数据,利用工具变量法,在解决模型内生性的基础上,从家庭医疗消费绝对支出和相对支出两个维度,探究了城居保对家庭医疗消费支出负担的影响。研究发现城居保总体上释放和扩展了居民的卫生服务利用,城居保显著提升了家庭医疗消费绝对支出水平,平均增加约1500元/年,同时,也显著提升了家庭医疗消费相对支出水平,平均提升近3个百分点。此外,研究发现城居保对城市户籍、非低保户、慢病户三类家庭的绝对和相对医疗消费支出均有显著提升作用。

互联网与青年:影响政局的工具变量——由突尼斯、埃及“街头革命”引发的思考

发生在突尼斯、埃及的"街头革命"最终导致政权更迭,令世界瞩目。虽然爆发"街头革命"的主要诱因是高失业率、高通货膨胀、腐败以及总统的强人政治。但能在较短时间内引发政局突变的工具变量,却是互联网与青年。在"街头革命"过程中,互联网发挥了信息传播、汇集民众的关键性作用,而青年则充当了街头抗议的先锋。这两场"街头革命"已尘埃落定,留下的借鉴和启示值得深思。

线性模型中的测量误差问题与工具变量方法

文章对简单线性回归模型中解释变量的测量误差的含义、后果以及相应的数理过程和统计性质作了较详细的说明和阐释,并就处理这类问题的工具变量方法的作用从理论和应用上进行了细致的分析。

C程序不变量动态发现编配工具的设计

程序不变量是用于描述程序运行过程中某些保持不变的性质的逻辑断言。程序编配的任务是通过对程序改造,暴露程序的运行轨迹,然后在通过对轨迹分析完成程序不变量的发现。程序编配是程序不变量过程中的关键步骤。本文介绍了C程序编配的工作原理和主要方法,并详细说明了采用内嵌法的编配工具的设计过程。