100G BASE-R接口的OAM

介绍了100G客户侧接口标准、设备现状以及以太网接口OAM的演进;分析了100G BASE-R接口的OAM的标准定义以及各厂家设备的实现情况;最后提出了对100G BASE-R接口OAM的期望。

《资源税法》实施对资源型企业绿色技术创新的影响

2020年《资源税法》正式实施,其作为我国绿色税制的重要组成将从价计征改革成果上升固化为法律制度,开启我国经济绿色发展的新篇章,因此有必要对《资源税法》的实施效果进行分析。本文基于2013~2022年中国上市资源型企业的面板数据,采用双重差分模型实证分析《资源税法》实施对资源型企业绿色技术创新的影响及作用机制。研究结果表明:《资源税法》的实行,显著促进了资源型企业的绿色技术创新,机制检验表明《资源税法》的实施有助于增加资源型企业的研发创新投入,进而对资源型企业的绿色技术创新起到激励作用。异质性分析发现,《资源税法》的实施对中部和东部地区、国有资源型企业绿色技术创新的激励作用更明显;相较于绿色实用新型专利,《资源税法》的实施对资源型企业绿色发明专利的边际贡献更大。未来《资源税法》可以从增加企业绿色技术创新投入的激励性政策、促进资源税与财政税收政策协调配合、实施差异化的税收优惠等方面进行完善。

一种三维集成的Ku波段高功率T/R模块

基于硅基微电子机械系统(MEMS)三维(3D)异构集成工艺,设计并制作了用于相控阵天线系统的三维堆叠式Ku波段四通道高功率收发(T/R)模块。该模块由两层硅基封装堆叠而成,层间采用球栅阵列(BGA)植球堆叠,实现模块小型化;采用高低阻抗匹配建模,保证低损耗输出,采用导热垫加微流道散热板达到了良好的散热效果,实现模块高功率输出;对模块的微波垂直互连结构和散热进行建模和仿真。测试结果表明,在14~18 GHz内发射通道饱和输出功率大于40 dBm,接收通道增益大于21 dB,噪声系数小于3.5 dB,模块尺寸仅为14.0 mm×14.0 mm×3.3 mm。该模块在兼顾高集成度的同时性能指标得到了进一步提升。

基于身份的R-ate对聚合签名方案

聚合签名是一种密码学技术,其核心思想在于将多个签名者的签名结果聚合成一个新的签名,让多方签署者以群体的形式生成数字签名,以提高签名及签名验证的效率。通过改进Gentry和Ramzan等人的方案,提出了两种基于身份的R-ate对聚合签名方案,分别适用于对相同消息和不同消息的签名值生成、聚合和验证。新的聚合签名方案签名值长度适中,签名值生成及验证过程时间合理,其中签名过程主要涉及两次点乘运算,验证过程主要涉及3次R-ate配对运算。

税收优惠对科技型中小企业创新绩效的影响研究——以研发费用加计扣除政策为例

为探究税收优惠对科技型中小企业创新绩效的影响,以2017年研发费用加计扣除政策变化作为一项“准自然实验”,选取2014—2022年新三板挂牌上市的科技型中小企业数据建立双重差分模型(DID)。研究发现,研发费用加计扣除政策对企业的创新绩效有显著的促进作用,且该促进作用在企业性质以及所在地区存在异质性。经影响机制分析,研发费用加计扣除会提升企业内部固定资产投入与内源融资能力进而促进企业创新绩效的提升,同时企业所处的外部市场环境起调节作用,研究对政策完善以及企业经营具有一定理论价值。

铁路5G-R基站天线运用技术分析

概括性描述基站天线的结构及基本技术参数,结合铁路5G-R基站规格,对板状天线、龙伯透镜天线、创新一体化天线3种类型天线的技术特性开展研究,并对3种天线的优缺点进行对比分析,给出5G-R系统基站天线选型建议;根据铁路5G-R基站的特殊运用方式,提出天线与RRU的连接方式,并对天线接口类型进行分析比较;为满足5G-R系统智能运维需求,提出天线信息化管理模块配置建议。研究成果对铁路5G-R基站天线选型和运用具有参考意义。

