面向战场态势感知的信息融合应用及发展趋势研究

在战争信息化变革的需求牵引以及计算机、网络通信技术的推动下,信息融合技术取得了巨大的发展,并在战场态势感知领域中得到广泛应用。介绍了近年来信息融合技术的发展动态及其在战场态势感知领域的应用成果,分析了信息融合技术在战场态势感知领域中的发展趋势,并着重探讨了信息深度融合处理、分布式协同态势感知、基于人工智能的融合处理等未来研究方向。

战场感知资源管理与信息融合

针对实验室联合理事会(JDL)信息融合2004推荐模型存在的不足,首先,将战场感知划分为资源管理与信息融合两部分;然后,描述了资源管理与信息融合之间的概念关系、功能关系与逐级控制关系,并建立了较完整的战场感知系统功能结构;最后,从资源管理和信息融合的角度对Dasarathy输入输出模型进行了解释,并指出了该模型对战场感知的指导作用。

基于位置信息融合的无人机战场通信态势感知方法

论文设计并验证了基于位置信息融合的无人机战场通信态势感知方法,通过无人机在任务区域搜索时位置改变引起的信号强度的变化,反向推算出电台的位置,并且采用了几种手段有效减弱了噪声的影响,使得在信噪比较低的情况下仍能达到战场通信态势的精度需求,最后利用仿真验证了其有效性。

战场管理系统的现状与展望

战场管理系统（BMS）是构成智慧战场的关键系统。BMS可以大幅度提升战场的信息融合，资源共享，战场协作能力。本文首先对战场管理系统做了一个简单介绍，重点分析了国外的几个战场管理系统的现状及特点，对战场管理系统的几个核心技术做了简单介绍，之后结合当代通信、计算机技术发展状况，对BMS的发展趋势做出展望。