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基于x-vector嵌入与BLSOM模型的声纹聚类系统
被引量:
1
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作者
项扬
殷锋
袁平
《现代计算机》
2020年第9期3-7,共5页
介绍一种基于无监督神经网络的声纹识别方法。提取语音Filter Banks特征并将其输入神经网络特征提取器x-vec tor提取紧凑的较低维度说话人表征特征向量,并采用批处理自组织神经网络BLSOM进行自适应聚类训练。实验结果表明,该方法具有较...
介绍一种基于无监督神经网络的声纹识别方法。提取语音Filter Banks特征并将其输入神经网络特征提取器x-vec tor提取紧凑的较低维度说话人表征特征向量,并采用批处理自组织神经网络BLSOM进行自适应聚类训练。实验结果表明,该方法具有较好的声纹聚类识别效果。
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关键词
自适应聚类
x-vector
Filter
BANKS
批处理自组织神经网络(
blsom
)
声纹识别
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职称材料
题名
基于x-vector嵌入与BLSOM模型的声纹聚类系统
被引量:
1
1
作者
项扬
殷锋
袁平
机构
四川大学计算机学院
西南民族大学计算机科学与技术学院
重庆第二师范学院数学与信息工程学院
出处
《现代计算机》
2020年第9期3-7,共5页
基金
科技部国家重点研发计划“综合交通运输与智能交通”重点专项(No.2018YFB1601200)
四川省科技厅省重大科技专项(No.2019YFG0184)
自然科学基金民航联合基金重点项目(No.U1533203)。
文摘
介绍一种基于无监督神经网络的声纹识别方法。提取语音Filter Banks特征并将其输入神经网络特征提取器x-vec tor提取紧凑的较低维度说话人表征特征向量,并采用批处理自组织神经网络BLSOM进行自适应聚类训练。实验结果表明,该方法具有较好的声纹聚类识别效果。
关键词
自适应聚类
x-vector
Filter
BANKS
批处理自组织神经网络(
blsom
)
声纹识别
Keywords
Adaptive Cluster
x-vector
Filter Banks
batch
self-organizing
neural
network
(
blsom
)
Voiceprint Recognition
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于x-vector嵌入与BLSOM模型的声纹聚类系统
项扬
殷锋
袁平
《现代计算机》
2020
1
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参考文献
引证文献
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