改进Mask R-CNN的无人机影像建筑物提取

从无人机影像中自动提取建筑物对城乡规划和管理至关重要,然而,在复杂背景干扰和建筑物外观变化很大的情况下给实例提取带来挑战。因此,提出一种改进的Mask区域卷积神经网络(R-CNN)方法用于无人机影像的建筑物自动实例提取。改进方法以ResNet-101作为特征提取网络,在特征融合网络方面,通过添加自底向上的路径增强整个特征层次的定位能力,同时在特征融合中加入空洞空间金字塔池化模块(ASPP)来提高多尺度能力与改善模型性能。在自制建筑物数据集上的综合实验结果表明,与原始的Mask R-CNN方法相比,改进方法的mAP值提高了2.6%,能够很好地实现无人机影像建筑物实例提取。

复杂背景下基于改进Mask R-CNN的路面裂缝检测算法

裂缝检测对路面养护具有重要意义,深度学习在该领域取得一定成效。然而,在实际应用中,图像中的噪声纹理背景、复杂的裂缝拓扑结构和图像采集设备给裂缝检测带来了一定的挑战。为了提升在复杂场景下的路面裂缝检测精度,提出了一种改进掩码区域卷积神经网络(Mask R-CNN)模型的实例分割算法。使用ConvNeXt-T替代Mask R-CNN的ResNet50框架作为特征生成网络,在自下而上捕获长期依赖的同时保持裂缝特征多样性;设计高维特征提取模块(HFEM)获取高级语义信息,消除背景噪声;引入感受野模块(RFB),扩大感受野,增强多尺度特征信息交互能力。在多结构裂缝图像(MSCI)数据集上进行对比实验,结果表明,提出的改进方法能显著提升Mask R-CNN模型的分割精度,优于经典的Cascade Mask RCNN,最佳模型F1得分84.15%,相较原算法提高了6.29%。在DeepCrack数据集上进行泛化性实验,表现优异。

关于提升科技型企业研发费用管理体系的探讨

我国经济已经转向创新驱动高质量发展的新阶段,科技创新作为企业发展的内生动力显得越来越重要。为提高企业的竞争力,许多企业不断加大研发投入,增强企业科技创新能力。然而随着研发投入的不断增加,也出现了研发费用管理体系不健全、项目流程不顺畅、费用归集核算不准确、投入产出效能不高等问题。本文总结梳理了科技型企业研发管理费用管理的现状、存在问题,提出相应建议对策,以此提升企业研发费用管理水平,持续增强企业核心竞争力,引领和支撑企业高质量发展。

税收优惠政策对科技型中小企业研发投入影响的实证分析

税收优惠政策作为政府支持企业科技创新的重要手段,是解决创新的外部性导致企业创新动力不足的有效激励机制。本文基于2015—2022年我国新三板挂牌的科技型中小企业共5438个样本量,研究了税收优惠政策对科技型中小企业研发投入的影响效果,围绕政府治理和企业治理两个层面,从地方财政压力和独立董事规模与股权集中度作为切入点,并将其作为调节变量,提出假设并构建模型进行回归分析和稳健性检验。结果表明,税收优惠政策与科技型中小企业研发投入呈正相关,地方财政压力和股权集中度会削弱税收优惠对科技型中小企业研发投入的正向影响,而独立董事规模会增强税收优惠对科技型中小企业研发投入的正向影响。最后,从政府、企业、社会三个层面出发提出了相关建议。

CTCS3-300T型ATP启机GSM-R基站注册错选原因分析及对策措施

在2条不同铁路GSM-R基站相距较近的情况下,ATP设备启机时容易发生车载MT电台错误选择相邻铁路的GSM-R基站注册,造成无线通信超时的情况。针对合杭高铁线含山南站错选GSM-R基站问题,通过分析MT电台小区选择逻辑、实验室仿真测试、数据记录仪历史数据分析,确认车载MT电台开机会注册到信号最强小区,由此确定车载MT电台错选GSM-R基站为地面通信侧原因造成。通过采取通信侧上调含山南GSM-R基站场强、延长交路避免在邻线有基站的高速铁路站场进行动车组换端2种措施,有效解决了该问题,从而最大程度减少对高铁运行的影响。

中西部地区铁路5G-R基站太阳能供电方案

我国中西部地区太阳能资源蕴含丰富,采用离网式光伏发电系统可对基站进行电力扩容改造以适应5G-R系统的电力需求。本文将对中西部地区太阳能资源分布情况及基站用电需求进行分析,提出直流侧辅助供电方案及交流侧发辅助供电方案。经分析,太阳能辅助供电协同工作模式可行,表明太阳能辅助供电在中西部铁路基站中具备可行性和良好前景。

基于Mask R-CNN的电力关键设备载波运行状态检测

为解决因载波信号大幅波动造成的电力设备运行状态检测失准问题,提出基于Mask R-CNN的电力关键设备载波运行状态检测方法。在Mask R-CNN网络模型中,通过定义小波基向量的方法确定电力载波暂态系数的计算结果。联合电量阻抗特征,求解连续阈值区间表达式,将获取到的电力载波信号放置在已定义阈值区间内。计算奇异值检测系数的取值条件,完成电力关键设备载波运行状态检测。对比实验结果表明,所提方法可以将电力载波信号波动幅值控制在±17 dB之间,对载波信号波动行为起到了明显的抑制作用,能够提升电网主机对电力设备运行状态检测的准确性。

产业园区与高校产教融合模式研究

该文论述了产业园区和高校产教融合模式实施的必要性及实践方法。产教融合既推动了产业升级、增强了创新能力,又提升了高校教育实践效果和创新人才培养成效。产教融合实践模式包括:共建实验室和研究中心、共享科研设施和技术资源等;通过定制化的人才培养计划和“双师型”教师队伍建设联合培养人才;建设产学研一体化实习实训基地,推行工学结合实习模式;开展创新孵化器和技术转移,搭建创新和创业孵化平台,提供创业指导和资金支持。这些模式对加强高校和产业界之间的联系、推动理论和实践相结合有着十分重要的意义。

农业上市公司研发强度、税收优惠与创新绩效的关系研究——基于资源基础理论

农业是我国社会经济发展的基础性产业,提升农业上市公司的创新能力是推进农业现代化、实现乡村振兴的重要基石。资源是影响企业研发创新的重要因素,基于资源基础理论分析我国农业上市公司研发强度对创新绩效的影响及其作用机制,并将税收优惠纳入模型,进一步研究在不同土地资源禀赋条件下研发强度与创新绩效之间的关系是否存在差异,为农业上市公司制定研发战略和提升创新绩效提供经验数据与决策支持。以2011—2020年A股农业上市公司为研究对象,根据Hausman检验结果,采用双重固定效应模型实证分析研发强度与创新绩效的关系,并检验税收优惠在其中的调节作用。结果表明:农业上市公司研发强度与创新绩效之间存在倒U型关系,研究期内大多数样本公司处于曲线的上升阶段,而且税收优惠正向调节研发强度与创新绩效的倒U型关系。进一步进行机制检验发现,农业上市公司研发强度通过影响沉淀冗余资源作用于创新绩效;对于较高土地资源禀赋地区的企业,研发强度对创新绩效的作用更为显著。合理的研发强度对农业上市公司创新绩效增长有重要影响,因此我国农业上市公司应立足自身资源禀赋和发展实际,加强区域间研发合作,因地制宜地拓展农业多功能和增值增效空间,增加研发强度以更好地提升创新绩效,进而形成企业核心竞争力。未来要警惕研发强度过高带来的消极影响,政府相关部门应动态调整税收优惠政策,最大程度地发挥税收优惠的激励作用。

政府补助、研发投入与绿色创新——基于资源型上市企业的经验证据

绿色创新是资源型企业实现低碳转型发展的必由之路。以我国资源型上市企业为研究样本,运用双向固定效应模型实证分析政府补助对企业绿色创新的影响,并构建中介效应模型检验研发投入的中介作用。研究发现,政府补助可以显著促进资源型企业绿色创新,且研发投入在这一过程中发挥了部分中介效应。进一步分析发现,政府补助对非国有企业绿色创新的促进作用更强;与东部地区企业相比,政府补助对绿色创新的促进作用在中西部地区企业中更显著。因此,政府应对不同地区和不同产权性质的资源型企业采取不同的补助政策并做好监管工作,提高资源型企业的绿色创新产出效率。

基于Faster R-CNN的密集人群检测算法

为提高拥挤场景下的人群检测准确率,提出一种基于改进Faster R-CNN的密集人群检测算法。首先,在特征提取阶段添加空间与通道注意力机制,使用加强的双向特征金字塔网络(S-BiFPN)替代原网络中的多尺度特征金字塔(FPN),使网络对重要特征进行自主学习并加强对图像深层特征的提取;其次,引入多实例预测(MIP)算法对实例进行预测,以避免模型对拥挤场景下的目标造成漏检;最后,对模型中的非极大值抑制(NMS)进行优化,并额外增设一个交并比(IoU)阈值,以对检测结果的干扰项进行精确抑制。在开源的密集人群检测数据集上进行测试的结果显示,相较于原Faster R-CNN算法,所提算法的平均精度(AP)提升5.6%,Jaccard指数值提升3.2%。所提算法具有较高检测精度和稳定性,可以满足密集场景人群检测的需求。

异质知识基础导向下提升技术创新效率的研发模式分析

突破以往关于企业技术创新效率的研究大多考虑单一研发模式和单一知识广度或深度的影响,基于企业实际,从异质知识基础视角,将合作创新和自主创新两种研发模式进行对比、结合知识基础的广度和深度两个维度,探究企业在异质知识基础导向下不同研发模式对技术创新效率的影响,为企业选择研发模式提供参考。以2015—2020年中国88家医药制药行业上市企业为样本,采用三阶段数据包络分析(DEA)和Tobit模型进行实证分析,结果发现:合作创新更能提升医药企业的技术创新效率;在异质知识基础导向下,对于大宽度低深度类和小宽度低深度类企业而言,相比于自主创新模式,合作创新更能提升技术创新效率,而对于小宽度高深度类企业而言,自主创新更能提升技术创新效率,但对于大宽度高深度类企业,两种研发模式都并没有显著性优势。由此得到启示:企业需注意提升知识基础水平,选择合适的研发模式持续创新。

一种集成环行器的X波段三维异构集成T/R模组

微电子机械系统(MEMS)环行器被广泛应用于射频(RF)T/R微系统中,解决共用天线且收发隔离的问题。基于硅基三维(3D)异构集成工艺,设计了一种集成MEMS环行器的X波段T/R模组。该模组以高阻硅为介质基板,在硅基板上、下表面电镀金属图形,并堆叠多层硅基晶圆,在硅基模组上封装了集成无源器件(IPD)环行器,完成了多种微波芯片和MEMS环行器的系统级封装(SiP),将环行器紧凑集成在硅基T/R模组中。模组尺寸为12.0 mm×11.3 mm×2.0 mm。测试结果表明,在8~12 GHz频带内,模组接收通道增益为27 dB,接收通道噪声系数小于3.2 dB;发射通道增益为33 dB,饱和输出功率大于2 W。

心脏瓣膜置换术后患者ICU卧床期间早期康复的最佳证据总结

目的系统检索心脏瓣膜置换术后患者ICU卧床期间早期康复的最佳证据,为患者卧床期间的早期康复提供指导。方法计算机检索BMJ Best Praetice、UpToDate、澳大利亚乔安娜布里格斯研究所循证卫生保健中心数据库、Cochrane Library、加拿大安大略省注册护士协会、苏格兰校际指南网、英国国家卫生与临床优化研究所、WHO官方网站、医脉通、美国心脏病学会、欧洲心胸外科协会等专业相关网站、Web of Science、PubMed、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方数据库、维普数据库中与心脏辫膜置换术后患者ICU卧床期间早期康复有关的临床决策、最佳实践、指南、专家共识、系统评价、证据总结、原始研究。检索时限为建库至2023年3月。由2名研究者进行文献质量评价,并对证据进行提取与汇总。结果纳入9篇文献,分别为1篇临床决策.3篇指南、1篇专家共识、1篇系统评价、1篇证据总结、2篇随机对照试验,共提取证据18条,分为多学科参与、康复前评估、运动训练、个体化按摩、呼吸训练、动态评估、健康教育7个方面。结论该研究总结了心脏瓣膜置换术后患者ICU卧床期间早期康复的最佳证据,医护人员需结合本科室现状及悲者情况,构建患者卧床期间早期康复方案,促进患者术后早期康复的实施。